IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 8, August 2025
1）用于动态恶意软件行为的生成对抗网络：全面审查，分类和分析授权人：Ghebrebrhan Gebrehans，Haveed Ilyas，Khouloud Eledlebi，Willian Tessaro Lunardi，Willian Tessaro Lunardi，Martin Andreoni，Chan Yeob Yeun andreoniage aiianipage -eernipage：195-192 prointiapr凭借智能的双重测量学： Multivariate Time Series Anomaly Detection by Feature Decoupling in Fe
Back to School Resources from Shake Up Learning
从Shake Up Learning回到学校资源的帖子首先出现在Shake Up Learning上。请每次回到学校资源，下载，播客，博客文章，备忘单等！ ©Shake Up Learning 2025。未经该博客作者和/或所有者的明确和书面许可，未经授权使用和/或重复此材料。可以使用摘录和链接，前提是，从Shake Up学习中获得全面而明确的信用，将其回到学校资源中，首先出现在Shake Up学习中。
AI-Powered Teaching: Grade-Level Prompting Strategies for a Strong Start
邮政AI驱动的教学：级别的促进策略的强劲开端是首次出现在Shake Up Learning上。Welcome以AI系列回到我们的后背！在《 Shake Up学习节目》的第233集中，我们深入研究了定制的AI提示的力量，以及如何使它们真正地满足您的年级，学科和课堂需求。这是我们系列中的第二集，继续阅读AI次动力的教学：成绩水平的提示策略，首先出现在Shake Up学习中。
What Are the Main Causes of Algorithmic Bias in Machine Learning?
是什么导致算法偏见在机器LearningImagine中只教孩子的一面，然后要求他们做出公正的决定。这有点像从偏见数据中学习时会发生什么。机器学习可能像是一个寒冷，客观数字的世界，但实际上，它是由信息和人民所塑造的。当数据有缺陷或不完整时，算法会继承这些缺陷，从而导致不公平的结果。这称为算法偏见，它可以悄悄地影响从雇用工作到贷款批准到面部认可的一切。原因不仅是技术性的，而且通常反映人类的决定，假设和盲点。了解算法偏差的原因不仅是修复代码。这是为了使人工智能公平，准确和值得信赖。在这篇博客文章中，我们将发现机器学习中算法偏见的主要原因 - 从偏见的数据和抽样错误到反馈循环和不透明的模型。在此处阅
在我们最新的博客中发现影响标准框架的变革力量 - 学习如何使数字学习与地区目标保持一致并在学校创造可持续的变化！ #edtech #digitallearning #istethe帖子您准备好改变所在地区的数字学习吗？我的ISTE+ASCD演示文稿支持教学教练的见解首先出现在Teachercast教育网络上。
Nearly 94 Million Boulders Mapped on the Moon Using Deep Learning
Scientists used a deep learning algorithm to map the size and location of nearly 94 million boulders on the lunar surface, highlighting differences in boulder densities and size distributions.
▼研究人员的眼睛☆“业主会拥有房屋还是租金？”从法律角度考虑住房（3） - 对所有权的限制：什么是“邻里”？ ☆89 seconds until midnight - The current state of combined risks in the world warns by the end clock ☆Sustainability in the future, from the perspective of the JR Chuo Line green vehicle - Double negative decisions to "end" to make it sustainabl
Upskilling Disconnect: Upskilling Is A Priority, So Why Is It Still So Hard To Start?
我们对1300多名学习专业人员进行了调查，以查看团队卡住的位置，有效的工作以及AI驱动的系统如何最终可以使高技能可扩展，个性化和战略性。这篇文章首次在elearning行业上发表。
eLI Proudly Presents: The eLearning Unscripted Podcast With Dr. Keith Keating And Dr. Jerry Zandstra
您准备好证明L＆D的真正影响并采用更全面的评估方法了吗？收听了我们的最新Elearning Insearned情节，其中包括Keith Keating博士和Jerry Zandstra博士。该帖子首次发表在Elearning行业上。
AI Unleashed: When Agents Defy Their Code
发现AI代理人如何违背保障措施，从数据库湿巾到自我复制，以及为什么强大的治理和人类的监督对于负责AI的采用至关重要。这篇文章首次发表在Elearning行业上。
The History Of AI: eLearning Edition
AI Elearning自1950年代以来一直在改变我们的教学和学习方式！探索AI如何个性化内容，支持教育者的历史，并从艾伦·图丁（Alan Turing）的时代到今天为有意义的学生参与。
Back to School with AI: The Teacher’s Guide
与AI：老师指南回到学校的帖子首先出现在Shake Up Learning。 ©Shake Up Learning 2025。未经该博客作者和/或所有者的明确和书面许可，未经授权使用和/或重复此材料。摘录和智力阅读帖子与AI：老师指南回到学校：首先出现在“动摇学习”中。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 7, July 2025
1) Optimizing Deep Neuro-Fuzzy Network for ECG Medical Big Data Through Integration of Multiscale FeaturesAuthor(s): Xin Wang, Jianhui Lv, Byung-Gyu Kim, Bidare Divakarachari Parameshachari, Keqin Li, Dongsheng Yang, Achyut ShankarPages: 2027 - 20372) FDformer: A Fuzzy Dynamic Transformer-Based高效工业时
AI Is Smart. But Is It Sensitive? Why L&D Needs Both Artificial And Emotional Intelligence
在整个亚太地区的学习，技术和客户成功方面工作了十多年后，我开始赞赏良好的算法的力量……以及最适时的停顿的更大力量。这篇文章首次在Elearning行业上发表。
✏️ Back to School SALE! – 50% Off ALL ACCESS
帖子✏️回到学校销售！ - 所有访问权限首先出现在Shake Up Learning上。在我们所有访问会员中，您的头三个月中有50％！ ©Shake Up Learning 2025。未经该博客作者和/或所有者的明确和书面许可，未经授权使用和/或重复此材料。可以使用摘录和链接，只要给Kasey Bellcontinue的全部和清晰的信用，请阅读The Post✏️回到学校销售！ - 所有访问权限首先出现在Shake Up学习中。
AI That Works With You: Custom ChatBots for Real Classrooms
与您合作的帖子AI：真实教室的自定义聊天机器人首先出现在Shake Up Learning上。准备好让AI与您合作 - 不适合您吗？在这个夏季学习系列课程中，塔拉·阿尔瑟尔（Tara Altherr）分享了一种脚踏实地，实用的方法，可以构建根据您的教学需求量身定制的AI驱动聊天机器人。无论您是管理课程计划，沟通还是反思，本届会议都会显示自定义机器人如何简化您的工作而不会失去与您合作的post ai：真实教室的自定义聊天机器人首先出现在Shake Up学习中。
THURSDAY ROUNDUP: Hargadon on AI, Albrecht on Libraries, & Upcoming Events
Here's a roundup of recent Learning Revolution and Library 2.0 blog posts.Steve Hargadon on AI:AI Ethics: Generative AI's Three Body ProblemChasing Shadows: Elon Musk’s Quest for Truth and the Limits of Large Language ModelsLibraries and AI Webinar Recording and ReportStudents and AI Webinar ReportT
加入我们，参加第13集的Elearning Unscripted，其中包括Adobe的返回客人Justin Seeley。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
