Magnetizing quantum communication: Single-photon source created using defective tungsten diselenide
俄罗斯对乌克兰的入侵使大约36,500名高中毕业生（占该国2022年高级班级的16％）流离失所，却导致额外的41,500名学生完全放弃了传统的高等教育途径。随着对更安全的数据传输的需求增加，常规通信技术正面临经典物理的限制，因此在安全方面接近其限制。幸运的是，量子通信可能有助于我们克服这些限制。
Gulf Carriers Dominate Aviation: How Hub-and-Spoke Mastery Unlocks Billion-Dollar Profits
中东已成为全球航空盈利能力的无可争议的拥护者，海湾航空公司彻底改变了传统的枢纽模型，为投资者和利益相关者带来了非凡的回报。
Ny AI-arkitektur från Sapient Intelligence ger 100 gånger snabbare resonemang än LLM:er
智慧智能开发了一种新的AI体系结构，称为层次推理模型（HRM），其实现的推理比传统的大型语言模型（LLM）快100倍。人力资源管理（HRM）模仿了人脑的推理和计划方式，这意味着它在同一级别上的性能，有时比在复杂的推理任务上的语言模型更好，即使它[…] Sapient Intelligence的新帖子AI阶段的新AI架构提供了比LLM更快的100倍：您的首次出现在AI新闻中。
Zipline at Six in Ghana: Drone Dispatch Tops 8.3M Health Deliveries
研究发现，无人机交付的成本低于传统的儿童疫苗接种方法
■近年来，近年来健康且积极参与的老年人的消费近年来越来越受欢迎，随着老年人人数的增加和健康的改善。包括旅行，休闲和与健康相关的行业在内的活跃老年人中消费的扩大正在使经济受益。在日本维持整个消费方面，高级一代的存在很大。可以说如何支持这些积极的购买行为是振兴经济的关键。 ■目录1-不断扩大的活跃高级市场2-积极的高级消费者行为的特征3-扩大日本活跃高级市场的社会和经济影响是世界上最长的国家之一，截至2024年，65岁以上的人口为3625万，占总人口的约29％（图1）。虽然出生率正在下降，人口下降却在上升，但老年人口正在增加，到2040年估计约占3928万，占总数的35％。其中，相对健康和独立的“
「縮みながらも豊かに暮らす」社会への転換（２）－SDGs未来都市計画から読み解く「地域課題」と「挑戦」の軌跡
■总结本文将考虑到区域振兴1.0中出现的问题，并根据“ SDGS Future Cities”政策组织和分析经济，社会和环境问题以及倡议，这是该政策的核心，通过全国各地的206个鸟类观点。在第一篇文章中，“区域振兴2.0的进展行动，可持续发展目标未来的城市规划的理解”，我们概述了自2018年以来可持续发展目标的现状未来城市政策的现状，但是SDGS未来的Urban Initiatives将再次始于每个地区的特征和问题，并旨在与各个方面的公司和各个方面的业务和各个方面的综合企业和各个方面的合作，构成各个方面的新价值。为了结论首先，分析揭示了对每个地区的问题和多种方法的多层认可，这些问题不能被传统的
Driving Modern Learning With A Personalized Digital Environment
传统的教育和培训模式不再足以满足学习者和组织不断增长的需求。随着远程工作，全球团队以及快速变化的技术的兴起，现代学习者需要适合其独特目标的灵活，引人入胜和个性化的体验。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Wine chemistry can be accurately judged from fermenting tiny batches of wine
制作葡萄酒是一项复杂的努力 - 它取决于葡萄的成分，像酵母这样的微生物以及葡萄树生长的环境条件，例如温度，降雨量和土壤质量。由宾夕法尼亚州立食品科学家（Penn State Food Scientists）领导的一组研究人员验证了一种研究葡萄酒化学方法的可靠，更方便的方法，而不是传统的5-GALLON发酵批次方法 - 微型化或大约四分之一杯的发酵。
European Union to Replace Passport Stamps with New Biometrics System
欧盟（EU）正在向外国访客淘汰传统的护照邮票，用数字生物识别系统代替他们。欧盟以新的生物识别系统替换护照邮票的新生物识别系统首先出现在航空A2Z上。
Chevron Nears Peak Permian Production, Shifting From Growth to "Billions" In Cash Flow
人字形接近二叠纪的峰值生产，从现金流动流动中的增长转移到“数十亿”，正在接近二叠纪盆地的生产高原（二叠纪盆地 - 美国的顶级油田），并预计这一转变将在彭博社上产生数十亿美元的自由现金流。 2040年。“我们将从增长到现金，”雪佛龙页岩业务总裁布鲁斯·尼姆耶（Bruce Niemeyer）说。 “我们已经处于最早的阶段。我们正在调整钻机和毛皮差，这将减少我们每年支出的资本数量。”雪佛龙公司将其钻机从13降低到9，而今年的FRACK船员将其从4个减少到三名。预计这些削减措施将在今年中将二叠纪的自由现金流增加20亿美元，下一年将使到2027年每年达到50亿美元，假设布伦特原油平均每桶60美元。” N
Scientists find vapes help smokers quit better than gum or lozenges
一项新的研究发现，使用VAPE（也称为汽化的尼古丁产品（VNP））可以帮助人们更有效地戒烟，而不是传统的尼古丁口香糖或肉芽剂，尤其是在面临财务和社会挑战的人们中。这项研究发表在《内科纪事》上，重点是来自新南威尔士州社会经济背景低的人[…]邮政科学家发现VAPES可以帮助吸烟者在Knowridge Science报告中首先出现了比Gum或Lozenges更好的戒烟。
Första AI-genererade scenen på en Netflix serie
Netflix最近在其原始系列The Eternaut中实施了生成AI的视觉创作，这是阿根廷科幻小说，非常有趣。根据Netflix的联合主席TED Sarandos的说法，AI生成的序列的完成速度比传统的视觉电动工具的速度快十倍。 Netflix系列中的第一个AI生成的阶段首次出现在AI新闻中。
EXPERT REACTION: Is gene editing the next frontier of conservation?
基因组工程可用于帮助保护濒危物种，其中包括巨大生物科学的一些研究，这是有争议的“去灭绝”公告背后的创业公司。研究人员从一个角度看来，使用基因编辑可以帮助恢复人群少的物种的遗传多样性，从而使他们有更好的机会抵抗未来威胁，例如新疾病或气候变化。他们说，这也可以通过消除有害突变，甚至引入密切相关物种的新基因来赋予耐热性或抗病性诸如抗性特征的新基因。但是，他们强调，这项技术是增加扩展工具包的另一种工具，不应掩盖传统的保护方法。
Kishore Jeeri on Building Intelligent, Scalable Platforms for the AI Era
。随着数字平台的扩展和客户需求的增长，企业云策略正在发生根本性的转变。 PWC最新的Cloud和AI业务调查报告说，[…]的最新云和AI业务调查报告，传统的迁移集中在成本和规模上，被构建的智能，自适应系统所取代，并支持连续的Innovation ReTrection Rection，PWC的最新云和AI业务调查报告说，[…]
DOD Launching New Authentication System to Replace DS Logon
在接下来的18个月中，国防部将替换传统的DS登录系统，该系统将用户在200多个DOD和退伍军人事务网站上进行身份验证，并使用更现代，更灵活的系统称为Myauth。
Board of Trustees approves modest increases to 2026-27 housing and food rates
根据宾夕法尼亚州立大学公园校园的标准住房和食品价格，根据传统的双人间和中层餐饮计划，根据宾夕法尼亚州董事会7月18日批准的一项计划，每学期将增加198美元，即2.85％。过去七年来，总体住房和食品率提高是大学公园中最低的。
Industrial Production Increased 0.3% in June
来自美联储：工业生产和产能利用工业生产（IP）在4月和5月保持不变后，在6月增加了0.3％；在第二季度，IP以每年1.1％的速度增加。 6月，制造业产出上涨了0.1％，开采指数下降了0.3％。公用事业指数上涨了2.8％。 6月份的IP占2017年平均水平的104.0％，比其年度日期水平高出0.7％。产能利用率上升到77.6％，速率低于其长期（1972-2024）平均值的2.0个百分点。较大图像的图表增加了强调。该图显示了容量利用率。该系列的距离是2020年4月的创纪录的低点，并且接近2020年2月的水平（流行前）。功能利用率为77.6％，比1972年至2023年的平均水平低2.0％。这超出了共
用毒物学人工智能探索全球毒液发现的全球毒液，抗生素耐药病原体的兴起，尤其是革兰氏阴性细菌，突显了对新型疗法的迫切需求。现在，抗药性感染每年大约有500万人死亡，但传统的抗生素发现却大大停滞不前。毒液形成具有抗菌潜力的生物活性分子的巨大且未开发的储层。在这项研究中，我们挖掘了全球毒液数据集，以识别新的抗菌候选者。使用深度学习，我们探索了16,123种毒素，产生了40,626,260个毒液加密的肽。从这些中，我们确定了386名在结构和功能上与已知抗菌肽不同的候选者。它们表现出高净电荷和疏水性升高，有利于细菌膜破坏的特征。结构研究表明，这些肽中的许多采用柔性构象，这些肽在模拟膜的环境中过渡到α-螺旋
