作为物理人工智能的基础平台，这家机器人工程和硬件公司利用知识产权库来解锁自主系统的边缘计算机视觉。
As it happened: Choppy finish for FTSE 100 as global markets rocked by AI sell-off
欢迎回到 City AM 直播博客。随着新数据显示就业市场进一步疲软，企业对职位空缺下降发出了警报。 2026 年 4 月，职位空缺仍处于五年来的最低水平，一家领先的行业组织表示，招聘人员正在“暂停”雇用工人的计划。英国商会主席 [...]
How is AI Affecting the Quantity and Quality of New Books?
对于我们这些生活在编辑、写作和出版世界的人来说，最新一代的人工智能工具能够创作出语法正确的散文河流，这令人深感震惊。但有关于人工智能和已发表作品质量的实际证据吗？ Imke Reimers 和 Joel Waldfogel 提供了一个起点……继续阅读人工智能如何影响新书的数量和质量？帖子人工智能如何影响新书的数量和质量？首次出现在《对话经济学家》上。
China’s Plan for Winning the AI Race Hinges on the Token Economy, Not Chips
中国正在将“农村包围城市”的旧概念转化为数字时代。
为什么今天的“有意识”的聊天机器人是纸板剪纸——以及为什么这对于我们数万亿美元泡沫的可能结束很重要。技术领导者正在谈论大型语言模型，就好像他们......
53.3% Struggle With AI. What Is L&D Measuring?
员工不知所措，领导者需要证据，人工智能正在被推入 L&D。然而仪表板看起来仍然“健康”。完成率上升。反馈分数还不错。那么，为什么仍然感觉没有人能够清楚地解释学习是否真的对业务有帮助？这篇文章首先发表在电子学习行业。
California colleges introduce AI majors to meet rising demand
加州大学圣地亚哥分校推出了新的人工智能学士学位。南加州大学将于秋季开始提供该学位。
‘Lesson learned’: Arizona college’s AI system botches graduation, gets booed
人工智能姓名阅读器跳过了数十名毕业生 亚利桑那州一所大学的新人工智能系统在周五的毕业典礼上发生故障，在宣布毕业生名单时跳过了数十名毕业生。 “GCC 毕业典礼期间读出的名字似乎与走过舞台的人不匹配。然后屏幕底部的名字 [...]
Liu 的加入标志着 UT Austin 愿景的一个重要里程碑，即建立无缝、数字化和人工智能原生的下一代学术医疗系统。刘红芳加入戴尔医学院领导新部门并担任首席转化人工智能和信息学官一文首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
Teen’s new app guards against the rise of villainous AI bots
有时，优秀的聊天机器人和人工智能代理也会变得失控。 Regeneron ISEF 决赛入围者的新应用程序有助于防止机器人发展出危险的性格。
Study maps how ‘Big AI’ influences AI laws and oversight
一项研究显示，人工智能公司使用类似于大型烟草和制药公司的策略来影响政策并逃避监管，从而损害公共利益。
Разработанные Госкорпорацией Ростех ИИ-консультанты снижают текучесть кадров
Dobroservice IT 生态系统联合了 15 名数字助理 - 律师、心理学家和其他人工智能顾问，他们为员工提供支持并减轻压力水平
ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт
第一届 GosSOPKA 论坛的其中一场会议的与会者讨论了在关键信息基础设施中使用人工智能的安全性的各个方面。
Six Choices Every AI Engineer Has to Make (and Nobody Teaches)
只有在模型上线后才会出现生产权衡。每个人工智能工程师必须做出的六种选择（无人教导）一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell
面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始，但对于大多数企业来说，终点线仍在不断前进。模型建立起来，试点开始运行，然后团队就碰壁了：在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。
本演讲重点介绍了约翰霍普金斯大学应用物理实验室最近为协作机器人团队推进代理人工智能所做的努力。它首先提出了跨异构系统实现自主性、协调性和适应性的核心挑战，然后引入了旨在支持多机器人环境中的代理行为的可扩展架构。演讲最后介绍了遇到的主要挑战以及从正在进行的研究和开发中学到的实际经验教训。主要学习内容介绍了基于 LLM 的 AI 代理描述了将基于 LLM 的 AI 代理应用于机器人团队的方法提供了在异构机器人团队的硬件中运行的方法的演示介绍了该领域的经验教训和未来的工作立即下载此免费白皮书！
How AI & Immigration Could Tame the National Debt
自唐纳德·特朗普总统重返办公室以来，美国经济展现出了韧性和新的潜力。在特朗普和拜登第一届政府期间，GDP年均增长率为2.5%——远高于大多数经济学家认为可持续的2%。
