对人关键词检索结果

周五视频:您的机器人外科医生现在会见您

Video Friday: Your Robot Surgeon Will See You Now

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。 多机器人系统暑期学校:2026年7月29日至8月4日,布拉格Actuate 2026:2026年8月18日至19日,旧金山 2026年:2026年9月27日至10月1日,匹兹堡Humanoids峰会首尔:2026年9月22日至23日,首尔Enjoy今天的视频!在这项工作中,我们对用于腹腔镜手术任务的当代人形技术进行了系统评估。我们使用通用仪器开发了一种基于人形的腹腔镜远程操作框架,并通过台式表征

谄媚人工智能的社会校准 |科学

Social calibration of sycophantic AI | Science

在他们的研究文章“阿谀奉承的人工智能会降低亲社会意图并促进依赖性”(3 月 26 日,10.1126/science.aec8352)中,M. Cheng 等人。表明人工智能(AI)系统比人类更有可能在有争议的场景中支持用户的立场。随机实验设计表明,接触此类肯定反应会降低用户在人际冲突中采取亲社会纠正行动的意愿,并增加对人工智能系统的信任和依赖。这些发现在模型对齐策略和下游人类行为之间建立了因果联系,凸显了人工智能对齐核心的紧张关系:针对用户满意度进行优化可能会系统性地使模型偏向于达成一致,即使分歧可以更好地服务于用户的长期利益或社会结果。阿谀奉承不仅是一种失败模式,而且是源自用户偏好的强化信

在你得到答案之前,彭博城市实验室教我如何领导

What Bloomberg CityLab Taught Me About Leading Before You Have the Answers

在马德里举行的 Bloomberg CityLab 2026 大会上,我准备带领一小群与会者,但在离开时却留下了一个重要的提醒。我是 Windfall Trust 主办的题为“你会如何应对人工智能中断?”的分组会议的五位场景主持人之一。我发现自己坐在市长、市政官员旁边,[…]《彭博城市实验室教我如何在你得到答案之前领导》一文首先出现在阿斯彭研究所。

经理在公司的人工智能转型中发挥着关键作用 - 他们知道这一点

Managers play critical role in a company's AI transformation - and they know it

超过三分之二的中层管理人员对人工智能在未来工作中的作用持乐观态度,他们认为个人对团队采用人工智能工具负有责任。

如何制作隐形无人机

How to Make an Invisible Drone

有很多词我永远不会用来描述无人机。隐秘的。微妙的。不管讨厌的反面是什么。这在很大程度上是因为无人机往往会发出巨大而愤怒的蜜蜂声音,但这也是它们在飞行中的样子:凭借令人难以置信的线性运动和更不精明的完美静止悬停能力,它们往往会被视为对自然的侮辱。本周在悉尼举行的 RSS 2026 大会上发表的一篇论文中,来自伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的机器人专家展示了一种名为 Phantom Twist 的无人机,它对人类来说基本上是看不见的,是一种在飞行中比典型的四旋翼飞行器更难看到星等。他们借助计算设计实现了这一目标,虽然我认为,由此产生的硬件比典型的四旋翼飞行器对自然的侮辱要大一个数量级,但它的工作效果却

敦促品牌提高人工智能代理的知名度

Brands urged to boost visibility to AI agents

全球专业服务公司 Accenture, Inc. 表示,随着消费者越来越依赖人工智能 (AI) 来做出购买决策,亚太 (APAC) 地区的品牌必须提高其对人工智能 (AI) 代理商的知名度。“现在采取行动、向横向代理商可见、探索垂直专业化并为代理商主导的采购奠定运营基础的品牌将成为 [...]

日精研究所通讯2026(第70卷)

ニッセイ基礎研所報 2026(Vol.70)

* 列出了2025年发布的精心挑选的报告(部分是新发布的)。详情请参阅PDF文件。 1. 大家好 2. 寿险公司 2025 年度财务业绩概要(快报) 安井 义博 3. 松泽升 4. 保险事业法修正案中引入特定大型联合保险代理制度等。临时国会通过的医疗法修订案将带来什么变化? 三原岳 5. 对 BMI 和体形的认知差异 - 年龄和体形认知差异之间的关系性别与健康行为 村松洋子 6. 戴口罩对人们的影响 - 通过对冠状病毒大流行的研究,我们知道/不知道什么 岩崎惠子 7. 睡在家里的 91 万亿日元“隐藏资产” - 通过“管理”事物的新生活方式 久贺直子 8. 2025 年国内流动性下降最差的都道

科学家开发出一种可以预防肥胖的食品成分

Scientists Develop a Food Ingredient That May Prevent Obesity

一种旨在帮助防止体重增加的新型食品添加剂已被添加到欧盟新型食品清单中,这表明它被认为对人类食用是安全的。肥胖很少是一夜之间形成的。更常见的是,它始于一种微小的、几乎看不见的能量不平衡,每天只是一些多余的卡路里,逐渐积累成显着的[...]

社会科学物理学中的人类行为学

Praxeology within a Physics of the Social Sciences

奥地利经济学与我们在主流经济学中看到的方法论不同。奥地利学派对人类行为学的重视比受数学束缚的主流提供了对经济事件更好的解释。

老家伙死得还不够快

Old Fogies Don’t Die Soon Enough

在本周的《星期五哲学》中,大卫·戈登 (David Gordon) 博士驳斥了耶鲁大学法学教授塞缪尔·莫因 (Samuel Moyn) 反对人们寿命超过莫因认为合适的长篇大论的观点。

社会科学物理学中的人类行为学

Praxeology within a Physics of the Social Sciences

奥地利经济学与我们在主流经济学中看到的方法论不同。奥地利学派对人类行为学的重视比受数学束缚的主流提供了对经济事件更好的解释。

人工智能时代的网络风险披露——从证券报告文本分析中我们可以学到什么

AI時代のサイバーリスク開示-有価証券報告書をテキスト分析して分かること

■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析,确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%,接近一半,且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说,网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感,即延迟应对人工智能将导致竞争力下降,而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而,随着Mythos丑闻之后,全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强,明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁(如“信息泄露”和“通信故障”)的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -

预训练还不够苦

Pre-training isn’t bitter enough

理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看,获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法,而是那些可扩展的方法:搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看,现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构,将其暴露给海量数据,并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型,但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练

由于大学毕业生为找工作而烦恼,预计劳动力短缺将创历史新高

As college graduates fret over finding jobs, a record shortage of workers is projected

尽管求职者对人工智能感到担忧,科技巨头宣布大规模裁员,但马特·沃尔什 (Matt Walsh) 发现帮助科技公司雇用某些类型的员工出人意料地困难。这就是沃尔什的招聘公司 Blue Signal 所做的事情。在包括半导体生产在内的专业领域,“失业率可能为负 20%”,该职位的首席执行官表示。随着大学毕业生为寻找工作而烦恼,Hechinger 报告首先预计将出现创纪录的工人短缺。

网络安全政策能否跟上人工智能的步伐?

Can Cybersecurity Policy Keep Up with AI?

Shane 与 Kevin Frazier 一起研究了特朗普总统最近的网络安全行政命令的作用、尚未解决的问题,以及政策制定者如何在保持美国人工智能领导地位和对政府权力的明确限制的同时应对人工智能带来的网络风险。网络安全政策能否跟上人工智能的步伐?首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

观点:“好人”资本家的时代已经结束。大学生反对科技精英是正确的

OPINION: The days of ‘good guy’ capitalists are over. College students are right to turn against the tech elites

全国各地毕业典礼上对人工智能发出嘘声的学生不仅仅是担心就业。他们从不远的过去吸取了紧迫的教训。他们知道,人们熟悉的赋权和创造力承诺将继续让位于在线监控经济的病态:病毒式传播、商业操纵和成瘾性……帖子观点:“好人”资本家的时代已经结束。大学生反对科技精英是正确的,这一点首先出现在《赫钦格报告》上。

Allcargo 认为人工智能、综合物流推动市场份额增长

Allcargo sees AI, integrated logistics driving market share gains

业务重组后,Allcargo Logistics 目前专注于国内市场,并加大对人工智能运营、数字平台和以客户为中心的物流解决方案的投资

为什么体重如此幸运?

Why So Lucky In Weights?

InTheWeights.Com 网站对法学硕士对人们的了解程度从 0 到 1000 进行了评分。