编码关键词检索结果

如何使用 Claude 代码运行端到端测试

How to Run End-to-End Tests with Claude Code

通过端到端测试提高编码代理的有效性。如何使用 Claude Code 运行端到端测试一文首先出现在 Towards Data Science 上。

LensVLM:用于文本压缩视觉表示的选择性上下文扩展

LensVLM: Selective Context Expansion for Compressed Visual Representation of Text

视觉语言模型 (VLM) 提供了将文本处理为渲染图像的令人兴奋的可能性,无需将文本标记为长标记序列。由于 VLM 图像编码器将固定大小的图像映射到固定数量的视觉标记,因此不同的渲染分辨率提供了细粒度的压缩旋钮。然而,随着压缩率的增加,准确性会迅速下降:字符缩小到低于视觉编码器的有效分辨率,使它们难以区分。为了解决这个问题,我们提出了 LensVLM,这是一个推理框架和训练后配方,使 VLM 能够扫描……

单个神经元足以绕过大型语言模型中的安全对齐

A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models

语言模型中的安全对齐通过两个机制上不同的系统进行操作:拒绝神经元(控制是否表达有害知识)和概念神经元(编码有害知识本身)。通过针对每个系统中的单个神经元,我们在跨越两个系列和 1.7B 到 70B 参数的七个模型中展示了两个方向的失败——通过抑制绕过对明确有害请求的安全性,并通过放大从无辜提示中诱导有害内容,而无需任何训练或提示工程。我们的研究结果表明安全调整......

FlowEval:生成的用户界面的基于参考的评估

FlowEval: Reference-Based Evaluation of Generated User Interfaces

虽然大型语言模型 (LLM) 和编码代理通常应用于用户界面 (UI) 开发,但开发人员发现很难可靠地评估他们在视觉和交互设计方面的熟练程度。现有的评估要么依靠人类专家,他们可以通过测试关键流程来准确评估可用性,但速度慢且成本高;要么依靠自动化法官,虽然可扩展,但准确性较差且不透明。我们提出了 FlowEval,一个基于参考的框架,通过比较真实网站的导航轨迹与轨迹来衡量生成的 UI 是否支持真实的交互流......

使用 iSpring Cloud 将任何课程或演示转变为互动课程

Turn Any Lesson or Presentation Into an Interactive Course with iSpring Cloud

您是否只是为了将简单的课程变成可共享的数字课程而感到被海量的应用程序淹没了?这种工具超载的噩梦会占用您宝贵的准备时间,让您感到沮丧,想知道是否有一种更干净的方法来构建交互式课程,而无需兼顾视频编辑器、测验制作者和托管平台。想象一下,有一个解决方案可以让您在几分钟内创建、测验和翻译完整的课程,无需编码,无需设计学位。在本指南中,我详细介绍了 iSpring Cloud 和 iSpring Suite AI 如何将幻灯片、测验、视频和发布结合到一个工作流程中,以便您最终可以专注于教学而不是技术麻烦。您将准确地看到 AI 生成的课程大纲如何快速启动您的内容、AI 驱动的测验创建如何为您提供跨 14

自适应并行推理:高效推理扩展的下一个范例

Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling

自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们,会怎样?我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析,特别是自适应并行推理。披露:这篇文章部分是景观调查,部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025),这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外,LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的(OpenAI 等人,2024 年;DeepSeek-AI 等人,2025 年)。显式输

安迪·伯纳姆 (Andy Burnham) 为英国制定的经济和政治蓝图是什么?

What is Andy Burnham’s economic and political blueprint for Britain?

计划包括增强地区权力、公用事业公有制以及终结滴流经济。伯纳姆提出了改造英国和修复“破碎”体系的愿景安迪·伯纳姆在曼彻斯特人民历史博物馆的演讲是我们第一次看到这位可能成为英国下一任首相的人阐述了他的权力愿景。他在演讲中承诺“每个邮政编码都将实现良好增长”,重点关注将权力从白厅转移到当地社区以及新的经济愿景。但这在实践中意味着什么?这将是通过更深入地掌握权力来为苏格兰、威尔士和北爱尔兰的权力下放提供新的机会。如果国家要重回正轨,他们需要进行彻底的变革。英国所有地区现在都应该有机会发展……专注于对他们最重要的事情。我们将确保英国所有地区能够对水、住房、能源和交通等基本服务进行更大的公共控制……自20

自杀预防:988 生命线的能力和联邦评估

Suicide Prevention: Capacity and Federal Assessment of the 988 Lifeline

GAO 发现了什么988 自杀事件危机生命线 (988 Lifeline) 是一个独立的危机联络中心网络,负责接听有自杀危机或情绪困扰的人们的电话、短信和聊天。据官员称,美国卫生与公众服务部 (HHS) 药物滥用和心理健康服务管理局 (SAMHSA) 设立了 988 生命线,将个人与各州当地的危机联络中心联系起来,并最大限度地减少他们的等待时间。截至 2026 年 3 月,电话通常会根据呼叫者的大致位置转接到当地危机联络中心。相比之下,文本和聊天是根据个人的区号或邮政编码进行路由的。根据联邦通信委员会的规定,SAMHSA 计划在 2027 年 4 月之前开始根据大致位置发送短信。SAMHSA

介绍 AWS 上的 Claude Sonnet 5:Anthropic 最强大的 Sonnet 模型

Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model

今天,我们很高兴地宣布 Anthropic 最先进的 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 上可用。 Claude Sonnet 5 是 Anthropic 最新一代的第一个 Sonnet 模型,代表着向前迈出的有意义的一步。它以 Sonnet 定价为编码、代理和日常专业人士提供顶级情报 [...]

如何最大化 Codex Exec 命令

How to Maximize Codex Exec Command

使用模型集合构建更强大的编码代理设置如何最大化 Codex Exec Command 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

这个令人惊讶的因素可能会在心脏病发作前几十年预测它

This Surprising Factor May Predict Heart Disease Decades Before It Strikes

成年早期不良的邻里条件可能会增加几十年后患早期心血管疾病的风险。您的邮政编码可能比以前了解更多有关您未来心脏健康的信息。在《自然通讯》上发表的一项新研究中,研究人员发现,在成年早期暴露于更不利的社区条件的人面临更大的风险 [...]

什么是航空电子设备?初学者指南

What Are Avionics? A Beginner’s Guide

您坐在现代塞斯纳飞机中,面板像电子游戏一样亮起。屏幕上显示颜色编码的磁带和移动的地图。好吧,现在想象一下 1903 年莱特飞行器的驾驶舱。仪表板由秒表和风速计组成,发动机底部安装有转数计数器。什么是航空电子设备?初学者指南首先出现在飞行员学院。

2026 年 6 月 20 日 – 密歇根航班

Jun 20, 2026 – Michigan Flight

正如您可能从标题中猜到的那样,我于 6 月 11 日进入兰卡斯特航空电子设备商店进行 IFR 重新认证,就在我的密歇根之旅前一周左右。我的编码高度计和我的阿斯彭都偏差很大,所以结果暂时不确定。瑞安(Ryan)钉牢了[...]

如何建立强大的法学硕士知识库

How to Build a Powerful LLM Knowledge Base

使用编码代理为您的知识库提供支持如何构建强大的法学硕士知识库帖子首先出现在走向数据科学上。

代理代码审查

Agentic Code Review

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客网站上,经作者许可在此重新发布。编码代理现在非常好,而且进步很快。有趣的结果是,工程的困难部分从编写代码转移到决定是否信任它,这使得审查成为最有效的[...]

Caitlin Sarian:网络安全女孩

Caitlin Sarian: Cybersecurity Girl

Caitlin Sarian 已建立了全球受众群体,向追随者提供有关在线安全和诈骗预防的教育。对于萨里安来说,进入网络安全和编码并不是第二天性,但她的经历教会了她一些值得努力的道路。凯特琳·萨里安:网络安全女孩的帖子首先出现在教育和职业新闻上。

Tiffany Janzen:建设未来

Tiffany Janzen: Building the Future

Tiffany Janzen 并不是典型的程序员,她从时尚界转向软件界,并成为社交媒体上最受欢迎的技术平台之一。她详细介绍了从人工智能到编码的所有内容,并在她的播客 Talk Tech with Tiff 中采访了该领域的领导者。蒂芙尼·詹森 (Tiffany Janzen) 的帖子:构建未来首先出现在《教育和职业新闻》上。

现在可以通过代理资源发现来发现 DataRobot 代理技能和 MCP

DataRobot Agent Skills and MCPs are now discoverable through Agentic Resource Discovery

DataRobot 现在支持代理资源发现规范,使 AI 客户、注册机构和开发人员更容易找到 DataRobot 代理技能和 MCP。代理的作用取决于其所能达到的能力。编码代理可以编写代码。工作流代理可以调用​​工具。企业代理可以跨系统进行推理。但所有...后 DataRobot 代理技能和 MCP 现在可通过代理资源发现发现首先出现在 DataRobot 上。