一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个例子解释）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
A Real-World Example of Using UDF in DAX
随着 Power BI 2025 年 9 月版本的发布，我们获得了新的用户定义函数功能。这是对我们工具集的绝佳补充。让我们看看如何构建此新功能的真实示例。在 DAX 中使用 UDF 的真实示例一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Why AI Still Can’t Replace Analysts: A Predictive Maintenance Example
通过轴承振动数据分析示例了解人工智能在分析中的局限性这篇文章《为什么人工智能仍然无法取代分析师：预测性维护示例》首先出现在《走向数据科学》上。
Information Environment: DOD Faces Risks with Publicly Accessible Information
GAO 发现的内容国防部和其他机构认识到，可公开访问的数据对国防部人员及其家人的安全和隐私、军事行动和国家安全构成了越来越大的威胁。 GAO 制定了多种可能的威胁场景来说明这些风险。 （示例见图 1。）图 1：国防部人员信息曝光造成的威胁后果情景构成数字档案的数据源包括： 在线活动，例如网页浏览和社交媒体的使用 传输位置数据并共享有关所有者的数据的个人移动设备 汇总和出售数据的国防部新闻稿和其他公共通信的数据经纪人 广播军舰位置的传感器 恶意行为者可以收集和分析这些现成的数据，以识别和伤害国防部人员或其人员家庭或跟踪和扰乱国防部的行动。虽然国防部有管理安全风险的既定方法，但它并没有确保采取额外
Fake Switch Points With Fixed Capital And Extensive Rent
图 1：工资曲线的扩大1.0 引言这篇长文是解决这个问题陈述的开始。随着引言中学术的一点改进以及提出价格体系解决方案的附录，这将是一篇提交给期刊的文章。但在探索其他示例之前我不会这样做。我特别希望有一个向上倾斜的工资前沿。用流动资本生产商品的模型具有某些良好的特性。在大多数情况下，纯固定资本模型和粗放租金模型具有相同的良好特性。本文认为，结合纯固定资本和广泛租金的模型不需要具有这些属性。一般联合生产模型中出现的许多问题在固定资本和粗放租金相结合的模型中也会出现。通过为每种技术构建工资曲线的外层包络线，可以在仅使用流动资本的模型中分析技术的选择。每条工资曲线都向下倾斜。对于一种技术来说，利润率越
A guide to building AI agents in GxP environments
GxP 合规性的监管环境正在不断发展，以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略，而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充，该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法（FDA 最新指南）。在这篇文章中，我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。
1.0 简介这篇文章提出了两个我认为我永远无法解决的研究问题。它提出了我已经开始讨论的一个问题。2.0 多种农产品的效率顺序是否明确定义？我已经通过一个绝对地租、粗放地租和集约地租的例子进行了研究。在此示例中，效率和可出租性的顺序被唯一定义。该示例有一种工业生产的商品和一种土地生产的商品“玉米”。假设存在多种农业商品。例如，玉米和大麦都可以在陆地上生产。但假设除了土地使用之外不存在联合生产。在给定的利润率下，效率顺序是否仍然是唯一定义的？它会取决于净产出中玉米和大麦的构成，以及净产出水平吗？即使在我的例子中，我也看到哪些技术是可行的取决于净产出中铁和玉米的数量。但是多种农产品会在定义效率顺序时
NIST Offers 19 Ways to Build Zero Trust Architectures
这些示例使用现成的商业技术，为组织提供了宝贵的起点。
Ways To Quiet a Noisy Elementary Classroom
重新集中学生注意力并顺利开始教学的可靠方法。教师可以立即使用平静的注意力线索、透明的例程和年级范围示例。来源
Bidard And Klimovsky's Fake Switch Point
图 1：带有假切换点的工资曲线 1.0 简介 我发现，在开发固定资本和粗放租金的示例时，我需要审查假切换点。我依赖于 Bidard 的书，而不是他与 Klimovsky 的论文。在这篇文章中，我只是浏览了他们的示例。他们应该在他们的阐述中更明确地说明哪些技术是可行的。2.0技术 Bidard和Klimvsky的例子是纯粹的联合生产之一。该技术由表 1 所示的三个过程组成。每列显示了单位操作水平所需的人年劳动、玉米蒲式耳和生猪数量的投入。还显示了蒲式耳玉米的产量和生猪数量。由于每个流程都有超过一种商品的产出，因此该技术是联合生产之一。我假设规模收益恒定，并且每个流程需要一年才能完成。表 1：三个
The Pearson Correlation Coefficient, Explained Simply
皮尔逊相关系数的简单解释与示例简单解释皮尔逊相关系数一文首先出现在《走向数据科学》上。
A Guide To Google Drawings For Teachers, Students, And Bloggers
Google Drawings 是一款多功能的免费工具，对于教师、学生和博主来说非常有用。这篇文章解释了什么是 Google 绘图、如何使用它、课堂示例以及如何将绘图嵌入到博客文章中。 ...
Format for Final Year Project Proposals
免费项目提案模板：本文是针对最后一年本科生的项目提案示例。这将使您对项目提案的要素以及其中包含的基本信息有一个清晰的了解。您必须注意的一件事是，项目提案的格式有时可能会有所不同，具体取决于[...]最终年度项目提案的帖子格式首先出现在 FlashLearners 上。
Are Content Distribution Platforms the New Curriculum Architects?
K-12 出版商传统上通过说明性教科书、相关示例和指导活动在塑造学生学习方式方面发挥着关键作用。出版商策划知识并创建学习途径。他们设定课程的节奏和范围。然而，在数字化教育领域，出版商的主导地位受到挑战。数字内容分发平台已成为 [...]阅读更多...
How Companies Are Transforming Industries with Applied Intelligence
在各个行业中——从医疗保健和网络安全到教育和公共安全，人工智能正在从实验转向执行。领先的组织正在利用机器学习、自然语言处理和实时智能来重新构想人类和机器的协作方式。以下是人工智能如何重塑全球运营、决策和人类体验的五个变革性示例。 1. ZONE3000：人工智能 [...]
New Webinar - "AI and Multimedia: Using Generative AI for Images, Video, and Audio"
人工智能和多媒体：将生成式人工智能用于图像、视频和音频Nicole Hennig 主持的人工智能网络研讨会概述：在多媒体生成式人工智能工具之旅中，您将了解底层技术 – 如何仅通过文本输入创建图像、视频、音乐和语音？您将了解各种类型的可用工具及其功能。您将看到这些工具可以生成的许多示例。接下来我们将讨论与版权、偏见和深度伪造问题相关的道德问题。我们将学习如何以避免偏见的方式提示图像生成。我们还将展示以创造性和有益的方式使用这些工具的艺术家的示例。您将了解如何使用 genAI 创作艺术品是一个复杂得多的过程，而不仅仅是输入提示并接受第一个输出。我们会听到残疾艺术家的意见，他们发现当他们无法再使用物
