10 Most Popular GitHub Repositories for Learning AI
最受欢迎的 GitHub 存储库，可帮助您学习 AI，从基础知识和数学到法学硕士、代理、计算机视觉和实际生产系统。
Why eLearning Changed Old Teaching Methods And Made Education More Modern
本文解释了教育如何从传统的课堂教学演变为现代电子学习系统。它强调了旧教学方法的局限性，例如固定的时间表、有限的资源和缺乏灵活性，并展示了电子学习如何应对这些挑战。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Why Supply Chain is the Best Domain for Data Scientists in 2026 (And How to Learn It)
在供应链工作 10 年后，我对为什么供应链可以成为希望看到自己的技能得到重视的数据科学家的绝佳游乐场的看法。为什么供应链是 2026 年数据科学家的最佳领域（以及如何学习）一文首先出现在《走向数据科学》上。
Learning from logical constraints with lower- and upper-bound arithmetic circuits
如何高效训练神经网络，使其与背景知识更加一致？神经网络非常擅长识别从图像到语言的数据模式，但它们常常无法尊重人类显而易见的规则和关系。例如，神经网络可以学习识别道路代理、他们的行为，[...]
Is AI Making Learning Smarter—Or Just Faster?
人工智能扩大了培训机会，改善了学习交付，并允许大规模个性化。但速度并不等于理解。即时答案可能会限制反思，减少学习者批判性思考所学内容以及如何将其应用于现实世界实践的机会。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Personalization In 2026: Designing Logic Across The Learning Cycle
个性化不再意味着创建自定义内容。到 2026 年，这看起来就像是培训计划背后的整个逻辑。让我们来分析一下这种逻辑在实践中是什么样子，以及为什么这种方法使个性化变得无形，但却对企业真正有用。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
A 5-stage model for implementing a skills-based learning strategy
认识我的人都知道我是基于技能的学习策略的倡导者。然而，我发现我的一些同事在 L&D 或更广泛的人才管理领域工作……继续阅读实施基于技能的学习策略的 5 阶段模型
The Best Data Scientists Are Always Learning
第 2 部分：避免倦怠、学习策略和孤独的超能力最佳数据科学家总是在学习的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
The case for human-centred learning in business education
商业教育因其关注指标驱动的结果而受到批评。但格雷斯通研究所 (Greystone Institute) 的巴贝特·弗斯特纳 (Babette Furstner) 表示，情况并不需要如此。 《商业教育中以人为本的学习案例》一文首先出现在《PIE 新闻》上。
AI In L&D Has Passed The Tipping Point: Here's What The Data Shows
学习与发展中的人工智能已经达到了一个转折点，使团队从实验转向可扩展、结果驱动的能力建设。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
40 AI Prompts For Corporate Trainers: Boost Engagement In Workplace Learning
针对企业培训师的人工智能提示可帮助学习与发展团队更快地创建引人入胜的课程、评估和互动内容。了解如何使用 ChatGPT 和其他 AI 工具进行工作场所学习、提高员工参与度，并通过 40 个即用型提示简化您的培训工作流程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How AI Helps L&D Teams Measure Learning Effectiveness More Accurately
了解人工智能如何超越传统指标来精确衡量实时参与度、技能增长和有形业务影响，从而改变学习与发展。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How to Create a Balanced Learning Schedule for Kids
当孩子们从假期中回到教育追求时，这是强化日常活动的最佳时机，让学习变得有趣......
Empower New Teachers to Engage Multilingual Learners Effectively
Denise Furlong 和 Keri Orange-Jones 鼓励教育工作者与学生一起学习 对于许多教育工作者来说，没有什么比与我们无法轻松沟通的学生更令人恐惧的了——无论是对于我们领域的新手教师还是担任各种角色的资深教育工作者。与所有学生建立积极的联系对于他们的 [...]
Connecticut: The Happy Return of Play-Based Learning!
《教育周刊》的 Elizabeth Huebeck 报道了一项令人兴奋的发展：康涅狄格州基于游戏的学习的回归。自从二十多年前《不让一个孩子掉队》通过以来，游戏早年就被排除在课程之外，取而代之的是基于测试的标准化问责制。但康涅狄格州东北部的曼斯菲尔德小学提供 [...]
Forthcoming machine learning and AI seminars: January 2026 edition
本文包含计划于 2026 年 1 月 5 日至 2 月 28 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以通过虚拟方式参加。 2026 年 1 月 9 日法学硕士反思演讲者：Murray Shanahan 组织者：伦敦帝国理工学院 在此加入。 2026 年 1 月 14 日解开地区 [...]
要点与总结 – 约翰·亚当斯不是传统意义上的士兵，但他了解战争的代价和做好准备的必要性。在 1780 年写给阿比盖尔的信中，他解释了为什么他学习“政治与战争”，以便子孙后代能够在和平的环境中追求高等教育。 -虽然亚当斯从未在大陆军服役过，但约翰·亚当斯在《每日军事名言》后发表的这句话：“我必须研究政治和战争，这样我的儿子们才能有自由学习……”首先出现在 19FortyFive 上。
