公平性关键词检索结果

新报告建议改变美国器官移植系统,以提高公平性和公平性,减少不使用捐赠器官的情况,并提高系统的整体绩效

New Report Recommends Changes to U.S. Organ Transplant System to Improve Fairness and Equity, Reduce Nonuse of Donated Organs, and Improve the System’s Overall Performance

近 110,000 名美国人正在等待器官移植,但在谁能进入等待名单和最终移植方面存在显着的不平等。一份新报告建议进行几项政策调整,以创建一个更加公平、公正和以患者为中心的器官分配系统。

DAF 多元化、公平性和包容性:热火朝天

DAF Diversity, Equity, and Inclusion: The HEAT is on

西班牙裔赋权和晋升团队是空军障碍分析工作组的一个专门部门,负责审查和分析西班牙裔雇员和申请人的就业、晋升和保留障碍的指南、计划、数据和其他信息和军人。

DAF 多样性、公平性和包容性:HEAT 正在上演

DAF Diversity, Equity, and Inclusion: The HEAT is on

西班牙裔赋权和进步小组是空军障碍分析工作组的一个专门部门,其职责是审查和分析指导方针、计划、数据和其他信息,以了解西班牙裔员工、求职者和军人的就业、晋升和留任障碍。

多样性、公平性和包容性:安瑟姆海滩处于领先地位

Diversity, Equity, & Inclusion: Anselm Beach at the forefront

如果您偶然发现一扇标有“美国”的门陆军公平与包容局,它可能会引起人们对内部发生的事情的兴趣。 B 堡的一扇门...

开始思考 AI 公平性

Starting to think about AI Fairness

人工智能公平性指标这一主题对社会来说既重要又令人困惑。造成混乱的原因有很多:术语泛滥、公式丰富,最后同样重要的是,其他人似乎都知道他们在说什么。本文希望从对比两种基本立场的常识性方法出发,消除部分混乱:一方面,假设数据集特征可以被视为反映 ML 从业者感兴趣的基本概念;另一方面,概念和测量之间不可避免地存在差距,这种差距可能更大或更小,具体取决于测量的内容。在对比这些基本观点时,我们汇集了机器学习、法律科学和政治哲学的概念。

新的快速专家磋商会分享社会科学关于传播 COVID-19 疫苗功效、有效性和公平性的见解

New Rapid Expert Consultation Shares Insights from Social Science on Communicating COVID-19 Vaccine Efficacy, Effectiveness, and Equity

随着 COVID-19 疫苗接种在美国继续并加速进行,美国国家科学、工程和医学院的一项新的快速专家咨询为决策者向公众传达有关疫苗效力、有效性和公平性的建议提供了建议 —借鉴社会和行为科学的发现。

新报告称,未来电网应优先考虑可持续性、弹性、公平性、可靠性和安全性

Electric Grid of the Future Should Prioritize Sustainability, Resiliency, Equity, Reliability, and Security, Says New Report

美国国家科学、工程和医学院的一份新的国会授权报告为改善美国电力系统提供了全面的建议,使其能够以安全、可靠、清洁、有弹性和安全的方式为国家提供充分的电力。以公平的方式,特别是在美国追求能源供应脱碳的情况下。

高等院校应通过增加跨学科性、促进体验式学习以及纳入多样性、公平性和包容性来加强可持续发展教育计划

Colleges and Universities Should Strengthen Sustainability Education Programs by Increasing Interdisciplinarity, Fostering Experiential Learning, and Incorporating Diversity, Equity, and Inclusion

美国国家科学院、工程院和医学院的一份新报告称,学院和大学应将可持续发展教育视为一个至关重要的领域,需要通过课程、专业、辅修、研究和研究生学位提供量身定制的教育体验。

Michael Kearns:机器学习中的算法公平性、偏见、隐私和道德

Michael Kearns: Algorithmic Fairness, Bias, Privacy, and Ethics in Machine Learning

Michael Kearns 是宾夕法尼亚大学的一名教授,也是新书《道德算法》的合著者,这本书是我们大部分对话的焦点,包括算法公平性、偏见、隐私和一般道德。但这只是 Michael 作为世界级研究人员的众多领域之一,我们会快速涉及其中一些领域,包括学习理论或机器学习的理论基础、博弈论、算法交易、量化金融、计算社会科学等。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话

地理不应定义命运:在土库曼斯坦开放内陆国家的联合国峰会

Geography shouldn’t define destiny: UN summit on landlocked nations opens in Turkmenistan

秘书长安东尼奥·古特雷斯(AntónioGuterres)在周二在土库曼斯坦的阿瓦萨(Awaza)开幕时说,打破全球发展中的障碍和恢复全球发展的公平性应该是联合国内陆发展中国家会议的目标。阅读完整的故事:“地理不应该定义命运:在土库曼斯坦开放的内陆国家的联合国峰会”,on globalissues.org→

地理不应定义命运:在土库曼斯坦开放内陆国家的联合国峰会

Geography shouldn’t define destiny: UN summit on landlocked nations opens in Turkmenistan

秘书长安东尼奥·古特雷斯(AntónioGuterres)在周二在土库曼斯坦的阿瓦萨(Awaza)开幕时说,打破全球发展中的障碍和恢复全球发展的公平性应该是联合国内陆发展中国家会议的目标。

从JR CHUO系列绿色汽车的角度来看,未来的可持续性 - 双重负面决定“结束”以使其可持续

JR中央線グリーン車から考える、これからのサステナビリティ-持続可能にするために「終わらせる」、ダブル・ネガティブの決断

在2025年3月,将绿色汽车引入了Chuo系列。看着社交媒体,诸如“很好”之类的积极观点不同,“这是一种奖励您以实现目标的好方法”,“您可以从第一个站以外的一个站点坐在其他站”中,以及诸如负面意见,例如“汽车的内部”,“汽车的内部是和平与安静的”,无论您如何看待您的价值,您都不适合您的价值。快点,您会在平台上看到一辆绿色的汽车,甚至普通的汽车也会冲刺。”虽然据说在高峰时段是“无敌的”,而对于小孩来说是“最好的”,但白天有突出的座位,并且取决于您的登机地点,但甚至有一种不公平的感觉。社交媒体上的反应实时显示了多种感知它的方法,以及它具有什么样的价值,而不仅仅是“方便”或“高端”的易于理解的价值以

转型学校:以社区为中心的公平设计的力量

Transforming schools: The power of community-centered design for equity

以社区为中心的设计对于提高公共教育的公平性至关重要,因为它创建了反映他们所服务的人的身份并促进信任,参与和学生成功的空间。

不足和过度使用我们的道路:驾驶的真正成本

Underpaying and overusing our roads: The true cost of driving

加州大学洛杉矶分校的麦克·曼维尔(Mike Manville)正在挑战我们对交通,住房和公平性的看法。

upsc bars候选人在用“罪名材料”中持有三年,使用不公平的手段

UPSC bars candidate for three years after being held with 'incriminating material', using unfair means in examination

联盟公共服务委员会(UPSC)在政府招聘检查期间发现使用不公平手段后,已禁止一名女候选人。除了禁令外,她在本年度考试中的候选人资格已被取消。 UPSC重申了其在检查过程中保持诚信和公平性的承诺,以确保基于绩效的选择。

欧盟计划进费加息

EU plans entry fee hike

新闻将在10月12日至4月9日之间以分阶段的方式介绍备受推测的欧洲旅行信息和授权系统(ETIA),将需要签证 - 免税的非欧洲联盟旅行者才能获得在线授权,然后才能进入欧盟,并每三年支付一次费用。欧洲委员会现在提议将计划的费用从最初的七欧元增加到20欧元,将其他旅行授权计划(例如英国的ETA和美国ESTA)作为定价的基准。拟议的收费提出了欧洲航空,旅行和旅游部门的强烈批评。 “提出的费用增加在欧洲旅游业继续面对地缘政治不稳定,高通货膨胀和运营成本上升的综合压力的时候提出了有关相称性和公平性的问题。此外,该行业涉及围绕所提出的数额的透明度和呼吁,以确保有足够的供应水平,以至于有足够的维持能力,以至

AI工具重塑现代作业应用

AI Tools Reshape Modern Job Applications

它是在重要的:AI工具通过简化简历,筛选和提高公平性问题来重塑现代工作。

劳动必须削减集中化 - 而不是创新

Labour must curtail centralisation – not innovation

部长们对一致性和公平性的渴望总是有代价的 - 这是我们当前的《劳动力之后的劳动力》必须削减集中化的代价 - 并非首次出现在学校周上。