代理关键词检索结果

如何为有效代理构建护栏

How to Build Guardrails for Effective Agents

了解如何设置有效的护栏以强制代理执行所需的行为“如何为有效代理构建护栏”一文首先出现在“迈向数据科学”上。

Windows 11 AI 代理将代表您行事 - 您对他们的信任程度如何?

Windows 11 AI agents will act on your behalf - how much can you trust them?

您是否应该信任此 Copilot 代理来查看您的文件并与应用程序交互?微软上次推出主要的人工智能功能时,进展并不顺利。

达美航空乘务员在亚特兰大与西南航空代理因登机纠纷发生冲突

Delta Attendant Clashes with Southwest Agent in Atlanta Over Boarding Dispute

达美航空 (DL) 的一名空乘人员在哈茨菲尔德-杰克逊亚特兰大国际机场 (ATL) 与西南航空 (WN) 登机口工作人员发生冲突,敦促他们改进登机流程。达美航空乘务员在亚特兰大与西南航空工作人员因登机纠纷发生冲突的帖子首先出现在 Aviation A2Z 上。

使用混合矢量图和多代理编排进行软件测试的代理 RAG

Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration

我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合,以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高,从 65% 提高到 94.8%,同时确保整个文档的全面可追溯性……

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建设备管理代理

Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。

如何为 AI 代理构建工具

How to Build Tools for AI Agents

了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。

人工智能代理的内心世界:5 个核心功能解释

Inside The Mind Of An AI Agent: 5 Core Functions Explained

人工智能代理的内心世界:5 个核心功能解释 - 信息图表 代理人工智能正在改变智能系统自主思考、学习和行动的方式。该信息图探讨了这些下一代人工智能工作流程背后的五个基本组件:感知、推理、记忆、规划和工具使用。每个元素在帮助代理解释数据、获取信息方面都发挥着独特的作用……人工智能代理的内心深处:解释的 5 个核心功能首先出现在电子学习信息图表上。

衡量重要因素:用于学习分析的 AI 代理

Measuring What Matters: AI Agents For Learning Analytics

了解人工智能代理如何将学习分析从静态仪表板转变为实时智能。了解自主人工智能如何监控参与度、检测技能差距并触发个性化干预措施以提高学习和发展影响。这篇文章首次发表在电子学习行业。

使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 让代理成为现实:现已全面推出

Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available

了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。

利用代理 AI 改造商业制药

Transforming commercial pharma with agentic AI

近年来,在全球经济整体动荡的背景下,制药行业也正在经受住自己的风暴。由于制药公司面临着控制药品成本的巨大压力(包括来自美国等国家的压力),原材料成本上涨和供应链中断正在挤压利润。与此同时,一波即将到期的专利威胁着……

WAF 2026:沙特低成本航空公司 Flyadeal 与艾玛迪斯交易扩大代理分布

WAF 2026: Saudi low cost carrier flyadeal widens agent distribution with Amadeus deal

沙特阿拉伯低成本航空公司 Flyadeal 已在艾玛迪斯全球分销系统 (GDS) 上上线,扩大了其在旅行社中的分销范围。WAF 2026 后:沙特低成本航空公司 Flyadeal 与艾玛迪斯交易扩大了代理商分销范围,该报道首先出现在《航空商业新闻》上。

日常人工智能代理

Everyday AI Agents

关于 O’Reilly 的一个常见误解是我们只迎合深度技术学习者。虽然我们为自己在技术社区的深厚根基感到自豪,但我们在书籍和学习平台上提供的产品的广度始终旨在吸引更广泛的受众,包括与技术相关和对技术好奇的人们,他们想要[...]

使用 Amazon Nova Act 通过代理 AI 自动创建 Amazon QuickSight 数据故事

Automate Amazon QuickSight data stories creation with agentic AI using Amazon Nova Act

在这篇文章中,我们演示了 Amazon Nova Act 如何自动创建 QuickSight 数据故事,从而节省时间,以便您可以专注于制定关键的、数据驱动的业务决策。

TDS 时事通讯:9 月份关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的必读内容

TDS Newsletter: September Must-Reads on ML Career Roadmaps, Python Essentials, AI Agents, and More

不要错过我们上个月阅读量和分享次数最多的文章TDS 新闻通讯:关于 ML 职业路线图、Python 基础知识、AI 代理等的 9 月必读文章首先出现在 Towards Data Science 上。

Openai 推出代理套件 - 现在任何人都可以构建 AI 代理

OpenAI lanserar AgentKit – nu kan vem som helst bygga AI-agenter

Openai 推出 Agent kite 一个完整的工具包,具有可视化拖放、嵌入式聊天和新评估功能,可更快地将原型投入生产。代理工具包是在 Openai 的年度 Devday 活动期间推出的,该工具允许开发人员“拖放”来构建高级 AI 代理。 Openai 的“Agent Builder”并不是革命性的,因为已经有很多功能 - N-drop 代理构建器 [...] Openai 推出代理套件 - 现在任何人都可以构建 AI 代理 首次出现在 AI News 上。

产品演练:Jus Mundi – Jus AI 2、仲裁代理

Product Walk Through: Jus Mundi – Jus AI 2, Arbitration Agent

本周的 AL TV 产品演练是与 Jus Mundi 一起进行的,详细介绍了其新的 Jus AI 2 功能,该功能具有...