5 Ways to Speed Up Your Data Science Workflow
数据科学很棒，等待缓慢的代码不是。这是五种技术，可以加快您的工作流程并提高生产力。
Combating Clinician Burnout with AI: A 2025 Vision for Smarter Healthcare Workflows
与其他几个行业一样，我们所知道的医疗保健景观在过去几年中从根本上被人工智能改变了。尽管许多人辩论了这种变化的好处和缺点，但该技术在解决医学最持续的挑战之一方面特别有效：临床医生的倦怠。当我们目睹这个[…]与临床医生与AI的倦怠作斗争的职位：2025年对智能医疗工作流程的愿景首先出现在Unite.ai上。
Army Corps of Engineers: Commercial Fishing Data Could Help Inform Budget Process
GAO发现的是美国陆军工程兵团Waterborne Commerce Statistics Center（Center）收集有关水上商务的数据，或在水道上运输商业商品。军团使用Waterborne Commerce数据来告知其如何优先用于导航项目的资金。这有助于确保联邦港口和渠道仍然可用于将货物带到美国港口的船只。对于在港口之间运输的货物（包括各种各样的商品并反映了国家经济的许多部门），该中心收集有关货物货物或吨位的数据，从船只操作员，其他机构，其他机构以及第三方供应商以及第三方供应商。政府国家海洋渔业服务（NMFS）。根据军团的预算指导，德克萨斯州休斯顿和阿拉斯加荷兰港口的港口，虽然并不是唯
Ближе к Ближнему Востоку: в Россию растет турпоток из арабских стран
流向我们国家的旅游流程将至少增长60％，在索契 - 大概10次
Hegseth Directs Review of Equal Opportunity Complaint Process
国防部长皮特·黑格斯（Pete Hegseth）签署了一份备忘录，标题为“通过平衡问责制恢复良好的订单和纪律”，以确保为所有个人提供充分而公平的就业机会，职业发展和访问计划的机会。
В Москве прошла конференция «Автоматизация процессов — 2025»
在优化和自动化过程领域的专家和实践提出了趋势，有希望的方法以及实施旨在使用最新IT工具改善流程的项目方面的经验。
News24 Business | Mashatile takes a swipe at DA over Budget process
副总统保罗·马萨蒂尔（Paul Mashatile）说，DA同意在预算提出之前的增值税。
Foundation EGI launches AI platform to streamline engineering and manufacturing processes
MIT纺纱旨在通过以工程为中心的AI平台来解决8万亿美元的工业效率低下，这是MIT的新创业公司EGI的新创业公司，已从Stealth Mode中出现，其使命是将领域特异性人工智能应用于全球经济的最重要和最少的人工智能领域之一。该公司今天揭开了它的内容[…]
Efficiency Drives New Offboarding Process at the Middle East District
最初是在两个意识到的同事之间的对话开始的是，在中东地区的一个创新的校外系统中，……
Plotly’s AI Tools Are Redefining Data Science Workflows
Plotly的AI驱动工具如何通过更快的开发，更智能的见解和改进的协作来改变数据科学工作流程。Postly的AI工具正在重新定义数据科学工作流程，这首先是朝向数据科学的。
An LLM-Based Workflow for Automated Tabular Data Validation
清洁数据，清晰的见解：在不手动干预的情况下检测并正确正确的数据质量问题。自动表格数据验证的基于LLM的工作流程首先出现在数据科学上。
Mastering Learning In The Flow Of Work With Digital Adoption Platforms
在工作流程中学习意味着训练最需要的时间和地点。数字收养平台（DAPS）直接在系统中实时引导用户。这不仅是支持 - 更聪明，更快地采用。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Learning In The Flow: How DAPs Bring The 70:20:10 Model To Life
将学习嵌入到日常工作中，支持实时指导，同伴互动并加强正式培训 - 完美地与70:20:10学习模型保持一致。他们不仅通过阅读或观看来帮助学习者学习。这篇文章首先在电子学习行业上发表。
4 Levels of GitHub Actions: A Guide to Data Workflow Automation
从简单的Python工作流程到计划的数据处理和安全管理，Post 4级别的GitHub操作：数据工作流程自动化指南首先出现在数据科学上。
r 281547Z 3月25maradmin 168/25msgid/genadmin/cg edcom pres mcu quantico quantico va // subj/application
VibE: A Visual Analytics Workflow for Semantic Error Analysis of CVML Models at Subgroup Level
有效的错误分析对于成功开发和部署CVML模型至关重要。理解模型错误的一种方法是总结误差样本的共同特征。在利用非结构化，复杂数据（例如图像）的任务中，这可能尤其具有挑战性，而模式并不总是显而易见的。另一种方法是分析跨预定义类别的错误分布，这要求分析师提前假设潜在的错误原因。形成此类假设，无需访问明确的标签或注释，因此很难……
