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严谨和温暖不是一种取舍：学术行为需要更少的监管和更多的关怀
参加伦敦国王学院政策研究所和 HEPI 于 9 月 15 日星期二下午 6 点 30 分至 7 点 45 分在伦敦布什大厦举行的免费活动，探讨英格兰高等教育的未来。借鉴 Chris Husbands 教授爵士的报告《新选择：重新审视英格兰高等教育的未来》，讨论将考虑如何[…]帖子的严谨性和温暖性不是一种权衡：学术行为需要更少的监管和更多的照顾，该帖子首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客严谨和温暖不是一种取舍：学术行为需要更少的监管和更多的关怀
9 月 15 日星期二下午 6 点 30 分至 7 点 45 分，加入伦敦国王学院政策研究所和 HEPI 在伦敦布什大厦举行的免费活动，探讨英格兰高等教育的未来。借鉴 Chris Husbands 教授爵士的报告《新选择：重新审视英国高等教育的未来》，讨论将考虑财务压力、生成型人工智能、不断变化的学生期望和不断下降的公众信任如何重塑该行业，以及大学和政府现在需要做出的选择，以确保可持续的未来。在此注册。
本博客由开放大学和格拉斯哥大学大学学术诚信联合负责人 Chelle Oldham 博士友情撰写。
生成式人工智能对学术行为的影响是任何政策审查都无法做到的：它使案件数量无法忽视——整个行业的转介量不断增加，检测工具正在大量标记工作量。在这种压力下，机构的反应是加强监管，这是可以理解的，但却是错误的。收紧规则，捕捉更多，行动更快。我想提出相反的建议。行为对话是大学在实践中决定它是什么样的机构的少数时刻之一，我自己的案例证据表明，当我们以同情心而不是怀疑来领导时，我们会得到更公平、更有说服力和更诚实的结果。
这里的同情并不是软弱的选择，也绝不是降低标准。这意味着要求学生遵守高标准，同时保持真诚并为他们提供支持以达到这些标准。没有热情的严格，所产生的过程既是正确的，又是不公正的；没有严谨的温暖对任何人都没有帮助。技能（这是技能，而不是人格特质）兼具两者。在实践中，这始于好奇而不是指责：当事情看起来不对劲时，最有用的开场白是提出问题，而不是做出结论。大多数表面现象最终证明是学习上的差距，而不是不诚实：通常是学生依靠他们有权使用的辅助工具，但他们永远不知道底线在哪里。
这在人工智能时代更加重要，因为谁会被标记。检测工具无法发现不诚实行为；他们抓住差异。最有可能因不寻常的风格或概率分数而被标记的学生大多是神经分歧者、残疾者或以英语作为附加语言写作的学生。 2026 年，我们将调查学生使用文本转语音软件、拼写工具和人工智能辅助写作工具的情况，这些工具在许多情况下是通过残疾学生津贴向他们推荐的。实际上，我们正在监管我们所规定的住宿条件。越来越多的研究证实，这些学生的假阳性率要高得多，从而惩罚那些不仅仅因为怀疑而作弊的学生。旗帜是提出问题的理由。它本身绝不是一个结论。将其视为证据不仅会冒着个人不公正的风险；它建立了一个系统性地使我们的平等义务所要保护的学生处于不利地位的过程。正如莎拉·伊顿所说，“没有公平就没有诚信”。
这些都不需要新的政策。它要求我们停止将同情心和严谨视为一种权衡，并从一开始就在我们培训和支持行为官员的方式中建立替代方案。差异并不是不诚实。旗帜不是一个发现。谨慎运行的公平流程是我们拥有的最严格的流程。
行为工作也可能发生在学生一生中最艰难的时刻之一，此时指控只是某人所承受的最微不足道的事情。我坚持的观点是，行为官员不是临床医生，也没有必要成为临床医生。其作用是谨慎地进行公平的过程，并将学生与可以提供帮助的人联系起来，而不是诊断或咨询。这种清晰是一种解放。这意味着尽早为健康支持提供路标，使整个过程本身易于理解，并在学生身体不适而无法公平参与时愿意暂停。您可以认真对待涉嫌违规行为，同时谨慎对待该人；这些并不处于紧张状态。
该行业现在不仅有道德上的理由，而且有充分的理由认真对待这一问题。阿布拉哈特诉讼清楚地表明，大学的谨慎义务及其预期的平等义务并不是战略文件中的理想语言。它们是可执行的，并且适用于我们运行的流程以及我们提供的教学。只为自信、善于表达、善于表达的学生设计的行为流程并不是一个站得住脚的流程。这是一种看似严格的责任。
建设性的替代方案不是更多的监视，而是更早提供更好的教育。我在其他地方主张的教育-启用-期望模型的前提是大多数学生都想做正确的事，而我们的工作是确保他们知道如何做：教育他们诚信在实践中意味着什么，包括他们的辅助工具如何与评估互动；使他们能够在高风险时刻之前在形成空间进行练习；然后才期望他们拥有所有权。对于在已经很复杂的住宿环境中航行的残疾学生来说，这种顺序不仅在教学上是合理的：而且是公平的。