NDIA POLICY POINTS: More Investment Needed to Revitalize U.S. Shipbuilding
今天的海军仍然是世界上最具主导地位的海上力量，但它面临着一个迫在眉睫的问题。目前的作战力量只有不到 300 艘舰艇，退役的舰艇数量比建造的舰艇数量还要多。
571st MSAS Advances Costa Rican Aviation Capabilities
哥斯达黎加圣何塞 – 第 571 机动支援咨询中队 (MSAS) 的空中顾问最近完成了与哥斯达黎加航空维修服务队 (SVA) 的为期数周的合作，根据美国南方司令部战区维护合作伙伴计划 (TMPI) 计划，加强该国的航空维护、飞行安全、后勤、情报、监视和侦察 (ISR) 以及基地防御能力。
GAO 的发现 根据 1965 年《中小学教育法》修正案 (ESEA) 第一章 A 部分，各州必须衡量其公立学校的表现。他们还必须确定三类表现不佳的学校进行支持和改进，包括那些需要全面支持和改进（CSI）的学校——全国表现最差的学校之一。 CSI 学校数量从 2019-20 学年占所有公立学校的 6.5% 增加到 2022-23 学年的 7.3%。这一增长大部分是由于学校因不符合所在州退出 ATSI 的标准而从需要额外的有针对性的支持和改进 (ATSI) 重新分类为需要 CSI。与 2019-20 学年确定的 CSI 学校相比，2022-23 学年的 CSI 学校在学术上面临更多挑战，在经济上
Transportation Demonstration Grants: DOT Should Develop and Implement a Lessons Learned Plan
GAO 的发现美国交通部 (DOT) 的加强移动性和交通革命 (SMART) 拨款计划为使用自动驾驶汽车和无人机等先进交通技术的示范项目提供资金。在该计划的前 3 年中，DOT 收到了来自各种社区规模、实体类型和技术领域的 1,073 份申请。截至 2025 年 9 月，交通部已宣布为 135 个 SMART 项目提供约 2.89 亿美元的资助，占《基础设施投资和就业法案》(IIJA) 中该项目授权和拨款总额的 58%。 虽然接受 GAO 采访的受助者指出了延迟实施项目的挑战，但他们对 SMART 项目总体持积极看法。受助者报告了在采购必要的技术和设备方面遇到的挑战，这影响了他们的项目的时间框
Health Care Workforce: Federal Grants Supporting Mental Health
GAO 发现的内容健康专业人员经常在要求高、压力大的环境中工作，这会影响他们的福祉和心理健康。据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 称，COVID-19 大流行导致许多卫生专业人员出现新的且日益恶化的心理健康状况。据美国卫生与公众服务部 (HHS) 称，卫生专业人员队伍包括超过 1700 万人从事临床和非临床工作。临床健康专业人员包括医生、护士和行为健康专业人员。非临床卫生专业人员包括行政人员等卫生保健支持人员。根据文献，GAO 发现，卫生专业人员所经历的心理健康状况的患病率因职业而异。卫生专业人员经常研究的心理健康状况包括抑郁、焦虑、药物滥用障碍以及自杀的相关主题。 GAO 还回顾了有关职业
来自新的全国调查的证据以及对政策制定者和工会领导人的影响 主要结论 雇主越来越多地使用电子和自动化工具来收集工人在职和下班的数据，然后使用这些数据来为有关工人的工资、时间表、工作分配、工作条件、晋升、纪律甚至解雇的决策提供信息。 […]《工会合同如何保护美国工人免受工作场所自动化管理和监视》一文首先出现在《公平增长》上。
Warren Buffett on Corporate Taxation: A Reality Check
尽管大多数经济学家倾向于过分强调特定税收收入方式的可取性，但利润税可能是最邪恶和灾难性的税收形式之一。
■概要 投资基金Efissimo对Soft 99股份进行了第二次要约收购，使Soft 99成为子公司，持股54.82%。由于Effissimo无法收购三分之二的股份，因此无法进行股票合并（挤出）使其成为自己的全资子公司。未来的管理改革，需要与作为大股东的创始家族合作。 2026 年 3 月 9 日，投资基金 Effissimo Capital Management（以下简称“Effissimo 1”）对 Soft99 Corporation（以下简称“Soft99”）的股份进行要约收购（第二次，详情将在后面介绍），Effissimo 收购 Soft99 54.82%的股份，成为其母公司2。下面
家計消費の動向（二人以上世帯：～2026年1月）－実質賃金はプラス圏へ、選択的消費行動は続く
■概要 本文利用总务省的“家庭调查”，分析了截至2026年1月的两人以上家庭的消费趋势。虽然家庭财务状况出现了改善的迹象，例如实际工资转为正值，但在高物价环境下养成的“平衡消费”行为模式仍然存在。在旅游休闲领域，2025年夏季跟团游支出将大幅增长，其中境外跟团游增长尤为显着。交通费用方面，租车、共享汽车增长显着，交通方式从“拥有型向使用型”转变。在食品领域，虽然外出就餐需求稳定，但高物价的影响正深入到日常生活的根本，人们因高价而不再购买大米。数字内容的支出也稳定，已成为高性价比的娱乐方式。实际工资的提高并不一定会直接导致总消费的增加，重要的是要继续关注消费者关于“花什么”和“为什么”花钱的选择
コロナ前後で女性の通勤時間は本当に増えたのか－構成変化とパネル分析による検証－
■摘要 在理化学研究所的一封题为“冠状病毒前后平均通勤时间的变化是否存在男性、女性和年龄组之间的差异？”的信中日精研究所最初的问卷调查分析显示，从2019年到2025年，无论地区如何，女性的通勤时间都呈增加趋势。本文探讨了这种变化是由于受访者的变化还是就业类型构成的变化所致。按就业类型进行的分析以及使用相同受访者的面板分析表明，女性通勤时间的增加不能仅用这些构成变化来解释，而可能反映了实际通勤行为的变化。 ■目录 1 - 简介 2 - 确认就业类型构成的变化 3 - 按就业类型进行分析 4 - 使用面板数据进行确认 5 - 结论 NRI Letter 2 的“2020 年女性平均通勤时间增加的
イラン情勢と株式市場の見通し～ホルムズ海峡封鎖を巡る３つのシナリオ～
■概要 伊朗封锁霍尔木兹海峡后，中东局势迅速紧张，原油价格上涨，股市动荡。本文将未来发展分为三种情景：（1）冲突短期平息，（2）海峡封锁延长，（3）中东发展为全面战争，并分析每种情景对股市的影响。如果短期平静，股价可能会回升，但如果封锁时间延长，股价可能会因对全球经济放缓的担忧而继续调整。如果爆发全面战争，预计会出现严重的经济动荡，石油价格飙升，全球股票价格暴跌。 ■目录 1 - 简介 2 - 情景1：如果冲突在短时间内平息 3 - 情景2：如果海峡封锁时间延长 4 - 情景3：如果中东局势发展为全面战争 中东局势迅速紧张。由于伊朗实际上封锁了霍尔木兹海峡，并且有报道称油轮遭到袭击，人们对世界
Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略如何创建一个独立于代理自身推理运行的确定性执行层。您将学习如何将业务规则的自然语言描述转化为 Cedar 策略，然后使用这些策略来实施细粒度的身份感知控制，以便代理仅访问其用户有权使用的工具和数据。您还将了解如何通过 AgentCore Gateway 应用策略，在运行时拦截和评估每个代理到工具的请求。
JIATF 401 Leads Groundbreaking U.S.-U.K. Agreement on Counter-Drone Technology Standards
作为增强盟军军事互操作性的重要一步，美国陆军部和英国国防部签署了一份具有里程碑意义的联合意向声明，旨在建立反无人机系统技术的通用数据标准。
Scaling Vector Search: Comparing Quantization and Matryoshka Embeddings for 80% Cost Reduction
应对性能悬崖：如何将 MRL 与 int8 和二进制量化相结合，平衡基础设施成本和检索精度。帖子《缩放矢量搜索：比较量化和俄罗斯套娃嵌入，以降低 80% 的成本》首先出现在《走向数据科学》上。
Pragmatic by design: Engineering AI for the real world
人工智能的影响远远超出了数字世界，进入了我们的日常生活，包括我们驾驶的汽车、家庭电器以及维持人们生命的医疗设备。越来越多的产品工程师开始求助于人工智能来增强、验证和简化我们的产品的设计……
Meta Unveils Four New Chips to Power Its AI and Recommendation Systems
Meta 推出了四款新芯片，旨在处理训练和运行人工智能模型以及跨社交媒体平台和其他服务提供推荐等任务。这些新芯片是 Meta 元训练和推理加速器 (MTIA) 系列的一部分，旨在用于数据中心。 Meta 多年来一直在设计自己的芯片，主要是为了降低人工智能和推荐系统的驱动成本。该公司表示，它需要定制芯片来满足人工智能驱动服务的需求。谷歌、亚马逊和微软也 [...]
Ravi Teja Alchuri — Engineering Trustworthy AI for Production-Scale Fleet Systems
执行摘要。 Ravi Teja Alchuri 解释了为什么在车队远程信息处理平台中部署人工智能需要架构规范、治理护栏和系统信任才能在生产规模上可靠运行。车队远程信息处理平台是对人工智能操作要求最高的环境之一。系统必须从数以万计的移动资产中获取高频遥测数据，维持 [...]
