Technique improves the reasoning capabilities of large language models
该方法结合了自然语言和编程，使法学硕士能够透明地解决数值、分析和基于语言的任务。
Using Generative AI to Help Students Learn to Read
有许多生成式人工智能/大型语言模型 (LLM) 可用于支持阅读学习，从流行的 ChatGPT 到 Bing、Bard、Claude 等。无论您选择哪个平台，以下是使用生成式人工智能支持学习的一些方法：将阅读段落调整到适当的水平和语言：通过使用 LLM，教育工作者可以轻松地将文学作品调整到学生的阅读水平。例如，可以用更简单的句子和词汇重写“灰姑娘”的故事，以适合幼儿园学生。如果学生的母语不是主要教学语言，这些工具可以无缝翻译文本，确保理解和参与。个性化阅读支持：通过分析学生的阅读水平和兴趣，该模型可以为学生推荐甚至生成阅读材料。创建以学生为特色的个性化故事：学习中的个性化可以建立联系并增强动
Robot head senses your smile before it happens and eerily responds to it
一项新研究表明，一款名为 Emo 的机器人可以感知人类何时即将微笑，并同时用自己的微笑做出回应，这可能代表着朝着开发具有增强沟通技能的机器人迈出了一大步，这种机器人更有利于建立人类信任。继续阅读类别：机器人技术、技术标签：机器人、沟通、法学硕士 (大型语言模型)、哥伦比亚大学
Sophia: A Breakthrough Approach to Accelerating Large Language Model Pretraining
斯坦福大学的一个团队开发了 Sophia，这是一种优化 LLM 预训练的新方法。使用这两项关键技术，可以帮助研究人员在一半的时间内培训法学硕士，从而降低成本，使小型组织和学术团体能够负担得起。
ChatGPT 等法学硕士是外星智慧。他们拥有 33 岁大学毕业生的语言技能和 3 岁婴儿的世界知识。在人类中，我们的各种基本技能很少像现在在机器中那样可分离。老实说，在目前的技术水平下，计算机学习语言是一项以巨大代价取得的重大胜利，挑战了我们全球计算能力的极限。我们没有足够的资源让我们的机器学习数学和物理。然而。未来的机器会的。而更好的算法，比如我的算法，会有所帮助。
James E. McPherson 出生于加利福尼亚州圣地亚哥，1977 年毕业于圣地亚哥州立大学，获得公共管理学士学位。他于 1981 年获得圣地亚哥大学法学院法学博士学位，并于 1991 年获得夏洛茨维尔军法署法律中心和学校军事法法学硕士学位，
AI（人工智能）一词已经在日常生活中使用了很长时间。根据总务省《信息通信白皮书》，我们目前正处于第三次人工智能热潮。 这种热潮始于 2000 年代的日本。机器学习，即人工智能通过使用被称为大数据的大量数据自行获取知识，已经投入实际应用。此外，深度学习已经开始，人工智能通过定量地表示识别知识等对象时应注意的特征来获取知识。 然后，在 2020 年代，出现了大规模语言模型（LLM）。这是一种基于深度学习技术创建的语言模型，其特点是能够流畅地处理语言，类似于人类对话或聊天交流。为此，需要解释对方所说的词语（数据），相应地预测对话的主题，并做出适当的回应。这导致了生成式人工智能的出现，例如 OpenA
