机器关键词检索结果

人工智能初创公司及其错误的法律风险

AI Startups and the Legal Risk of Getting It Wrong

人工智能 (AI) 正在呈爆炸式增长。 2013 年至 2023 年间,美国有 5,509 家人工智能初创公司。根据 Statista 的数据,他们获得了大量资金。 “ 2024 年,人工智能初创公司获得了超过 0.5 万亿美元的资金,并筹集了超过 1000 亿美元的资金。” “ 2024 年,人工智能初创公司获得了超过 5 万亿美元的资金,并筹集了超过 0.5 万亿美元的资金 […]《人工智能初创公司和犯错的法律风险》一文首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 |机器人 |技术。

Claude 现在直接与 Microsoft 365 集成

Claude now integrates directly with Microsoft 365

以下是新连接器允许 Anthropic 聊天机器人执行的操作、它如何为您带来好处以及谁可以访问它。

Kenco 与 GreyOrange 合作,通过人工智能驱动的编排提升履行度

Kenco partners with GreyOrange to elevate fulfillment through AI-powered orchestration

第三方物流 (3PL) 提供商 Kenco 已与人工智能驱动的仓库编排软件的全球领导者 GreyOrange 达成长期合作伙伴关系。未来五年,Kenco 将在其履行中心网络中部署 GreyOrange 的 GreyMatter 多进程编排平台 (MPOP),并得到来自 GreyOrange 认证 Ranger 网络的机器人解决方案群的支持。此次合作强调了 [...]

采访 Locus Robotics 软件领导者:“人工智能比通用基础模型具有明显的优势”

Interview with Locus Robotics software leader: ‘AI delivers clear advantages over generic foundational models’

Locus Robotics 已成为仓库自动化领域的领先公司之一,以其自主移动机器人 (AMR) 闻名,这些机器人与世界各地物流中心的人们一起工作。但越来越多地,该公司真正的差异化因素可能不在于硬件本身 - 许多人认为硬件已经达到了接近最佳的设计目的 [...]

Anthropic 为克劳德带来疯狂技能

Anthropic brings mad Skills to Claude

教旧机器人新技巧付费 Anthropic 客户现在可以教他们的 Claude 新技巧,该公司称之为技能。

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 9 卷,第 5 期,2025 年 10 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 5, October 2025

1) 激励联合学习:调查作者:Akarsh K Nair、Sinem Coleri、Jayakrushna Sahoo、Linga Reddy Cenkeramaddi、Ebin Deni Raj 页数:3190 - 32092) 用于神经形态计算的可重构数字 FPGA 实现:关于最新进展和未来方向的调查作者: Edris Zaman Farsa, Arash Ahmadi, Oliver Keszocze 页数:3210 - 32323) 基于金属氧化物人工突触设备的机器学习模型的设计和优化作者:Yildiran Yilmaz, Fatih Gul 页数:3233 - 32434) 不完整数

平台综述:2025 年 10 月 |维亚姆

Platform roundup: October 2025 | Viam

Viam 十月份的平台更新消除了减缓机器人开发的小摩擦。

周五视频:多模式人形步行、飞行、驾驶

Video Friday: Multimodal Humanoid Walks, Flies, Drives

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。IROS 2025:2025 年 10 月 19 日至 25 日,中国杭州享受今天的视频!加州理工学院自主系统与技术中心 (CAST) 和阿联酋阿布扎比技术创新研究所最近进行了 X1 演示,这是两个研究所三年合作开发的多机器人系统。在演示过程中,CAST 开发的多模式机器人 M4 从人形机器人的背部以无人机模式发射。它着陆并转换为驾驶模式,然后根据需要再次返回。该演示强调了来自自主系统和技术前沿的

人工智能初创公司实际上是付钱给人们叠衣服(或做类似的家务)

AI startups are literally paying people to fold their laundry (or perform similar chores)

来自 Tyler Cowen。机器人或任何新技术都能增加就业,这似乎很奇怪。但它确实发生了。在 Tyler Cowen 发表这篇文章之后,我重新发布了 2016 年的一篇博客文章,名为“自动化实际上可以创造更多就业机会”。然后是有关工作、机器人和自动化的其他帖子的链接。 “是的,截至 2025 年末,几家机器人和人工智能初创公司实际上正在付钱让人们在录制自己的同时叠衣服(或做类似的家务),以便训练机器人灵巧地执行类似人类的任务。Encord、Micro1 和 Scale AI 等公司已经启动了付费“数据收集”计划,旨在生成用于机器人学习的真实世界视频数据集。参与者可以通过拍摄自己做日常家务的视

布莱切利公园 Colossus 计算机背后的团队合作 |字母

The teamwork behind Bletchley Park’s Colossus computer | Letter

乔纳森·米奇 (Jonathan Michie) 回应了一篇有关邮局工程师汤米·弗劳尔斯 (Tommy Flowers) 战时开创性工作的文章。安德鲁·史密斯 (Andrew Smith) 正确地赞扬了汤米·弗劳尔斯 (Tommy Flowers) 建造 Colossus 的工作,这是世界上第一台数字可编程计算机,并于 1944 年交付给布莱奇利公园(艾伦·图灵,让开:来认识一下你在电影中没有看到的布莱奇利公园的工人阶级英雄,10 月 12 日)。在这篇文章的结尾,弗劳尔斯强调:“这从来不仅仅是一个人在一个地方”——团队合作和协作是关键。这比文章可能暗示的更真实,当它说 Colossus 的“

Headwaters School 项目周:将好奇心转化为创造

Project Week at Headwaters School: Turning curiosity into creation

Paul Lambert,Headwaters 学校数学指南 就像 Paige Arnell 最近在博客上发表的客座文章一样,Paul Lambert 的这篇文章讲述的是一所学校的创造力方法,在本例中是一种逐步协作的方法来启动特殊的学生项目。 Paul 是德克萨斯州奥斯汀市 Headwaters 学校的数学指导。自 2004 年以来,Headwaters 学校每年都会举办项目周,这是与常规课程不同的独特活动,学生在此期间选择自己的学习主题,确定自己的学习目标,并与我们的学校社区分享他们的热情。多年来,“项目周”激发了各种创意项目,包括建造一只机器狼、为儿童读物撰写和插图、设计生物识别传感器以及

我们是否生活在一个愚蠢的黄金时代?

Are we living in a golden age of stupidity?

从令人脑残的视频到人工智能的蔓延,每一项技术进步似乎都让独立工作、记忆、思考和运作变得更加困难……走进美国剑桥的麻省理工学院 (MIT) 媒体实验室,感觉未来更近了一些。玻璃柜展示着奇怪而奇妙的创作原型,从微型桌面机器人到由人工智能模型创作的超现实主义雕塑,该模型提示设计由身体部位制成的茶具。在大厅里,一位名叫奥斯卡的人工智能垃圾分类助手可以告诉你用过的咖啡杯应该放在哪里。五层楼的研究科学家 Nataliya Kosmyna 一直在研究可穿戴脑机接口,她希望有一天能让那些因肌萎缩侧索硬化症等神经退行性疾病而无法说话的人能够用自己的思想进行交流。Kosmyna 花费了大量时间来阅读和分析人们的大

冒名顶替者参与者歪曲流行病学调查

Impostor Participants Are Skewing Epidemiological Surveys

冒名顶替者参与者是为了参与健康研究而伪造数据的人,或者是模仿人类行为和反应的自动化计算机“机器人”。随着新闻界不断宣传与水中的 PFAS、导致癌症的除草剂或导致糖尿病的食用色素有关的危害,掠夺性律师的诉讼已成为一桩大生意,如果此类掠夺者或环境和其他活动团体参与虚假参与者以操纵结果以使其对他们有利,也就不足为奇了。阅读更多

纳尔逊四处走动 - 17 日星期五

Nelson walk around - Friday the 17th

Bill Mannix 今天早上在尼尔森机场周边定期散步,并提供了这三张来访机器的照片。GCH Avation Ltd 的 Eurocopter EC 130 B4 ZK-IWS c/n 4041 在返回凯库拉之前在燃油泵处。之前已经提到过 ZK-IWS 这里这架 Piper PA-23-250C Aztec c/n 27-3437 是 早在 1966 年 8 月 31 日制造,编号为 N6201Y,交付给赞比亚政府在卢萨卡的通讯航班 9J-RCW。它于 1972 年 1 月 24 日运抵奥克兰,并于 1972 年 1 月 21 日成为黑斯廷斯 G F H Vetch 的 ZK-DGT。在 2

研究表明,当病毒破坏 RNA 生成时,人类细胞会激活自我毁灭

Human cells activate self-destruction when viruses disrupt RNA production, study shows

病毒是接管我们细胞的大师:它们破坏我们的防御并劫持细胞机器以成功繁殖。例如,引起水疱样皮疹的单纯疱疹病毒 1 型和流感病毒会特异性阻断基因活动中完成 RNA 分子生成的关键步骤,即转录终止。这种封锁会产生不自然的长RNA分子,无法翻译成蛋白质。这抑制了细胞中的抗病毒防御,并为病毒繁殖创造了最佳条件。

使用自动编码器变压器模型进行软件缺陷预测

Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model

由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战,我们开发了一种新模型,即基于自适应差分进化(ADE)的量子变分自编码器-变换器(QVAET)模型(ADE-QVAET)。 ADE 与 QVAET 相结合,获得高维潜在特征并保持顺序依赖性,从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...

2026年,完全无人驾驶卡车将在俄罗斯进行测试

В 2026 году в России начнут тестировать полностью беспилотные грузовики

交通运输部澄清,引进此类机器的计划还包括建立适当的监管框架

Amazon Bedrock 自定义模型导入如何简化 Salesforce 的 LLM 部署

How Amazon Bedrock Custom Model Import streamlined LLM deployment for Salesforce

本文展示了 Salesforce 如何将 Amazon Bedrock 自定义模型导入集成到其机器学习操作 (MLOps) 工作流程中,在不更改应用程序的情况下重用现有终端节点,以及如何对可扩展性进行基准测试。我们分享有关运营效率和成本优化收益的关键指标,并提供简化部署策略的实用见解。