Upcoming Journal Special Issue Deadlines
IEEE 进化计算学报 - 进化动态优化特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 1 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 元启发式算法方法进展特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 认知与发展系统学报 - 语音处理中弥合机器与大脑之间差距特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 人工智能的数字信任特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 1 日IEEE 模糊系统学报 - 柔性电子与系统的模糊智能特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 31 日IEEE 模糊系统学报 - 模糊情感计算系统特刊。论文提交截止
First Harding Fellows strengthen the Army’s professional journals
陆军大学，堪萨斯州莱文沃思堡——陆军期刊迎来了第一批哈丁研究员，他们是第一批哈丁研究员。第一批……
Study Finds Different Practices in How Top Journals Adhere to Endorsed Reporting Guidelines
自 2006 年以来，科学界一直在努力确保生物医学研究报告的透明度、可重复性和完整性。制定这些报告指南是为了提高已发表研究的质量和可信度。田纳西大学诺克斯维尔分校和威斯康星大学密尔沃基分校的研究人员最近进行的一项研究报告称，[…]
The road to acceptance without revision: Another old journal editor/referee paper story
有一段时间，我觉得在《野生动物的人类维度》上发表一篇论文会很酷。所以我在 2002 年将这篇论文寄到了那里，并收到了 R&R。以下是对审稿人的回复：对审稿人的回复 经验模型发生了重大变化……
Academic journals are a lucrative scam – and we’re determined to change that | Arash Abizadeh
大型出版商正在榨干大学的利润，利润率堪比谷歌。所以我们决定自己创办一家出版商。Arash Abizadeh 是一位哲学家，也是加拿大麦吉尔大学的安格斯政治学教授。如果你曾经读过一篇学术文章，那么你很可能在不知不觉中向一个巨大的盈利机器致敬，它利用研究人员的免费劳动，吸走公共资金。“五大”商业出版商——爱思唯尔、威利、泰勒弗朗西斯、施普林格自然和 SAGE——的年收入都达到数十亿美元，有些出版商的利润率高达 40%，甚至超过了谷歌。与此同时，学者们几乎做了所有实质性的工作来免费制作这些文章：我们做研究、写文章、审查质量并编辑期刊。继续阅读...
Writing Policy Recommendations for Academic Journals: A Guide for the Perplexed
2024-06-01学者如何撰写有效的政策建议？尽管学术工作对政策辩论具有潜在重要性，但许多学者很少接受关于为什么以及如何提出政策建议的培训。为了解决这个问题，以下是指导学者开始为其文章制定政策建议的步骤。
今天有许多媒体报道，例如《新科学家》、《卫报》等。然而，这实际上只是未来几个月可能出现的家庭手工业的开始，该行业与 2023 年极端气温的可能原因/影响有关。因此，[…]新期刊：自然 2023？首次出现在 RealClimate 上。
JPEO-CBRND Research Featured in Nature: World’s Leading Multidisciplinary Science Journal
在应对未来病毒大流行的突破性进展中，跨机构研究人员团队成功地将人工智能与...
AI Safety Aspects That Universities, Publishers, and Journals Need to Understand
人工智能安全是指旨在确保以最大限度降低风险和最大限度为人类带来益处的方式开发和部署人工智能系统的研究和实践领域。人工智能安全涉及广泛的问题，包括： 总体而言，人工智能安全的目标是确保以最大限度发挥人工智能技术优势的方式开发和部署人工智能技术，同时将其风险和对个人、社会和更广泛环境的危害降至最低。 人工智能安全研究仍是一个新兴领域，几乎每天都会出现有关安全的新问题和担忧。然而，随着人工智能在学术界不同领域的应用越来越多，利益相关者了解人工智能安全的关键问题非常重要。 数据中毒 数据中毒是一种网络攻击或操纵，旨在破坏用于开发或微调机器学习模型的训练数据。在数据中毒攻击中，攻击者策略性地将恶意或误导
Reporting Guidelines Essential for Biomedical Journals Publishing AI-Related Research
在快速发展的医学研究领域，人工智能 (AI) 已成为一股变革力量，彻底改变了疾病诊断、治疗和患者结果预测的方式。随着人工智能越来越多地融入医疗实践，医学期刊编辑必须制定全面的指导方针，以确保研究文章中人工智能的完整性、透明度和合乎道德的使用。人工智能在增强临床决策过程、分析大量数据集和发现可能逃避人类感知的模式方面有着巨大的前景。它能够快速准确地筛选复杂数据集，从而在疾病检测、个性化医疗和治疗优化方面取得了突破。然而，巨大的潜力也伴随着固有的挑战。人工智能算法的复杂性、偏见的可能性以及缺乏标准化报告对确保人工智能驱动研究的可靠性和可重复性构成了重大障碍。因此，医学期刊编辑必须为作者提供明确的指
