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学生确切地知道学习发生在哪里 - 而且不在上传中
考试、分班、研讨会、同伴解释——学生们列举了让学习坚持下去的时刻。 Jim Dickinson 认为共同点是问责制，而不是格式
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治一名学生使用 ChatGPT 帮助起草演示文稿。纸面上进展顺利。但当她站起来展示时，却发现了不对劲：
当演讲的那天到来时，我非常焦虑和不确定，然后我意识到这是因为我依赖 GPT 来帮我知道。当我根本不使用它并感到更加自信时，我注意到在下一次演示中出现了巨大的差异。
她并不是一个反对人工智能的学生——她广泛使用人工智能，包括支持多动症。但两次演示之间的差异并不在于质量。这是关于她所知道的，她可以在压力下实时感受到她的身体。
AI 已经制作出了文物。它没有产生理解。
这个帐户出现在我们为今年的“学生的秘密生活”举办的几个焦点小组之一中。对 52 个教育机构的 1,055 名学生进行的全国性调查，根据性别和学习水平进行加权，并结合来自不同学科和级别的学生代表的焦点小组，得出了《训练停止学习》的调查结果——我们对人工智能时代学生如何体验评估和学习的研究。
我们着手了解学生如何体验评估和人工智能，而不是衡量学习收获，这是一个不同且更困难的问题。但在焦点小组中，一个相关的问题不断产生出乎意料的丰富材料——你能想到在大学期间你真正觉得自己学到了一些东西的时刻吗？
学生们毫不犹豫地回答。相同类型的时刻在各个学科、学习层次和大学中一次又一次地出现。
五个集群明显突出。可能的第六个——它不是直接从这个问题中出现的，但似乎始终足以包含在内——在最后出现。
站立并交付
另一位学生从另一个角度描述了同样的机制——即将到来的考试的知识如何改变了他在课程作业中与人工智能的关系。