Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Next Auto Revolution: Tesla Integrates Grok AI Chatbot In Vehicles
下一次汽车革命：特斯拉在埃隆·马斯克（Elon Musk）的Xai团队中整合了Grok AI Chatbot，最近推出了其最新的Grok模型 - 一个称为“非凡”和“有些恐怖”的Musk，AI Chatbot的开发将加速发展。马斯克还宣布，Grok将很快将被整合到特斯拉车内，最早预计将在下周进行推广。在星期六，特斯拉发布了一个简短的视频，展示了运行新软件更新的车辆（2025.26），强调了汽车的演变，该汽车的演变为“由自然而然的范围启动的自然经验驱动的“智能”机器供电，而不是随身携带的范围，而不是实现焦点，而不是现实地探讨了fifcor the Oversign forne。诸如语音到文本消息
Forgotten and Neglected, War-Torn Sudan Has Become the World’s Leading Displacement Crisis
苏丹的内战造成了世界上最大，增长最快的流离失所危机，这一危机在很大程度上被全球其他地方的冲突和政治紧张局势所掩盖了。随着主要的国际捐助国家退缩人道主义援助资金，这场危机只有预计会恶化。本文探讨了流离失所及其在苏丹历史上的地位。
在这个四部分系列的前三个博客中，我们探讨了电台旋转模型如何满足我们多语言学习者的各种需求，如何设计教师主导的车站以有效地区分，以及如何支持早期的语言学习者独立导航在线任务和离线任务。在最后一篇文章中，我们将探讨[…]通过车站旋转模型培养自我调节和战略性的多语言学习者的文章（第4部分），首先出现在Catlin Tucker博士上。
Data Readiness in Retail: The First Step to Winning the AI Race
零售商正在竞争采用AI，但是杂乱的，孤立的数据通常会阻止成功。我们探讨了为什么数据准备，清洁结构化的集成数据对于解锁AI的全部潜力以及如何构建可推动实际结果的路线图至关重要。阅读以了解更多信息。零售业的邮政数据准备：赢得AI竞赛的第一步是在Fusemachines上首次出现。
Post success at The Hague summit, the real NATO work remains
Joshua Huminski在此专栏文章中探讨了下一步，因为北约盟友已经签署了一项协议，将5％的GDP用于国防。 与澳大利亚分享MHI的知识产权和其他措施“展示了日本的严重程度，以及日本的全部国防（行业和政府）努力，”美国研究中心的彼得·迪恩（Peter Dean）说。 “他们认为这是一种长期的战略伙伴关系，而不仅仅是短期商业销售，这是他们将自己定位尽可能更具竞争力的最佳方法。”
Defense Swarm Drones: The Future of Military Technology
无人机技术的快速发展改变了现代战争，防御群无人机作为改变游戏规则的创新。这些小型，自主且高度协调的无人机（UAV）分组运行，利用集体智能来执行复杂的任务。从侦察到有针对性的罢工，群体无人机正在重新定义军事战略，在效率，适应性和弹性方面具有前所未有的优势。该博客探讨了防御群无人机，其应用，挑战以及塑造战争未来的潜力的技术。什么是防御群无人机？群无人机是由小型，相互联系的无人机组成的群体，它们可以合作运作，模仿了自然的行为……国防后的群体无人机：军事技术的未来首次出现在航空和国防市场报告中。
Japan’s Mogami offer, including IP rights, could be model for Tokyo’s future exports
Joshua Huminski在此专栏文章中探讨了下一步，因为北约盟友已经签署了一项协议，将5％的GDP用于国防。与澳大利亚分享MHI的知识产权和其他措施“展示了日本的严重程度，以及日本的全部国防（行业和政府）努力，”美国研究中心的彼得·迪恩（Peter Dean）说。 “他们认为这是一种长期的战略伙伴关系，而不仅仅是短期商业销售，这是他们将自己定位尽可能更具竞争力的最佳方法。”
Why Sustainable Biomass Sourcing Is Key to a Greener Future
作为一种可再生的，具有碳含量的材料，该材料是由生命或最近生物衍生而来的，生物量可以用作生物源产品的能源和原材料。但是像任何资源一样，它的价值取决于我们如何采购和管理它。因此，可持续生物量的采购至关重要：正确完成，它可以提供低碳的能源，农村经济发展和废物载体；做得不好，它有森林砍伐，生物多样性损失和社会冲突的风险。在本文中，我们将探讨为什么可持续的生物质量采购必须对我们过渡到更绿色的未来至关重要。可持续的生物量采购是一种更绿色的未来可持续生物量源及其环境效益二氧化碳（CO₂）浓度的环境效益的关键，在每百万份以上的420个零件中，人们在每百万零件中飙升了，在人类历史上却是不断繁多的，并且越来越多地
Tech’s Role in America’s Loneliness Epidemic
它是为何重要的：技术在美国孤独中的作用探讨了数字生活如何促进断开连接以及什么可以改变。
Midlife Mood Shift? Study Says Anger Drops After 50
随着妇女进入中年，她们愤怒的倾向急剧下降 - 除了她们装瓶的那种。一项新的研究将这种转变与更年期期间的荷尔蒙和情感变化联系在一起，暗示了意外的衰老。中年的情绪变化：更年期研究中的一个缺失的作品，而大量研究探讨了女性在[...]
AI Tools Transform Teaching with ChatGPT
它是什么重要的：AI工具与Chatgpt转变教学会探讨教育工作者如何使用AI进行计划，评分和个性化。
Researchers Decode How We Turn Thoughts Into Sentences
一个纽约大学的团队使用机器学习来分析神经活动数据并发现语音的产生方式。在《自然传播心理学》上发表的最新论文中，纽约大学的一个研究团队由副教授Adeen Flinker和博士后研究员Adam Morgan领导，探讨了大脑如何从单个单词中构造句子。使用高分辨率的皮质摄影（ECOG），[...]
Fraud detection empowered by federated learning with the Flower framework on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们探讨了萨格人和联邦学习如何帮助金融机构构建可扩展的隐私优先欺诈检测系统。
Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 2
在本系列的第1部分中，您了解了如何使用Amazon Bedrock和PipeCat的组合，这是语音和多模式对话AI代理的开源框架，以使用类似人类的对话AI来构建应用程序。您了解了语音代理的常见用例和级联模型方法，在此过程中，您可以在其中精心策划多个组件来构建语音AI代理。在这篇文章（第2部分）中，您探讨了如何使用语音到语音基础模型，亚马逊Nova Sonic以及使用统一模型的好处。
Defense Sonar: Technology Beneath the Waves
在世界海洋广阔，不透明的海洋中，可见性通常仅限于仅限米，声音成为探索和检测的主要手段。 Sonar是声音导航和范围的首字母缩写，是现代海军防御中的一项关键技术，可以使潜艇，地面船和飞机能够检测，跟踪和参与水下威胁。从20世纪初期到当今的高级应用，Sonar已经发展成为海上安全的基石。该博客探讨了Sonar在国防中的原理，类型，应用和未来，阐明了这项技术如何塑造海军战争和...国防后声纳：海浪之下的技术首先出现在航空和国防市场报告中。
Red tape indicators: sports betting, R&D and click-to-cancel
我们回到了本周的指标！今天，我们将探讨为什么美国专业赌徒担心自己的未来，为什么企业可能会开始在研发上进行更多的投资，以及为什么取消您的订阅将变得困难。金钱，通过苹果播客或plus.npr.org.sierra Juarez订阅Planet Money+。音乐通过滴电。找到我们：Tiktok，Instagram，Facebook，新闻通讯。
