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周一上午 10 点阅读

10 Monday AM Reads

八月底?这是怎么发生的?与我重返工作岗位的早晨读物告别: • 人工智能资本支出泡沫即将破裂吗? 250 年的市场历史告诉我们什么。人工智能方面的支出将会结束,但可能不会在投资者怀疑的时候结束。 (《巴伦周刊》) • Rampell:华尔街喜爱斯科特……阅读更多 周一上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。

如何创建电子书:完整的专业指南

How To Create An eBook: A Complete Professional Guide

了解如何创建电子书从规划到发布。比较工具、人工智能、Canva、设计技巧、格式和销售策略。这篇文章首先发表在电子学习行业。

SweetRush 和客户合作伙伴荣获 Brandon Hall Group 颁发的 24 项奖项

SweetRush And Client-Partners Earn 24 Awards From Brandon Hall Group

SweetRush 荣获 24 项 Brandon Hall Group HCM 卓越奖,突显其在战略学习解决方案、人工智能支持以及 L&D 游戏和模拟方面的专业知识。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

是的,“扩展良好的教学”是可能的

Yes, It Is Possible To “Scale Good Teaching”

Alpha School 希望人工智能能够教育十亿孩子。应该吗?是《科学美国人》最近发表的一篇文章。它受到了相当多的关注,尤其是其中教育研究员卡尔·亨德里克的一些引述。尽管我不同意卡尔对教育的很多观点,但我也认为他已经做到了 [...]

一周回顾:特朗普政府瞄准 ABA 的认证部门

Week in review: Trump administration targets ABA’s accrediting arm

我们正在总结上周的故事,从备受瞩目的高等教育法院案件的进展到校园的人工智能政策。

下载 BadgerSAFE 应用程序以获取 UWPD 的最新安全信息

Download the BadgerSAFE app for the latest safety info from UWPD

BadgerSAFE 是一款免费应用程序,可将您的智能手机变成您自己的个人安全设备。

对学校屏幕的强烈反对正在升级

The backlash against screens in schools is escalating

学区禁止人工智能,各州限制教室中的教育技术,Meta 将设置新的“学校模式”限制 - 以下是您需要了解的内容

AI 搜索了 1.5 亿种材料 - 并找到了未来电子产品的两个有前途的候选材料

AI Searched 150 Million Materials – and Found Two Promising Candidates for Future Electronics

研究人员从 448 篇论文中构建了包含 1,202 条记录的数据集,并筛选了约 1.5 亿个虚拟成分,以确定未来 MLCC 和电动汽车电子产品的潜在材料。寻找新的电子材料可能意味着搜索几乎无限数量的可能的化学组合。首尔国立大学的研究人员利用人工智能 [...]

你的老板在看着你

Your boss is watching you

在人工智能的帮助下,公司比以往有更多的选择来跟踪员工的每分钟、每一次击键。这是否达到了预期的效果?

法学硕士不是(一致)贝叶斯:量化法学硕士概率信念的内部(不)一致性

LLMs Are Not (Consistently) Bayesian: Quantifying Internal (In)consistencies of LLMs’ Probabilistic Beliefs

现代人工智能系统正在被部署在医学、科学和法律等复杂领域,根据观察到的证据,这些领域通常没有一个正确的答案。当新证据出现时,此类系统必须能够代表和更新关于世界的不确定信念,以做出理性决策。我们引入了将法学硕士作为信息处理规则进行研究的新技术,并利用信息处理差距(与贝叶斯更新的偏差)来研究法学硕士如何根据证据更新其概率信念的内部(内)一致性。我们广泛的实验评估...

数据中心逃入轨道,Nimbys 紧随其后

Data Centers Escape to Orbit, Nimbys Follow

一个合理的假设:如果人工智能能够带来当今大规模人工智能基础设施支出所带来的生产力提升,那么投资将会继续,并且将会建造更多的数据中心。第二个合理的假设是:持续的抵制将增加成本并延长时间。数据中心逃逸到轨道后,宁比斯的追随首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

印度电子行业是否变得更具竞争力? - 手机出口基地发展及零部件进口依赖 -

インドの電子機器産業は競争力を高めたのか~携帯電話の輸出拠点化と部品輸入依存の行方~

■概要 尽管印度货物贸易随经济增长而扩大,但出口结构仍不平衡。近年来,除化工和机械外,电子设备也有显着增长,尤其是手机带动了出口扩张。另一方面,除了原油和石油产品外,主要进口物品是电子设备。在国内电子设备产量不断扩大的同时,半导体和电子零部件的进口也在增加,成品产量的扩大并不一定导致进口依赖度的降低。政府优先考虑扩大生产规模和出口竞争力,首先通过分阶段制造计划(PMP)和生产相关激励措施(PLI)吸引成品组装。另一方面,该国许多零部件和材料依赖进口,增加国内附加值仍然是一个问题。然而,迄今为止的增长主要集中在成品组装上,国内附加值的提高还只完成了一半。与中国等国家相比,电子设备出口中国内附加值

RAG 中的嘈杂文本:拼写错误、OCR 和经典拼写检查留下的间隙

Noisy Text in RAG: Typos, OCR, and the Gap Classical Spell-Check Leaves

企业文档智能 [Vol.1 #B1] - 一个问题的三个根源。用户打字错误、快速打字转录噪音、OCR 字符错误。经典的拼写检查可以处理其中之一。嵌入带来其余的 RAG 中的嘈杂文本:打字错误、OCR 和 Gap 经典拼写检查叶子首先出现在《走向数据科学》上。

停止为您的 AI 代理提供搜索框,并开始为其提供键入工具、硬边界和无法逾越的大门

Stop Giving Your AI Agent a Search Box and Start Giving It Typed Tools, Hard Bounds, and a Gate It Cannot Talk Past

当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容,在严格的限制内遍历知识图时会发生什么,以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具,硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。

Agentic AI 正在重写分析堆栈,但它仍然无法触及一项技能

Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch

随着人工智能处理更多的执行任务,哪些工作应该属于代理而不是人类,为什么这种区别很重要?代理人工智能正在重写分析堆栈,但有一项技能仍然无法触及,该文章首先出现在《走向数据科学》上。

操作层:内存、技能、待办事项、语音、渠道和审批边界

The Operating Layer: Memory, Skills, Todos, Voice, Channels, and the Approval Boundary

人工智能助手的作用取决于其周围的操作层。在 Hermes 之旅的第二部分中,Rob 介绍了 Storm 从聪明的特工转变为可靠的数字参谋长的过程,以及使其可以安全实际使用的批准边界。

代币不是美元

Tokens Aren’t Dollars

以下文章最初出现在 Tim O’Brien 的 Medium 博客上,经作者许可在此重新发布。人工智能成本易算难懂,用代币量来判断努力程度?虽然这可能感觉像是价值或复杂性的有效衡量标准,但它并没有捕获定义 [...]

用于高效 SLM 的本地 AI 堆栈

The Local AI Stack for Productive SLMs

一个实用的框架,用于在本地人工智能设置的每一层(从模型服务到上下文检索)选择正确的工具。