How to Build a Context Layer and a Company Brain
将公司分散的知识转化为法学硕士可以可靠使用的东西实际上需要什么——以及为什么演示占工作量的 5%。如何构建上下文层和公司大脑的帖子首先出现在走向数据科学上。
Coding Agents Don’t Need Bigger Context Windows — They Need a Context Compiler
大多数编码代理将提示构造视为检索：收集更多文件，添加更多上下文，希望模型能够弄清楚。但这种方法很快就会失效。随着上下文的增长，不相关的代码会争夺注意力，当窗口填满时，智能体开始压缩自己的内存——通常是在任务中。看似“遗忘”的东西通常只是退化的环境。本文探讨了一种不同的方法：将提示构造视为编译器，决定保留什么、减少什么以及完全丢弃什么。编码代理不需要更大的上下文窗口 - 他们需要上下文编译器首先出现在走向数据科学上。
The 3× Token Bill We Didn’t See Coming
看似无害的多代理架构迁移如何悄然使我们的 LLM 成本增加两倍，以及实际解决方案。我们没有看到的 3× 代币法案即将到来的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack
一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出，由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷，因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响，其中......
以下文章最初发表在 Drew Breunig 的博客上，经作者许可在此重新发表。借助自然语言界面，人工智能应用程序可以快速原型化。你用英语写下你想要的东西，把它交给前沿模型，一个下午就会出现一个工作原型。这是非常强大的[...]
AI as an Enterprise Operating System
直到几个月前，我才听说过 Dan Guido，当时我偶然看到了他在人工智能安全从业者会议上的演讲视频。 Dan 是 Trail of Bits 的首席执行官兼联合创始人，这是一家软件安全研发公司，与科技、国防和金融领域的公司合作。 [...]
7 Machine Learning Algorithms That Still Matter
通过简单的解释和实用的 Python 代码，了解每个数据科学家在获得法学硕士和生成式人工智能之前都应该了解的 7 种基本机器学习算法。
5 Books That Will Deepen Your Understanding of Large Language Models
查看这五本有关构建、微调和部署大型语言模型的书籍。
使用 Claude Design 的初学者指南 • 2026 年您应该尝试的 5 款最佳数据分析人工智能工具 • 5 本书将加深您对大型语言模型的理解 • KimiClaw 是一个有用的工具吗？
A Beginner’s Guide to Working with Claude Design
Claude Design 是 Anthropic Labs 的一项研究预览，由 Claude Opus 的视觉功能提供支持，可生成具有工作导航、嵌入式视频、语音输入和 3D 元素的交互式原型。
Building Voice-Controlled AI Agents
构建语音控制的 AI 代理并不难，本文将管道分解为其实际组件：流式语音识别、转弯检测、流式生成、中断处理和语音约束下的工具调用，并展示了每个组件的职责。
Edge AI in Construction: Applications, Benefits, and How It Works
了解建筑中的边缘 AI 如何实现实时危险检测、离线 AI 处理、更快的安全警报和更智能的工地操作。
Hong Kong Construction Safety: Challenges, Policies & AI Solutions
探索香港建筑安全挑战、4S 政策、法规和人工智能解决方案，以实现更安全、合规的工地。
How Spotify Uses AI to Personalize the Listener Experience
Spotify 一直雄心勃勃地利用人工智能来增强其音乐平台。在过去的几年里，该公司已经从在幕后使用人工智能转变为将其置于前台和中心位置。这一举措改变了听众发现音乐、与内容互动、甚至创作自己音乐的方式。
How Marketers Can Prepare for AI Agents and Their Risks
7月初，一个正在接受网络安全能力测试的OpenAI模型逃离了测试环境，进入了互联网，并侵入了开源AI模型的主要平台Hugging Face。这一违规行为连续几天都没有引起人们的注意。 OpenAI 并没有意识到自己的代理负责了一个多星期。
Engineering Out Loud: S13E2 – Ethics in AI presentation
本播客中的演讲“人工智能中的伦理属于哪里？”探讨了哲学家和工程师如何看待人工智能中的伦理。它是由 Houssam Abbas（电气工程助理教授）和 Alicia Patterson（哲学助理教授）在俄勒冈州立大学举办的人工智能研讨会系列中提出的。 “工程设计 [...]
Humans trained to spot AI faces in the battle against deepfake fraud
Yutong Liu 和金斯顿艺术学院 / 与 AI 对话 2.0 / 获得 CC-BY 4.0 许可 在澳大利亚国立大学 (ANU) 情绪和面孔实验室的研究人员领导的一项研究中，人类已经成功地接受了识别 AI 生成的面孔的训练。人工智能生成的深度伪造面孔已经变得如此逼真，以至于人们很难[...]
Why your Windows installation files keep getting bigger - AI is filling up smaller drives
这不是你的想象。 Microsoft 的 Windows ISO 下载量一直在不断增加。甚至可以公平地说它们是臃肿的。你永远猜不到问题从何而来。
