Beneath Greenland, Insights for Energy Transitions and Climate Models
关于格陵兰岩石圈结构和动力学的新兴共识可能有助于改善对气候和海平面变化的预测，并制定可持续资源利用的解决方案。
Spiking Neural Processor T1 是一款 AI 芯片，它以大脑检测模式的方式为模型，可以延长智能设备的电池寿命。
Transparency in AI: How Tülu 3 Challenges the Dominance of Closed-Source Models
人工智能 (AI) 为医疗保健、金融、教育和交通运输行业带来了创新。然而，对人工智能的日益依赖凸显了不透明、闭源模型的局限性。这些系统通常被称为黑匣子，它们在不提供解释的情况下做出决策。这种不明确性使用户和利益相关者对人工智能输出背后的过程感到不确定，引发了人们的担忧 […] 文章《人工智能的透明度：Tülu 3 如何挑战闭源模型的主导地位》首先出现在 Unite.AI 上。
Predicting the future: the history of climate models
我们正在深入研究我们的档案并免费重新发布一些付费内容。这篇长文最初发表在 2024 年 3 月的 Cosmos 印刷杂志上。如果您现在订阅，您可以阅读更多精彩的长文。从不起眼的开始，天气和气候模型已经主宰了我们的日子。德鲁·鲁克 (Drew Rooke) 带您游览 [...]
OpenAI Enhances AI Model’s Reasoning Abilities
为什么重要：OpenAI 增强了 AI 模型的推理能力，超越了谷歌 Gemini 等竞争对手并重新定义了创新。
6 Ways to Improve Your Predictive Models in Data Science
无论您想要构建完美的图像分类器、销售预测器还是价格估算器，这六个实用技巧和见解都将帮助您实现目标！
Fastweb 是意大利领先的电信运营商之一，很早就认识到了 AI 技术的巨大潜力，并于 2019 年开始在该领域进行投资。在本文中，我们将探讨 Fastweb 如何利用尖端的 AI 和 ML 服务踏上他们的 LLM 之旅，克服挑战并在此过程中解锁新机遇。
FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models
我们的全面基准和在线排行榜提供了急需的衡量标准，以衡量其在提供的原始材料中的响应程度准确地基础，并避免幻觉
FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models
我们的全面基准和在线排行榜提供了急需的衡量标准，以衡量其在提供的原始材料中的响应程度准确地基础，并避免幻觉
FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models
我们的全面基准和在线排行榜提供了急需的衡量标准，以衡量其在提供的原始材料中的响应程度准确地基础，并避免幻觉
FACTS Grounding: A new benchmark for evaluating the factuality of large language models
我们的全面基准和在线排行榜提供了急需的衡量标准，以衡量其在提供的原始材料中的响应程度准确地基础，并避免幻觉
Essential Data Cleaning Techniques for Accurate Machine Learning Models
使用真实项目掌握基本的数据清理技术，以改进机器学习模型，从处理缺失数据到特征选择。
The Real Danger of Language Models: AI-Powered Scams
想象一下：你正在工作，全神贯注于紧迫的最后期限，这时你接到一个似乎是你妈妈的电话。电话那头的声音无疑是她的声音，平静而充满爱意，但又带着一丝不寻常的紧迫感。她告诉你，她在巴黎度假时遇到了严重的麻烦 […] 文章《语言模型的真正危险：人工智能驱动的骗局》首先出现在 Unite.AI 上。
Leveraging Periodicity for Robustness with Multi-modal Mood Pattern Models
*平等贡献者来自可穿戴传感器的数据（例如心率、步数）可用于模拟情绪模式。我们使用多模态离散时间序列数据表征特征表示和建模策略，使用具有自然缺失的大型数据集（n=116,819 名参与者）进行情绪模式分类，使用 12 个可穿戴数据流，重点是捕捉数据的周期性趋势。综合考虑性能和鲁棒性，基于周期性的具有梯度提升模型的聚合特征表示优于其他表示和架构……
SAP’s Vision for AI-Powered Business: The Role of Joule and Open-Source Models
人工智能 (AI) 正在改变企业管理数据、做出决策和简化日常任务的方式。SAP 是企业软件领域的全球领导者，正在引领这一变革。SAP 对未来有着大胆的愿景，旨在将 AI 嵌入到业务运营的每个部分。这种方法推动了创新、提高了效率并实现了显着增长。通过 […] 文章 SAP 对 AI 驱动业务的愿景：Joule 和开源模型的作用首先出现在 Unite.AI 上。
Making it easier to verify an AI model’s responses
Wes Cockx 和 Google DeepMind / Better Images of AI / AI 大型语言模型 / 由 Adam Zewe 授权 CC-BY 4.0 尽管大型语言模型功能强大，但它们远非完美。这些人工智能模型有时会“产生幻觉”，在响应查询时生成不正确或不受支持的信息。由于这种幻觉 […]
LLM-as-a-Judge: A Scalable Solution for Evaluating Language Models Using Language Models
LLM-as-a-Judge 框架是一种可扩展的自动化人工评估替代方案，人工评估通常成本高昂、速度慢，并且受限于可评估的响应量。通过使用 LLM 评估另一个 LLM 的输出，团队可以以一致且可复制的方式有效地跟踪准确性、相关性、语气和对特定准则的遵守情况 […]LLM-as-a-Judge：使用语言模型评估语言模型的可扩展解决方案首先出现在 Unite.AI 上。
