The Great Outsourcing of Government
在《科技政变》一书中，前政治家、现为人工智能政策分析师的 Marietje Schaake 警告称，政府已将过多权力移交给硅谷，损害了公众利益。
The US Navy risks outsourcing control of its drones
随着海军准备大量部署无人机，官员们可能会在不知情的情况下将控制无人机的手段外包给私营公司。
Hindustan Shipyard outsources job to L&T
L&T 表示，该公司将在位于钦奈附近 Kattupalli 的绿地造船厂建造两艘舰队支援舰，用于印度海军
Feminist Perspectives on Climate Diplomacy
女权主义外交政策为我们提供了一个视角，让我们可以看到气候行动是共同的优先事项和人类安全问题。澳大利亚应该利用女权主义气候外交，真诚地倾听不同利益相关者的意见，严格分析正义问题，并在竞标共同主办 COP31 的过程中采用自下而上的方法。
5 Essential Questions to Ask Before Outsourcing Healthcare Data Labeling
医疗保健领域人工智能的全球市场预计将从 2017 年的 14.26 亿美元增长到 2025 年的 280.4 亿美元。随着医疗保健行业一直在寻找改善护理、降低成本和确保准确决策的方法，对基于人工智能的技术的需求增加变得显而易见。 […]
SAF Diversity, Inclusion leaders shine at Pentagon’s Arizona State University outreach event
此次活动旨在让学生了解就业、实习、奖学金以及国防部内的广泛机会，涉及 STEM、商业和艺术等各个领域。
SAF Diversity, Inclusion leaders shine at Pentagon’s Arizona State University outreach event
该活动旨在让学生了解国防部内的就业、实习、奖学金和巨大机会，涵盖 STEM、商业和艺术等各个领域。
What Happens When You Outsource Data Annotation to Anolytics?
重要性：世界经济将从人工智能和机器学习（两项发展最快的技术）带来的显著进步中获益。
Why Should Businesses Outsource Payroll?
工资单处理是每个企业主或经理都必须处理的事情。无论您从事哪种行业或管理的团队规模如何，都无法避免工资单，这是您企业财务的一个重要方面。此过程与薪资信息和付款有关，可以……文章为什么企业应该外包工资单？首次出现在 1redDrop 上。
In-House or Outsourced Data Annotation – Which Gives Better AI Results?
2020 年，人们每秒产生 1.7 MB 的数据。同年，我们每天产生近 2.5 千万亿字节的数据。数据科学家预测，到 2025 年，人们每天将产生近 463 EB 的数据。然而，并非所有数据都可以被企业使用 […]
ACC conducts external evaluations for Republic of Korea-based contracting units
韩国汉弗莱斯营 - 第 411 承包支援旅 (CSB) 和第 906 承包营 (CBn) 的士兵完成了外部训练...
4 Reasons Why You Need To Outsource Your Data Annotation Project
开发 AI 模型很昂贵，对吗？对于许多公司来说，开发一个简单的 AI 模型的想法可能会让他们认为开发它需要数百万美元。很多时候，他们也确实如此。但是，您承担的每一项成本都应该为您带来可观的回报。[…]
Air Force seeks dress and appearance ideas through new crowdsourcing campaign
从 9 月 3 日开始，欢迎飞行员和平民提交想法。
Air Force seeks dress and appearance ideas through new crowdsourcing campaign
邀请飞行员和平民从 9 月 3 日开始提交想法。
Air Force building more inclusive culture through Dress and Appearance updates
正如 2020 年 7 月 1 日发布的空军指导备忘录中所述，这些变化包括删除可能对空军和太空军军警人员造成无意或不公平障碍的主观语言和其他规则。
