Can robots learn from machine dreams?
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员使用人工智能生成的图像训练机器狗进行跑酷,而无需现实世界的数据。他们的 LucidSim 系统展示了生成人工智能在创建机器人训练数据方面的潜力。
When Windows Server 2025 is delivered like it's 1999, nobody gets to party
观点 损坏的更新系统和恶意软件注入引擎有什么区别?元数据中一个看似简单的单一错误会自动破坏 Windows 生态系统中一个关键的主要组件,这听起来很糟糕。而且在很多方面确实如此。
想象一下:现在是早上 6 点。闹钟响了,你不再害怕另一次单调乏味的锻炼,而是兴奋地系好运动鞋。为什么?因为你的“教练”不是一些脾气暴躁、喝了太多咖啡的人,而是一个比你更了解你身体的人工智能健身应用。听起来像科幻电影里的情节,对吧?好吧,未来就是现在。机器人教练的崛起人工智能不再只是技术极客和科幻爱好者的专利。它正在迅速渗透到我们的日常生活中,健身行业也不例外。人工智能驱动的健身应用和设备现在提供 […]
The Role of Gear Boxes in Enhancing the Capabilities of Six Axis Robots
齿轮箱:提高机器人性能 齿轮箱和六轴机器人之间的相互作用对于工业自动化中的高性能任务至关重要。先进的齿轮箱控制着执行复杂工作的六轴机器人的精确运动。通过控制扭矩和速度,这些齿轮箱确保机器人在其六个自由度上平稳运行[…]齿轮箱在增强六轴机器人能力方面的作用首次出现在EVS Robot。
Love aligns? Most couples share political beliefs, but few bridge partisan divide
美国大选使两党两极分化,导致许多人与家人和朋友断绝联系。 但恋爱关系呢?
What Can AI Chatbots Teach Us About How Humans Learn?
像 ChatGPT 这样的聊天机器人是否可以像人类一样思考和推理,这个问题的答案将对教育和社会的各个方面产生重大影响,有人认为......
Can Foreign Lenders Curb South Asia’s Infrastructure Corruption?
正如斯里兰卡的案例所示,发展中国家的基础设施困境不仅涉及融资,还涉及治理。
Can Robots Understand Your Pet’s Feelings?
想象一下,经过漫长的一天回到家,您的狗在门口疯狂地摇着尾巴迎接您。您一直以为自己能理解毛茸茸的朋友的兴奋,但如果机器人也能做到呢?更好的是,如果那个机器人能以您从未想象过的方式准确地告诉您宠物的感受,那会怎样?听起来像科幻小说,对吧?欢迎来到美丽新世界,人工智能将扮演宠物私语者的角色。宠物交流的承诺多年来,宠物主人一直希望他们能理解他们的动物在想什么。[…]
Can Robots Create Masterpieces?
在一个技术以闪电般的速度发展的世界里,我们现在面临着一个令人难以置信的问题:机器人能创造杰作吗?从令人叹为观止的画作到激动人心的音乐,甚至获奖小说,人工智能不再只是一种工具;它本身就成为了一名艺术家。但这对人类创造力意味着什么?这是我们所知的艺术的终结吗?还是我们正处于一个激动人心的新时代的风口浪尖?让我们深入研究人工智能生成的艺术世界,探索其对人类艺术家的影响。人工智能艺术家的崛起:绘画、音乐和文学 […]
No Reform Or Leader Is Going To Save The Status Quo... We're On Our Own
任何改革或领导人都无法挽救现状……我们只能靠自己作者:Charles Hugh Smith,OfTwoMinds 博客,这里的关键要点是:不要指望一种过于简单的意识形态或改革或“最高领导人”来挽救因内部失败而导致的现状。人类喜欢简单而不是复杂。这就是为什么神话仍然能引起我们的共鸣,尽管我们自大地宣称自己理性并“遵循科学”。我们真正渴望的不是梳理高度复杂的相互关联的动态系统的挑战,其中每个子系统都会影响其他每个子系统。我们渴望的是一个简单的解释/答案和一个我们可以追随的领导者,因为他们不断重复这个简单的答案。因此,我们将社会和经济等复杂系统归结为“资本主义”或“社会主义”,并坚持用这些思想的简单
Is ultra-processed food unhealthy? Here's why no one can agree
虽然超加工食品是营养学领域的最新流行词,但其对健康的影响的科学证据却指向不同的方向。为什么研究人员不能直接告诉我们完美的饮食?
A technique allows robots to determine whether they are able to lift a heavy box
人形机器人,即身体与人类相似的机器人,很快就能帮助人们完成各种各样的任务。这些机器人被设计用来完成许多任务,包括拾取不同形状、重量和大小的物体。虽然迄今为止开发的许多人形机器人能够拾取小而轻的物体,但举起笨重或沉重的物体往往更具挑战性。事实上,如果物体太大或太重,机器人最终可能会将其摔坏或掉落。考虑到这一点,约翰霍普金斯大学和新加坡国立大学 (NUS) 的研究人员最近开发了一种技术,使机器人能够确定它们是否能够举起具有未知物理特性的重箱子。这项技术发表在 arXiv 上的一篇论文中,该技术可以开发出能够更有效地举起物体的机器人,从而降低它们拾起无法支撑或携带的物体的风险。“我们特别感兴趣的是人