Javier Milei’s Controversial “Memorandum of Understanding” With Israel
循环误差概率（CEP）是设计师用来描述弹药准确性的公制武器。 CEP被定义为一个圆的半径，以预期目标为中心，预计有50％的弹丸或弹头将降落。随着指导技术的发展，现代导弹和无人机的CEP越来越小。 […]
How metaphysics probes hidden assumptions to make sense of reality
我们所有人都持有形而上学的信念，无论我们是否意识到。学会质疑他们的是促进物理学中一些最难的问题的进步
Could time have three dimensions? New theory challenges the way we understand reality
来自阿拉斯加大学Fairbanks科学家的一种新理论提出了一个大胆的想法：那个时候 - 不是空间 - 可能是我们宇宙的真正基础，那个时间本身本身可以拥有三个维度，而不仅仅是一个维度。这个激进的概念可以改变我们理解宇宙的方式，甚至可以帮助解决物理学最大的谜团之一。 […]帖子时间可能有三个维度？新理论挑战了我们理解现实的方式，首先出现在诺里奇科学报告中。
Automation Anywhere launches pre-built ‘agentic solutions’ for digital automation
自动化的任何位置，专门从事“代理流程自动化”（APA），已经启动了其预构建的代理解决方案和一个新的代理解决方案工作区，使业务用户能够通过自然语言界面与代理进行交互并创建代理。最初的解决方案推出了应付账款，客户支持，银行业和医疗保健的支持。建立在我们的代理过程自动化（APA）[…]
Machine learning technology is transforming how institutions make sense of student feedback
传统的理解学生反馈的方法需要时间和技能，可以更好地部署在其他地方。利维亚·斯科特（Livia Scott）和黛比·麦维蒂（Debbie McVitty）探索了辅助技术如何改善调查的鲁棒性。
Interview with Mahammed Kamruzzaman: Understanding and mitigating biases in large language models
在一系列采访中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中，我们听到了Mahammed Kamruzzaman的来信，他正在研究大型语言模型的偏见。我们在博士学位期间发现了他的研究，他打算[…]
van wees waalwijk和alpha robotica带来了系统组件和设计的最佳专业知识
Data key to our changing understanding of fire
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。澳大利亚与火的关系很复杂，但数据可以帮助我们进行管理。在2023年12月的这一令人着迷的广泛特征中，比安卡·非格拉迪（Bianca Nogrady）在这种不断变化的现象的煤层中与研究人员进行了交谈，询问：关于[…]
Guide to Understanding, Building, and Optimizing API-Calling Agents
人工智能在技术公司中的作用正在迅速发展； AI用例已从被动信息处理演变为能够执行任务的积极主体。根据2025年3月的乔治亚语和牛顿进行的全球AI采用调查，据报道，有91％的技术高管在增长阶段和企业公司正在使用[…]理解，建造和优化API接听代理的邮政指南，首先是在Unite.ai上出现的。
Opinion: In Algebra 1, New Understanding of an Old Problem Can Support Students
学校通常被描述为机会引擎 - 学生获得建立未来所需的技能和知识的地方。但是对于太多的年轻人来说，发动机甚至在开始之前就停滞不前。一个关键的拐点是代数I的完成。它可以确定学生是向前还是落后，[…]
Helping to understand geological time
继续我们的地质时代主题，如今的伊利（Eli）是“地球的起源 - 长度：地球时代 - 具有良好的想象力。”这项活动以有趣的方式教授了地质时代的巨大时间。它可以用来加强帮助学生了解“深度”概念的其他方法，例如在快速射击修订会议中。相关活动可以在我们可视化的深度时间，地质时间类别中找到。
ShapeLLM-Omni designad för att förstå och generera 3D-innehåll
Shapellm-oomni是一种全新的多模式AI模型，不仅可以理解和生成文本和图像，还可以生成3D对象。对于AI世界来说，这是向前迈出的一大步，在该世界中，诸如GPT-4O之类的模型仅限于二维媒体。 Shapellm-oomni旨在理解，生成和编辑3D资源，并可以将这些[…] Shapellm-oomni的帖子结合起来，旨在理解和生成3D内容，首先出现在AI新闻中。
Ginormous planet discovered around tiny red star challenges our understanding of solar systems
科学家发现了一个名为TOI-6894b的巨型行星，绕着一颗恒星绕而旋转，该星星应该太小而无法形成它。该发现可能会进一步挑战行星形成的理论。
