10 Positions for Enterprise RAG That Mainstream Tutorials Get Wrong
企业文档智能 [Vol.1 #M3] - 该系列争论的十个立场，以及争论它们的每篇文章的地图主流教程错误的企业 RAG 的 10 个立场首先出现在《走向数据科学》上。
Can an LLM Forget the Right Things?
大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期，通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存，并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS，没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。
How to encourage smarter AI use in the classroom
本文来自《麻省理工学院技术评论》的限量版时事通讯《Making AI Work》，探讨如何在各行业应用法学硕士。要在您的收件箱中接收它，请在此处注册。几年前，聊天机器人的发布令许多学校感到惊讶。突然间，学生们的手机里装了一个应用程序，它可以神奇地回答几乎任何问题……
Kids outlearn AI—and we still don’t know why
据我们所知，人们相互交谈至少已有 100,000 年的历史。一直以来，世界上只有一种东西可以完美流利地学习人类语言：人类的孩子。现在有两个。 ChatGPT 发布短短四年后，......
Data Intelligence: Building Your Competitive Advantage in the Era of AI
为了跟上现代商业的步伐，数据战略正在转向更加自主的实时系统，这些系统可以在做出决策时提供情报。在代理人工智能的推动下，现代数据团队不再只是简单地查看发生的事情。现在，他们正在自动化复杂的工作流程，分析正在发生的事情，预测接下来可能发生的事情，并建议 [...]
Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6
使用 Grok Build 通过 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试和云部署创建生产就绪的数据科学工作流程。
How to Leverage Local Small Language Models for Your Projects
在您自己的硬件上运行紧凑、保护隐私的语言模型的实用指南，以实现更快、更便宜且更可控的人工智能应用程序。
TR Launches Thomson 1.0 – Its Own LLM
经过几个月的工作，TR 推出了 Thomson 1.0，它自己的法学硕士，根据自己的数据进行训练 - 它显示出...
TR CEO Steve Hasker on Thomson 1.0
正如Artificial Lawyer刚刚分享的那样，汤森路透推出了汤森路透1.0，这是自己的开放权重法学硕士，使用自己的数据进行训练。在这里，AL深入探讨...
Draftwise Launches ‘Legal Ontology’ to Capture The Judgment Layer
Draftwise 推出了“法律本体论”，它利用律师事务所文件中数据之间关系中嵌入的知识和律师判断。此举...
Lexis Rolls Out Legal Intelligence Engine Agentic Capabilities
LexisNexis 正在推出统一且无摩擦的代理产品，与其法律情报引擎工具配合使用。这汇集了大量的法律......
Newcode Raises $13.5m, Relativity Invests
Newcode 是一家为律师事务所提供的“可配置人工智能工具”，已在 A 轮融资中筹集了 1350 万美元，Relativity 的投资部门 Rel Labs 也参与了本轮融资。请参阅...
Legal AI Works, Why Is the Return So Hard to Find?
作者：Alejandro Castellano，Caddi 首席执行官。两年前，摆在每个管理委员会面前的问题是人工智能是否有效。这个问题很大程度上是......
Welcome to The Intimacy Economy Where Connection, Relevance and Meaning Matter Most
节省时间不是人工智能的目标。把它花在更好的事情上是。
The accountability vacuum: Agentic AI in high-stakes domains
Elise Racine / 静态 / 已获 CC-BY 4.0 许可 这篇来自 AI Matters 的交叉帖子由 Larry Medsker 教授和 Sumit Virmani 共同撰写。它概述了当前在未做好准备的监管和法律环境中部署代理人工智能系统所面临的问责真空，并提出了可以缩小差距的行动建议。感谢 [...]
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Google's AI-first Googlebook laptop is almost here - can it avoid the Copilot+ PC problem?
它不会是另一款像 Pixel 那样的高端 Chromebook，谷歌必须希望它能够在 Copilot+ PC 的不足之处取得成功。
