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我本月学到的机器学习课程

The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month

主动性、阻塞和规划这篇文章《本月我学到的机器学习课程》首先出现在《迈向数据科学》上。

为什么学习是数字化转型策略中缺失的一层

Why Learning Is The Missing Layer In Digital Transformation Strategies

组织如何通过持续的嵌入式学习弥合技术投资和员工准备之间的差距。这篇文章首次发表在电子学习行业。

当电子学习博客保持忙碌但权威从未出现时(以及如何改变它)

When eLearning Blogs Stay Busy But Authority Never Appears (And How To Change That)

为什么活跃的电子学习博客有时很难成为行业中值得信赖的声音?当专业知识随着时间的推移通过结构化内容主题和更深入的类别洞察力变得可见时,权威就会出现。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

回顾:英语学习者告诉我们什么可以帮助他们学习

A Look Back: English Language Learners Tell Us What Helps Them Learn

在接下来的几个月里,每周我都会重新发布过去的帖子,我认为读者可能仍然觉得有用。这篇文章首次出现于 2018 年。上个月,我发布了“您想对中级和高级 ELL 使用此调查吗?”它分享了我给 [...] 的讲义

用人工智能克隆我自己:为研究生和成人学习者增加教师存在的四种方法

Cloning Myself with AI: Four Ways to Multiply Faculty Presence for Graduate and Adult Learners

你曾经希望能够克隆自己吗?我有。对于研究生和成人教育领域的许多教师来说,这种渴望不仅仅是一闪而过的想法。平衡依赖于您的专业知识、指导和存在的学生的多方面需求通常是不可能的。虽然教学现实意味着我们不可能同时无处不在,但人工智能提供了实用的方法来扩大我们的影响范围,从而使[…]帖子《用人工智能克隆我自己:为研究生和成人学习者增加教师存在的四种方法》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。

论算法、生活和学习

On algorithms, life, and learning

运筹学专家 Dimitris Bertsimas 发表了年度基利安讲座,回顾了他工作的过去和未来。

人工智能在教育领域发挥作用,让学习变得更难,而不是更容易

AI Works in Education When It Makes Learning Harder, Not Easier

人工智能在教育中发挥作用时,它不是用来给出答案,而是用来为富有成效的斗争创造条件。其结果是更深入的参与和更强大的成果。《人工智能在教育中发挥作用,让学习变得更难,而不是更容易》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

ESSA 豁免情况及其对 K-12 英语学习者的影响

The ESSA Waiver Landscape and Implications for K-12 English Learners

本次讨论的重点是联邦政府邀请各州寻求豁免《每个学生成功法案》(ESSA) 规定的义务。专家们概述了当前的州豁免及其目标,以及这些发展对英语学习者 (EL) 及其学校可能意味着什么。

因果推理正在吞噬机器学习

Causal Inference Is Eating Machine Learning

您的 ML 模型可以完美预测,但会建议错误的操作。学习 5 个问题诊断、方法比较矩阵和 Python 工作流程,通过因果推理来修复它。因果推理正在吞噬机器学习这篇文章首先出现在《走向数据科学》上。

周五视频:类人机器人与人类比赛学习网球技巧

Video Friday: Humanoid Learns Tennis Skills Playing Humans

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026:2026 年 6 月 1-5 日,维也纳多机器人系统暑期学校:2026 年 7 月 29 日至 8 月 4 日,布拉格享受今天的视频!人类运动员展示了多才多艺和高度动态的网球技能,成功地用高速网球进行了竞技性的集会。然而,在仿人机器人上重现此类行为很困难,部分原因是缺乏完美的仿人动作数据或网球场景中的人体运动学运动数据作为参考。在这项工作中,我们提出了 LATENT,这是一个从

压力下的判断:生成式人工智能和学习的情感劳动

Judgement under pressure: generative AI and the emotional labour of learning

作者:Joanne Irving-Walton 人工智能吸收什么以及为什么重要 高等教育中关于生成式人工智能的大多数争论都集中在它产生的内容上:论文、摘要、答案、释义。我发现自己对其他东西越来越感兴趣——它吸收了什么。结束... 继续阅读 →

通过有效的学习和教学,培养具有系统思维思维的未来社会领袖

Preparing the Future Leaders of Society with a Systems Thinking Mindset Through Effective Learning and Teaching

作者:Amrik Singh 和 Joy Garfield 在一个快速变化、复杂和相互依赖的世界中,传统的线性思维方式正在努力跟上。无论我们关注全球供应链、气候挑战、数字化转型还是组织文化,……继续阅读 →

学生确切地知道学习发生在哪里 - 而且不在上传中

Students know exactly where learning happens – and it’s not in the upload

考试、分班、研讨会、同伴解释——学生们列举了让学习坚持下去的时刻。 Jim Dickinson 认为共同点是问责制,而不是格式

由于冲突重塑学生需求,海湾地区的学习兴趣下降 30%

Gulf study interest falls 30% as conflict reshapes student demand

全球学生对海湾地区大学的需求正在快速下降,最近的一份报告显示,由于冲突重塑了人们对稳定性和选择的看法,2026 年 3 月的学生需求与 2025 年底以来的增长相比急剧下降。由于冲突重塑了学生需求,海湾地区后的学习兴趣下降了 30%。

为教学设计师解释人际学习:定义、特征和工作场所应用

Interpersonal Learning Explained For Instructional Designers: Definition, Characteristics, And Workplace Applications

深入探讨人际学习,包括定义、特征以及教学设计师如何应用它来改善协作、参与和工作场所学习成果。这篇文章首先发表在电子学习行业。

人工智能增强学习专家

The AI-Augmented Learning Professional

从储存仓库货架以供消费到构建重要的东西。大规模。这篇文章首先发表在电子学习行业。

2026 年每位学习技术 CEO 都应该关注的人工智能技能差距趋势

AI Skills Gap Trends Every Learning Tech CEO Should Watch In 2026

技术格局发展如此之快,以至于公司和专业人士都发现自己陷入了他们甚至不知道存在的差距。缩小这些技能差距是首席执行官的责任,因为进步应该作为公司核心文化的转变,而不仅仅是创可贴。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

我们正在进入结果驱动学习平台的时代吗?

Are We Entering The Era Of Outcome-Driven Learning Platforms?

数字学习平台正在从衡量功能和规模转向展示真实的学习成果。本文首次发表于电子学习行业。