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最高法院在具有里程碑意义的上诉豁免案件中引用了 Cato 案情摘要

Cato Brief Cited at Supreme Court in Landmark Appellate Waiver Case

今天,最高法院听取了亨特诉美国案的口头辩论。该案涉及被告是否可以提前放弃对法官随后作出的违宪判决提出质疑的权利。司法部认为,即使种族主义或性别歧视法官基于公然违宪的考虑而判处刑罚,所有上诉豁免都是可执行的。导致,法官们似乎担心将违宪判决排除在上诉审查之外。司法部的立场因过度保护政府而牺牲美国人的权利而遭到强烈反对。卡托研究所的学者就案件的另一方提交了一份简报。由美国公民自由联盟全国分部和得克萨斯州分部、公平公正检控组织、民权军团和卢瑟福研究所组成的跨意识形态联盟也加入了这份简报。该案情摘要认为,违宪判决不应通过辩诉交易而脱离司法审查。律师和法官塞缪尔·阿利托在今天的辩论中引用了该案情摘要。亨特

引用:“Codcast”主持 EEC 专员 Amy Kershaw 和 SFC 执行董事 Amy O’Leary

In quotes: The “Codcast” hosts EEC Commissioner Amy Kershaw and SFC Executive Director Amy O’Leary

主持人 Hallie Claflin:“那么我们如何才能理解 [学前教育扩展] 与城市之间的差异如此之大 [...]

Kurilla 引用《纽约时报》的内容

<a href="https://www.nytimes.com/2026/02/16/world/europe/russia-ukraine-world-war-2-sedanka.html?utm_campaign=asc_general-newsletter_fy26_aroundtheoval&amp;utm_medium=email&amp;utm_source=mailchimp&amp;utm_content=2-25-26" title="Kurilla quoted in The New York Times">Kurilla quoted in The New York Times</a> <i class="external-news-link"></i>

《纽约时报》最近在一篇文章中引用了莫申访问学者伊万·库里拉 (Ivan Kurilla) 的话,该文章讲述了一个俄罗斯小镇,该小镇的大部分居民都被迫参战。 “国家不……

如何吸引用水户节约用水

How to entice water guzzlers to conserve

加利福尼亚州的一项现场实验表明,为什么以正确的激励措施瞄准高用水用户比多年来的公共信息传递效果更好。

在一项研究中,AI 模型 OpenScholar 综合科学研究并像人类专家一样准确地引用资料来源

In a study, AI model OpenScholar synthesizes scientific research and cites sources as accurately as human experts

华盛顿大学和 Ai2 研究团队构建了 OpenScholar,这是一个专门为综合当前科学研究而设计的开源人工智能模型。在测试中,OpenScholar 引用的资料来源与人类专家一样准确,并且 16 名科学家在 51% 的情况下更喜欢其回应而不是学科专家撰写的回应。

Broadcom Inc. (AVGO) — 人工智能股票研究最新动态 | 2026 年 3 月

Broadcom Inc. (AVGO) — AI Equity Research Update | March 2026

该分析由人工智能金融研究系统生成。所有数据均完全来源于公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合器——不使用专有数据、付费研究或机构工具。读者可以使用最后列出的来源独立验证所引用的每个数字...博通公司 (AVGO) 后 — 人工智能股票研究更新 | 2026 年 3 月首次出现在 1redDrop 上。

为什么美国在没有计划撤离国防部平民、承包商和其他人员的情况下就发动了战争

Why the US went to war without a plan to evacuate DOD civilians, contractors, and others

一位外交老手引用了行动保密的内容,并描述了事情本来可以如何变得更好。

开放大学员工和言论自由 |字母

Open University staff and freedom of speech | Letter

开放大学的大卫·菲尼克斯教授回应欧文·琼斯关于使用“古巴勒斯坦”一词的文章。开放大学完全致力于学术自由和《2023 年高等教育(言论自由)法案》规定的义务。有关课程内容的决定是由学术团队根据学术理由做出的(担心言论自由?那么开放大学发生的事情应该让你感到害怕,3 月 2 日)。我们很清楚,您的文章中引用的开放大学和英国以色列律师协会与一个案例研究的特定查询相关。这是在一个介绍性历史模块内,该模块已计划作为常规课程更新的一部分进行替换。我们没有任何制度禁止使用“古巴勒斯坦”一词,事实上,该术语仍在当前模块中使用。正如您的文章所指出的,该术语的使用受到了辩护,并且没有任何工作人员被要求停止使用它。

期刊投稿充斥着人工智能创建的虚假引文

Journal Submissions Riddled With AI-Created Fake Citations

期刊提交内容充斥着人工智能创建的虚假引文 Emma WhitfordFri, 03/06/2026 - 03:00 AM 引用曾经是期刊编辑在发表论文之前最后检查的内容之一。人工智能正在改变这一点。 作者:Emma Whitford

关于2026年税制改革(主要是养老金及相关领域)

2026年度税制改正(主に年金とその周辺)について

在本文中,我们将根据每年这个时候公布的税制改革纲要来介绍养老金制度和相关税制的发展。明年的预计税收收入是预算制定的一个重要因素,因为它是在税制改革将获得国会批准的假设下计算的。首先,我们简单回顾一下2026财年预算概要 1、2026财年预算总额为1,223,092亿日元,比上年增加71,114亿日元,成为有史以来规模最大的预算。主要项目是社会保障相关费用390,559亿日元(+7,621亿日元,增长2.0%)和国防开支89,843亿日元(+3,152亿日元,增长3.6%)。此外,由于长期利率上升,国债偿付额为312,758亿日元(+35,790亿日元,+10.8%)。这是由于已发行政府债券的未

特斯拉 (TSLA) — 人工智能股票研究 | 2026 年 3 月

Tesla, Inc. (TSLA) — AI Equity Research | March 2026

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Broadcom Inc. (AVGO) — 人工智能股票研究 | 2026 年 3 月

Broadcom Inc. (AVGO) — AI Equity Research | March 2026

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梵蒂冈重新定义人工智能未来的探索

Inside the Vatican’s Quest to Redefine the Future of AI

罗马 — — 在神学家们争论了几个世纪的壁画大厅里,一个明显现代的问题本周在梵蒂冈引起了共鸣:如果机器的思考能力越来越强,谁来指导它们道德?这是在梵蒂冈城内举行的一次研讨会上引用的一句话,来自教会、技术专家和伦理学家的代表齐聚一堂,讨论人工智能的潜在好处和风险。 《梵蒂冈新闻》在报道该活动时写道,研讨会的重点是如何从一开始就建立“道德体系”,而不是事后寻求解决问题。它报告[...]

沙特阿拉伯石油公司 (2222.SR) — AI 股票研究 | 2026 年 3 月

Saudi Arabian Oil Company (2222.SR) — AI Equity Research | March 2026

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NASA 是否说 eVTOL 存在心理声学噪音问题???

Does NASA say that eVTOLs have a psychoacoustic noise problem ???

NASA 兰利的各种先进空中机动噪声和地理区域响应差异(VANGARD)发表了一项研究。正如《FLYING》(如下)所描述的那样,报告中的这句话被引用为一项重大发现:《FLYING》的标题是……“结果可能会让你感到惊讶”,作者提出了以下后果:“机构可以创造 [...]

Meta Platforms, Inc.(纳斯达克股票代码:META)— 独立股票研究报告

Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META) — Independent Equity Research Report

该分析由人工智能金融研究系统生成。所有数据均完全来源于公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合器——不使用专有数据、付费研究或机构工具。引用的每个数据都可以由 SEC EDGAR (sec.gov/edgar) 的读者和该公司的……Meta Platforms, Inc.(纳斯达克股票代码:META)的帖子 — 独立股票研究报告首先出现在 1redDrop 上。

递归技术、非递归采用和熊彼特位移

Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement

Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章,阐述了 Tyler 之前提出的观点:人工智能正在突飞猛进地变得更加强大,但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说,由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力,评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上,技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展,增长加速。最终,饱和出现,边际采用者的生产力较低或利润较低,从而导致增长减速

灯塔并不总是公共物品

Lighthouses Are Not Always Public Goods

这真的很有趣。它来自《简明经济学百科全书》的公共物品和外部性条目。这是泰勒·考恩的作品。还应该提到的是,诺贝尔奖获得者罗纳德·科斯在 1974 年的《法律与经济学杂志》上发表了一篇关于这一点的文章。因此,这里引用了泰勒·考恩的文章:“灯塔是经济学家给出的公共物品不能由私人提供的最著名的例子之一。经济学家认为,如果私人灯塔所有者试图向船东收取灯塔服务费用,就会导致搭便车问题。然而,灯塔位于灯塔海岸附近。”十九世纪的英国灯塔所有者意识到他们不能向船东收取服务费用,而是将其服务出售给附近港口的所有者和商人,而这些港口商人却无法吸引船只到他们的港口。事实证明,经济学教师最常用的不能由私人提供的公共物品