代理关键词检索结果

健康保险市场:CMS 需要加强控制,以防止代理人和经纪人进行未经授权的行为

Health Insurance Marketplaces: CMS Needs Stronger Controls to Prevent Unauthorized Actions by Agents and Brokers

GAO 的发现数以百万计的消费者依靠健康保险代理人和经纪人的帮助,通过《患者保护和平价医疗法案》建立的联邦和州市场购买健康保险计划。联邦市场由医疗保险和医疗中心维护。医疗补助服务 (CMS)。为了帮助联邦市场上的消费者,代理商和经纪人必须获得销售健康计划的许可,并在市场上注册等。 CMS 进行例行验证检查,以帮助确保联邦市场代理商和经纪人获得许可。该机构还限制只有注册的代理商和经纪人才能访问其系统。但是,这些 CMS 控制措施并不能保护消费者免受无良代理商和经纪人未经授权的活动的影响。具体而言,CMS 确保消费者对代理人或经纪人行为同意的流程较弱,不会限制已与消费者注册关联的代理人或经纪人对消

健康保险市场:CMS 需要加强控制,以防止代理人和经纪人进行未经授权的行为

Health Insurance Marketplaces: CMS Needs Stronger Controls to Prevent Unauthorized Actions by Agents and Brokers

GAO 的发现数以百万计的消费者依靠健康保险代理人和经纪人的帮助,通过《患者保护和平价医疗法案》建立的联邦和州市场购买健康保险计划。联邦市场由医疗保险和医疗中心维护。医疗补助服务 (CMS)。为了帮助联邦市场上的消费者,代理商和经纪人必须获得销售健康计划的许可,并在市场上注册等。 CMS 进行例行验证检查,以帮助确保联邦市场代理商和经纪人获得许可。该机构还限制只有注册的代理商和经纪人才能访问其系统。但是,这些 CMS 控制措施并不能保护消费者免受无良代理商和经纪人未经授权的活动的影响。具体而言,CMS 确保消费者对代理人或经纪人行为同意的流程较弱,不会限制已与消费者注册关联的代理人或经纪人对消

出版物:行业的结构性相互依赖性:基于代理的模型

Publication: The structural interdependencies of industries: An agent-based model

我们开发了一个基于代理的库存流一致宏观经济模型,涉及多个行业并支持...

Agentic RAG:让代理搜索

Agentic RAG: Let the Agent Search

一个最小的 OpenAI Agents SDK 实现,其中检索成为搜索-读取-决定循环Agentic RAG:让代理搜索首先出现在 Towards Data Science 上。

自定义代理协调的三个维度:目的、原则和实践

The Three Dimensions of Custom Agentic Alignment: Purpose, Principles and Practices

一个框架,用于将代理人工智能与企业意图结合起来,以确保一致的全场景自主行为。自定义代理对齐的三个维度:目的、原则和实践一文首先出现在《走向数据科学》上。

澳大利亚监管机构对代理佣金禁令提出合规担忧

Australian regulators raise compliance concerns over agent commission ban

澳大利亚高等教育和职业教育监管机构已发布联合部门警报,警告提供商注意可能破坏与境内海外学生转学相关的教育中介佣金禁令的做法。澳大利亚监管机构对中介佣金禁令提出合规担忧的帖子首先出现在《PIE News》上。

代理谈判中的行为隐私泄露:通过随机策略形式化和减轻推理攻击

Behavioral Privacy Leakage in Agentic Negotiation: Formalizing and Mitigating Inference Attacks via Randomized Policies

本文在 2026 年国际可用性、可靠性和安全性会议 (ARES) 的 AI4TCI(安全可信关键基础设施系统人工智能研讨会)研讨会上被接受。自主谈判代理越来越多地部署在保险和采购等高风险环境中。虽然加密技术可以保护明确披露的约束值,但它们无法解决更微妙的威胁:行为隐私泄露,对手从可观察的谈判动态(例如让步轨迹、时间安排和……)中推断出私人约束。

KTern.AI 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上为 SAP 构建代理 AI

How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore

从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。

通过 Amazon Quick Automate 中的本机案例管理扩展代理工作流程

Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate

在这篇文章中,我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理,并在代理工作流程中探索案例的生命周期,从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后,我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理,包括 HITL 和案例跟踪。

如何使用 Claude 代码协调 100 多个代理

How to Orchestrate 100+ Agents With Claude Code

并行运行 100 多个代理如何使用 Claude Code 协调 100 多个代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

您的代理正在使用您的凭据,这就是问题

Your agents are using your credentials, and that is the problem

您的代理正在使用您的凭据,这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API,因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据,这就是 DataRobot 上首先出现的问题。

代理是院校招生变化的最早预警系统

Agents are institutions’ earliest warning system for changes in student recruitment

Kym Nguyen 写道,在大学招生报告中出现变化之前,中介机构已经看到了这一变化,并相应地进行了调整并向学生提供建议。“中介机构是院校针对学生招生变化最早的预警系统”一文首先出现在《PIE 新闻》上。

添加更多 AI 代理之前重新设计工作

Redesign Work Before You Add More AI Agents

绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何找到最佳编码代理接口

How to Find the Optimal Coding Agent Interface

找到与编码代理交互的最佳方式如何找到最佳编码代理接口一文首先出现在走向数据科学上。

您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。

Your identity stack was built for two kinds of actor. Agents are a third.

您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。一名工程师本周将一个代理运送到生产环境。它需要调用内部 API,因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。那就是......您的身份堆栈帖子是为两种演员构建的。代理商是第三位。首先出现在 DataRobot 上。

假冒 VPN 和 7-Zip 应用程序将受害者变成住宅代理节点

Fake VPN and 7-Zip Apps Turn Victims Into Residential Proxy Nodes

WireVPN 和木马 7-Zip 等虚假应用程序会将受害者的设备变成住宅代理,让犯罪分子通过他们的 IP 路由流量。 Infoblox 的威胁研究团队于 2026 年初开始使用单一线程:托管在 7zip[.]com 上的 7-Zip 存档实用程序的假版本,而不是真实站点 7-zip[.]org。研究人员发现了一个 [...]

人工智能代理的实际成本由哪些因素构成

Из чего складывается реальная стоимость агентного ИИ

自主代理的经济性较少依赖于所使用的模型,而更多地依赖于“思考”的数量、周期的数量以及对辅助工具的调用频率。

“假设树”防止人工智能研究代理忘记错误

«Дерево гипотез» не дает исследовательскому ИИ-агенту забывать ошибки

自定义框架存储长期运行的研究任务中的实验结果,在相同预算下提供比其他模型高 2.5 倍的性能。