2025 年末，安全社区不再将间接提示注入视为理论上的风险。它花了两年时间作为一个整洁的实验室演示；然后生产系统开始受到打击。 LLM 申请的 OWASP Top 10 现在将即时注入列为第一大风险，NIST 称间接注入生成 AI 最大的安全性 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 7, July 2026
1) 因果关系和深度生成模型中的新兴协同作用：调查作者：G. Zhou，S. Xie，G. -Y。郝，陈，B.黄，X.徐，C.王，L.朱，L.姚，K.张页数：3634 - 36522）扩散模型可解释性的方法：系统综述作者：T. Lakhani，J. Wu，Y. -K。 Lai, Z. Ji页数：3653 - 36703) 人工智能和大脑连接如何为耐药性癫痫的结果预测提供信息作者：E. Paolini, G. Menegaz, E. Tamilia, S. F. Storti页数：3671 - 36874) 从奖励角度看 LLM 调整进展的调查设计作者：M. Ji, Y. Wu, Z. Wu,
本博客由 HEPI 首席执行官 Nick Hillman 撰写。这篇文章是一份报告的修订版，该报告最初是为了通知白金汉大学理事会成员进行战略性休假而编写的。 1. 政治定位 随着 2025 年 10 月发布的 16 年后教育和技能白皮书，预计英文版《高等教育部门在 2025/26 年底的表现如何》（Andy Burnham 需要了解哪 10 点？）的英文帖子首先出现在 HEPI 上。
From Local LLM to Tool-Using Agent
使用 Gemma 4、Ollama、OpenAI Agents SDK 和 Tavily MCP 构建轻量级研究代理从本地 LLM 到工具使用代理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
3 Agents. 3 LLMs. 1 Aging GPU: Engineering Parallel Inference on Bare Metal
突破 8GB VRAM 限制。了解如何使用 C++ 层复用和准入控制在单个 8GB GPU 上运行三个不同的 LLM。后 3 个代理。 3 名法学硕士。 1 老化 GPU：裸机上的工程并行推理首先出现在《走向数据科学》上。
45+ AI Engineer Interview Questions & Answers (2026 Guide)
AI 工程师面试问题出现在 AI 优先公司的软件工程师、ML 工程师和前向部署循环中。他们测试您是否可以在实际约束下构建和提供 LLM 支持的产品：推理批处理、RAG、代理设计、成本和代币预算……
Building Explainable AI with Beth Rudden - CEO at Bast AI
本周，Trending in Ed 节目的主持人 Mike Palmer 与 Trending in Ed 全明星、Bast AI 首席执行官 Beth Rudden 一起参与节目。从作为一名考古学家在泥土中挖掘，到作为 IBM Managed Services 首席数据官管理一个价值 340 亿美元的部门，Beth 为人工智能对话带来了根深蒂固的技术视角。在这场内容广泛且富有洞察力的对话中，迈克和贝丝跳过了典型的人工智能炒作，探索构建可解释的、值得信赖的技术实际上需要什么。 Beth 分享了 Bast AI 如何充当与 LLM 无关的可解释层 - 使用独特的饮用巧克力类比来演示他们如何验证
ChatLLM by Abacus AI Review: A Multi-Model AI Workspace Built for Daily Work
Abacus AI 对 ChatLLM 的深入回顾，涵盖支持的 AI 模型、AI 代理、编码工具、集成、定价、使用限制以及它与 ChatGPT 的比较。
Beyond the Checklist: A Practitioner’s Review of IMDA’s LLM Testing Starter Kit
一位从业者对 IMDA 的 LLM 测试入门套件的评论。《超越清单：从业者对 IMDA 的 LLM 测试入门套件的评论》一文首先出现在 Spritle 软件上。
A startup claims it broke through a bottleneck that’s holding back LLMs
总部位于迈阿密的人工智能初创公司 Subquadratic 上个月走出了隐秘模式，带来了巨大的收益。它宣布它已经解决了近十年来阻碍大型语言模型的数学瓶颈。细节很薄弱，很多人不相信。但 Subquadratic 已经开始带来收据，分享......
HEPI 首席执行官尼克·希尔曼 (Nick Hillman) 对约书亚·特拉维斯·布朗 (Joshua Travis Brown) 的《利用大学资本化：高等教育如何从使命驱动转变为市场痴迷 (2025)》的评论 昨天晚上终于读完这本书，我得出的结论是，每位校长、有抱负的校长和理事会主席今年夏天都应该在海滩上阅读的一本书 […]该帖子大学应如何应对教学削减、人口下降和更激烈的竞争？ （今年夏天副校长应该在海滩上读什么？）首先出现在 HEPI 上。
GPU Time-Slicing for Concurrent LLM Agents on Kubernetes
系统级深入探讨 Kubernetes GPU 时间切片的隐藏微架构成本，以及共置 Agentic AI 工作负载的实际成本。Kubernetes 上并发 LLM 代理的 GPU 时间切片后文章首先出现在《走向数据科学》上。
The War on Nuance in College Admissions
The Trump administration is trying to impose a narrow definition of merit on higher ed. How can colleges respond?By Eric HooverThe federal government is scrutinizing enrollment outcomes like never before. Colleges are bracing for what's next.
Building Supercharger: How Rocket Close optimized title operations with agentic AI
在本文中，我们将探讨 Rocket Close 如何使用 Strands Agent、大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock 知识库和模型上下文协议 (MCP) 工具构建解决方案。我们将介绍解决方案的功能、技术堆栈的基本原理、经验教训以及 Rocket Close 的业务影响。
Even GPT-5 Failed This Human Attention Test
一项已有数十年历史的心理学测试暴露了人工智能保持专注能力的一个令人惊讶的弱点。一项经典的心理学测试揭示了当今一些最先进的人工智能系统的一个令人惊讶的弱点，这表明人工智能的注意力可能与人类的注意力有很大不同。 Suketu Patel 领导的研究人员调查了大型语言模型 (LLM) [...]
