May jobs report: a solid positive report, with the important (likely) exception of wages
- 作者：新政民主党人 过去几个月的大主题是，人工智能的繁荣（或者可能是泡沫）正在平衡经济中停滞甚至轻微衰退的其他部分。底线是，五月份的报告是连续第三份报告，不仅证实了这一点，而且表明，尽管困难重重，整个劳动力市场可能正在走强。除了实际工资之外，以下是我的深度概要。 标题：增加了 172,000 个工作岗位，其中私营部门工作岗位增加了 120,000 个，而政府工作岗位增加了 52,000 个，这是一个不成比例的数字。事实上，地方政府提供了 55,000 个工作岗位，这表明教育部门存在重大季节性问题。三个月均值大幅上涨至18.8万。前月向下修正的格局在本月完全扭转。 3 月份连续第二个月上调，
Spelman Names Top Roboticist Dr. Ayanna Howard As 12th President
Ayanna Howard 博士 - 机器人学家、人工智能先驱、前 NASA 工程师，现任工程学院院长...
Number of students failing UC Berkeley computer science, engineering classes ‘soars’
加州大学伯克利分校的教授报告称，学生在计算机科学课程中失败的人数显着增加，并将其归因于作弊、数学技能不佳和过度依赖人工智能。春季，35% 的人未通过入门课程，而近 11% 的人未通过编程课程。教授们提倡标准化测试，以更好地评估学生的准备情况，尤其是数学方面的准备情况。
How breast cancer screening can predict heart disease risk
乳房 X 光检查的人工智能分析可以为心脏病提供“额外发现”
The maths meme that has been distracting mathematicians for a century
一组看似简单的规则开启了一种数学魔术，自 20 世纪 30 年代以来，这个魔术一直让伟大的思想家忙碌不已。专栏作家 Jacob Aron 探讨了 Collatz 猜想的起源、为什么它如此让数学家着迷以及人工智能是否可以帮助我们一劳永逸地解决这个问题
Lawmakers Warn China May Be Fueling US Data Center Backlash as Local Bans Spread
加州某城市的选民禁止人工智能数据中心建设，犹他州数据中心计划因强烈反对而缩减，西雅图发布为期一年的中心建设禁令。立法者警告中国可能会加剧美国数据中心的强烈反对，因为地方禁令蔓延，该帖子首先出现在“Watts Up With That?”上。
Scientists Are Building Electronics That Stretch Like Human Skin and Learn Like a Brain
研究人员正在用可拉伸的神经形态电子设备取代刚性的硅基人工智能硬件，这些电子设备模仿大脑处理信息的方式，为长期人机集成开辟了新的可能性。现代人工智能可以在从图像识别到医疗数据分析等任务中超越人类，但当今的硬件仍然在一个环境中举步维艰：人体。 [...]
Part 3: The Architectural Discipline Not Being Applied to the Harder Cases
作者：Vincent E. Bianco III ATC 通讯员，Leeham 新闻与分析，2026 年 6 月 7 日，© Leeham 新闻：当前关于空中交通管制 (ATC) 中人工智能 (AI) 的讨论正在消耗政治带宽，而……阅读更多帖子第 3 部分：架构学科未应用于更困难的情况首先出现在 Leeham 新闻与分析上。
More Things in Heaven and Earth
有一个老笑话说哲学学位是通往失业的捷径。人工智能正在改变这一点。一位哲学毕业生反驳了这个笑话，称这“可能是自亚里士多德以来成为哲学家的最好时代。”《天地间更多的事情》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Interview with AAAI Fellow Sanmay Das: multiagent systems
AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。我们正在与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈，以了解有关他们工作的更多信息。在本次采访中，我们采访了桑梅·达斯 (Sanmay Das)，他当选为 [...]
沃伦·巴菲特的继任者 Alphabet 投资引领了伯克希尔·哈撒韦公司 10B 美元的交易，标志着大型科技公司的重大转变。格雷格·阿贝尔 (Greg Abel) 领导下的伯克希尔哈撒韦公司 (Berkshire Hathaway) 正在以每股近 352 美元的折扣价购买价值 100 亿美元的 Alphabet 股票。此举增强了谷歌母公司、人工智能增长和数字广告主导地位的曝光度。
David Wadhwani, Anil Chakravarthy or...? Adobe Looks within & outside for CEO in AI era
据另一位知情人士透露，在搜寻过程中，微软执行副总裁 Charles Lamanna 与 Adobe 就该职位进行了讨论，但最终选择不继续这一流程。拉曼纳负责微软的一系列产品开发，包括将人工智能融入商业应用程序的努力。
Computacenter joins FTSE 100 in reshuffle as index builds tech exposure
在富时 100 指数最新季度调整中，Computacenter、Investec 和 Aberdeen 晋升为伦敦金融城最具价值公司的顶级指数，使直接接触人工智能热潮的成分股成为伦敦金融城最著名的基准指数。 Computacenter 从 FTSE 250 上升到蓝筹股地位看起来有点像 [...]
飙升的半导体订单应该预示着投资和就业的光明前景；但我不禁怀疑人工智能独角兽和那些穿着人工智能独角兽服装冲刺IPO的人......
Has the risk premium for owning stocks disappeared?
Axios 报告称，股票风险溢价 (ERP)——投资者预期持有高风险股票而非安全国债的额外回报——已缩减至几乎为零。安全的 10 年期国债的利率约为 4.5%。以公司当前盈利衡量，股票回报率仅为 3.7% 左右。因此，目前安全债券实际上比风险股票支付更多，尽管历史上股票的支付率高出 3-5%。看起来你似乎是在承担风险而没有通常的回报。但是：这 3.7% 是基于公司今天的收入。股价之所以高，是因为投资者预计未来在人工智能的推动下收益会更高。如果这些更大的收益确实到来，那么您今天支付的价格是合理的，而且股票毕竟并没有真正定价过高。底线：您计算的风险溢价取决于您使用的收益 - 今天的还是未来的。历史
人工智能正在以比传统学习和发展模式更快的速度重塑现代工作场所。随着组织面临持续的颠覆、技能生命周期的缩短和快速的数字化转型，首席学习官 (CLO) 的角色正在从培训中演变。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
