AI Is Rattling Workers More Than It’s Wrecking Jobs
在太多令人窒息的媒体故事（传统的和社会的）推动下，关于即将到来的机器人末日的公众辩论往往集中在工作中断和失业上。人工智能是一种工具。如果运用得当，它可以增强人类能力，提高工作质量，并扩大繁荣。《人工智能让工人感到不安而不是破坏工作》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Why the next generation of robots will have tendons instead of motors
在苏黎世联邦理工学院的软机器人实验室，场景看起来不太像传统的工程车间，而更像是一个与科学博物馆混合在一起的儿童游戏室。泡沫块、彩色玩具和毛绒动物放在传感器、电缆和机器人手指旁边。这种不寻常的组合有一个严肃的目的：教机器人如何移动、抓握[…]为什么下一代机器人将使用肌腱而不是电机的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP
在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性，但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件，传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代，这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而，现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误，并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制，但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......
