▼研究者的眼睛☆什么是“押线”？ (1) - 对“押线”的思考 ☆黑色星期五与电商 - “无选择购物”的蔓延 - 用数据解读日常生活场景 ☆世界对生成式AI的容忍度是否比人类更高？ ☆Meta和字节跳动违反DSA的可能性 - 欧盟委员会的初步意见 ☆与数字“26”相关的各种话题 - 虽然想到26这个数字的例子可能很少- ☆“蓝色捐赠”选项 - 个人捐赠资金流入的突破 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ▼《经济学人周刊》☆带来的通胀压力美国关税政策 - 9月CPI当前走势及风险因素 ☆下一次加息时间是什么时候？ ～日本央行货币政策相关材料检查☆俄罗斯制裁和支持乌克
インドネシアGDP（25年7-9月期）～5.04％と底堅い成長を維持
印尼2025年7月/9月实际GDP增长率与去年同期相比为5.04%，几乎与市场预测的5.0%一致。虽然较上季度（5.12%）略有放缓，但仍保持在 5% 的水平，表现出稳健性。内需方面，私人消费保持稳定，但投资放缓。从外需看，出口继续大幅增长，净出口贡献因进口放缓而相对提高，外需对增长的贡献扩大。 特别是对美国的出口，尽管关税风险依然存在，但最后一刻的出口仍保持稳定。虽然出口大幅增长，但某些商品（如棕榈油和服装）可能因关税影响而下降，因此未来的贸易策略需谨慎。 8月下旬，发生大规模反政府抗议活动，主要城市交通物流暂时中断。尽管企业活动和消费者信心出现谨慎迹象，但迄今为止尚未确认GDP统计数据存在
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Kemenangan Zohran Mamdani: Gelombang Baru Politik Progresif yang Menginspirasi
佐兰·马姆达尼在美国政坛，特别是在纽约州的胜利，是海外年轻一代政治历程中的一个重要里程碑。他不仅在选举中赢得了一个席位，还带来了进步的价值观和争取社会正义的勇气。本文讨论了这场胜利的历程、策略和维基百科的影响。除了[...]
How To Help Students Interact With Classmates With Special Needs
课堂充满多样性。在这里，孩子们学习与不同于自己的人互动，包括有功能需求（也称为特殊需求）的孩子。教育专家可以制定教学策略，展示如何相互尊重地互动。在课堂上添加新想法可以帮助孩子们形成终生的[...]
How to Foster Productive Struggle: Essential Teacher Moves Unlocked
什么是生产性斗争？富有成效的斗争涉及培养思维习惯，例如坚持不懈和灵活的思维，而不仅仅是寻求即时解决方案。您应该预料到一开始并不知道如何解决问题。我们的目标是解决这个问题，鼓励创造性思维，并在学生最初的策略失败时让他们放心，如 [...]
How to be Strategic with Scaffolding Related to DOK
根据 Karin Hess 的说法，教育工作者在选择脚手架策略时需要考虑这些问题。这是为了促进学生的学习和参与。
COVID Is Beginning to Surge Globally—What Are the Symptoms, and How Serious Is It?
研究人员表示，有限的新冠肺炎监测数据阻碍了疫苗接种和健康策略
Three Newly Discovered Toads Give Birth to Live Young in a Bizarre Evolutionary Twist
了解来自坦桑尼亚东部弧形山脉的三种新蟾蜍物种如何进化以跳过蝌蚪阶段 - 揭示自然界最稀有的繁殖策略之一。
卵囊育雏狼蛛表现出灵活的幼体出现和环境依赖性逃逸性能摘要卵囊育雏是一种代价高昂的母性策略，其进化持久性取决于明显的后代利益和抵消这些成本的有效母性策略。利用狼蛛 Pardosa pusiola，我们研究了（1）幼体的出现是否取决于同种母亲的存在，（2）卵囊的打开是否是对胚胎线索的灵活反应，以及（3）母亲如何在不同的生态风险（阳光照射、洪水、捕食）下调节运动表现。同种养母在卵囊打开与胚胎发育同步方面与亲生母亲相匹配，而种间养母（Pardosa astrigera）在大多数情况下打开卵囊的时间不合时宜。没有母亲的卵囊中含有完全发育但未孵化的幼体，这证实了母体的存在对于孵化而言是必不可少的，而不是孵
Koenigia medogensis Bo Li，载于 Xie、Wei、Chen、Zhang、Shen、Xing 等 Li，2025。DOI：doi.org/10.1002/ece3.72089 摘要 Koenigia medogensis 是在中国西藏东南部墨脱县发现的一种独特的新种，在此进行了描述和说明。通过综合形态学和孢粉学观察以及使用三个 cpDNA 标记（matK、rbcL 和 trnL-F）的分子系统发育分析，验证了该物种的属属位置。在 Koenigia 中，K. medogensis 与 K. mollis 关系最密切，但在生长习性、叶形状、花序结构和瘦果微形态方面存在显着差异
Illicit Finance: Agencies Could Better Assess Progress in Countering Criminal Activity
GAO发现的联邦机构负责调查参与非法财务活动的实体并参考联邦起诉的实体。例如，联邦调查局调查了跨国犯罪组织和相关的洗钱工作。同样，移民和海关执法部门的国土安全调查也对犯罪组织进行了有关人，商品和金钱的跨境运动的调查。这些联邦执法机构和其他人经常在诸如工作队之类的机构间协作团体中共同努力，以协调对跨国有组织犯罪，洗钱和主要毒品贩运网络的调查。司法部起诉被指控犯有联邦犯罪的被告，包括与非法财务有关的罪行。联邦机构正在采取行动来实施选定的政府范围内的战略和努力来抵制非法财务活动，但在某些情况下并未衡量实施进展。在这些情况下，策略和努力并非都有明确定义的目标，而牵头机构或实体不会定期收集和评估与目标相
Michael“ Mike” Buemi先生是陆军步兵战斗退伍军人，前毒品执法局（DEA）的特工（SA），目前担任Counternarcotics（CN）和稳定政策的副战争助理秘书（DASW）。他以这种身份监督战争部的政策，策略，资源分配和计划执行
詹姆斯·萨兹（James Saenz）先生曾担任国防部副助理副部长。以这种身份，他负责适用于国防部（DOD）活动的所有政策，策略，指导，资源分配和计划执行（DOD），涉及反对非法毒品贩运，反跨国
Who’s Accountable When AI Agents Go Rogue?
出版物作者： 出版日期： 2025 年 10 月 27 日概要 自主人工智能系统的兴起揭示了网络安全风险、攻击面扩大和责任模糊的新领域。因此，安全和负责任的部署已成为一项决定性的网络安全挑战。对非人类身份的治理和自适应、策略驱动的控制，以检测和遏制对人工智能模型、应用程序的攻击，[…]当人工智能代理失控时谁负责？首次出现在 RSIS 上。
Professional’s Information to Capturing – Sensible to Tactical
一个严肃的辅导序列，旨在帮助监管执法和海军专业人员提高他们的枪械能力。该专业信息由 Achilles Heel Tactical 的 Paul Costa 主持，将经过比赛验证的策略转化为明智的战术指导，您可以在球场上和责任中使用。依靠清晰、可重复的练习和实践教学，训练您如何使枪的行为可预测、学习建议并快速修复故障。观看整个序列并在新剧集发布时收到通知：供应专业人士的捕获信息 - 对战术敏感的帖子首先出现在特种部队新闻上。
Classroom Instruction Resources Of The Week
每周，我都会发布一两篇文章，其中包含三到四个关于课堂教学的特别有用的资源，您可以在这里看到它们。您还可以在此处查看我所有关于教学策略的“最佳”列表。以下是本周精选：年终闭幕活动来自《面对历史》。我将其添加到最佳 [...]
