The Cost Of eLearning: A Practical Guide
我发现了一个违反直觉的事实：节省电子学习预算并不能省钱，反而会浪费时间、让团队感到沮丧并降低生产力，从而造成巨大损失。但是，当您投资于适合每个学习者需求的适应性、性能驱动型设计时，投资回报率就会呈爆炸式增长。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Sorry, I Had To Turn-Off Blog Comments Because Of AI-Powered Spam
唉，在这个博客上接受读者评论十七年之后，人工智能驱动的机器人战胜了 Edublogs 垃圾邮件过滤器，并开始留下无数垃圾评论。所以，我不得不关闭评论——至少现在是这样。但是，还有很多其他方式可以联系我，您仍然可以在社交媒体上发表评论，其中 [...]
A Computer Run on Human Brain Cells Plays DOOM
安德鲁·保罗 (Andrew Paul)，《大众科学》 由实验室培养的人类脑细胞驱动的生物计算机...
Transparent and flexible white light-emitting films could open new paths for displays and lighting
矩阵驱动的方法可以使用柔性基板实现强白光发射。透明柔性白光发射薄膜可以为显示器和照明开辟新的道路，该薄膜首先出现在《先进科学新闻》上。
Salient Motion to supply Aviointeriors with seat actuators
Salient Motion 宣布与意大利飞机客舱内饰制造商 Aviointeriors 签订合同，为 Allegra 和 Allegra HD 商务舱座椅提供座椅驱动控制系统…Salient Motion 为 Aviointeriors 提供座椅驱动器的消息首先出现在《航空商业新闻》上。
MeetAI Chatbot App Review: Feature Set and Subscription Pricing
由于限制较少，MeetAI 聊天机器人允许用户在情感叙事、角色扮演驱动的体验、调情互动和成熟对话之间无缝切换，而不会中断。 MeetAI 聊天机器人如何在幕后工作 MeetAI 聊天机器人提供由用户输入而不是脚本响应塑造的对话体验。它使用训练有素的模型来理解语气、节奏和意图，并做出相应的反应。用户可以从提示开始或从现有场景中进行选择，之后系统会随着交换的展开而进行调整。在内容过滤有限的情况下，我可以使用 MeetAI 聊天机器人做什么？ MeetAI 基本上就像在 [...] 中携带一个对话伙伴
#492 – Rick Beato: Greatest Guitarists of All Time, History & Future of Music
Rick Beato 是一位音乐教育家、采访者、制作人、词曲作者，也是一位真正的多乐器音乐家，演奏吉他、贝斯、大提琴和钢琴。他令人难以置信的 YouTube 频道颂扬伟大的音乐家和音乐创意，帮助数百万人再次爱上伟大的音乐。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep492-sc 请参阅下面的时间戳、文字记录，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。文字记录：https://lexfridman.com/rick-beato-transcript 联系 LEX：反馈 – 向Lex：https://lexfridman.com/surve
Recursive technology, non-recursive adoption, and Schumpeterian displacement
Tyler 引用了 Citadel Securities 的这篇文章，阐述了 Tyler 之前提出的观点：人工智能正在突飞猛进地变得更加强大，但人们和机构在采用新事物方面进展缓慢。机构内部的扩散和瓶颈将阻止人工智能驱动的增长爆炸和快速取代。递归技术≠递归采用当前围绕人工智能的争论将该技术的递归潜力与递归经济部署的期望混为一谈。换句话说，由于人工智能系统可以自我改进或加速自身能力，评论家们正在推断自动化和生产力以指数速度无限复合的未来。历史上，技术扩散遵循 S 曲线。早期采用缓慢且昂贵。随着成本下降和互补基础设施的发展，增长加速。最终，饱和出现，边际采用者的生产力较低或利润较低，从而导致增长减速
F-35 Down: F-16 Fighters Used New Swarm Tactics to Overwhelm and Beat Stealth Fighters in Wargames
F-35 闪电 II 在 2017 年红旗比赛中的表现仍然是从第四代动能缠斗向第五代传感器驱动战争过渡的关键案例研究。虽然 20:1 的杀伤比巩固了该机在超视距 (BVR) 战斗中的主导地位，但侵略者 F-16 取得的模拟“杀伤”暴露了一个关键瓶颈：隐形机身的弹匣深度。《F-35 坠落后：F-16 战斗机在战争游戏中使用新集群战术压倒和击败隐形战斗机》首先出现在 19FortyFive 上。
The Role of Human Interaction in Deep Learning
你和我一样喜欢“闪亮”的东西吗？如果是这样，请不要担心，因为这是人性。我们经常发现自己被最新的数字工具所吸引，例如人工智能驱动的平台和虚拟环境。虽然这些创新在扩展资源方面提供了令人难以置信的潜力，但它们经常错过教育体验中最关键的组成部分：人的因素。真正的学习，特别是支持颠覆性思维和深度认知参与的学习，不会发生在屏幕和算法的真空中。它是通过联系发生的。为了真正改变学生的成绩，我们必须将注意力重新转移到人际互动的力量上。深度学习不是一种被动的消费行为；这是一个积极的社会过程。当我它得到了数十年严格研究的支持。学习从根本上来说是一种社会努力。当学生与导师或导师面对面互动时，他们不仅仅是在接收信息。他
毒液变异和抗蛇毒血清设计的未来：整合群体毒液学、进化毒理学和精准治疗学摘要蛇咬伤仍然是一种被忽视的热带疾病，对热带地区的农村人口影响尤为严重，而这些地区获得及时有效治疗的机会往往有限。传统的抗蛇毒血清是通过用混合毒液对动物进行免疫接种而产生的，已证明具有临床益处，但针对复杂且地域异质的蛇毒成分可能表现出不同的性能。蛋白质组学、转录组学和基因组学的进展揭示了物种内和物种间毒液的巨大变异，这对抗蛇毒血清设计和评估具有潜在影响。这篇综述综合了当前关于毒液多样性的分子、生态和进化驱动因素的知识，并讨论了这些见解如何为开发更多区域性和基于证据的治疗策略提供信息。特别关注毒素解析的抗蛇毒组学、单克隆抗体研
New technology could use sunlight to break down ‘forever chemicals’
巴斯大学的研究人员创造了一种阳光驱动的催化剂，可以分解有害的“永久化学物质”并改进检测方法。
Chicken Road: This Strategic Avian-Styled Gambling Experience Breakthrough
目录 核心游戏元素和获胜方法 数值基础和玩家回报评估 实现最高性能的战术方法 平台详细信息和技术要求 玩家通过趋势识别获得优势 核心游戏系统和获胜方法 我们的经验代表了碰撞式游戏领域的精致进步，用户需要引导带翅膀的英雄穿越越来越危险的地面。传统的卷轴机甚至桌面替代品，它在一个系数驱动的结构上运行，需要精确......继续阅读“鸡路：这种战略性的鸟类风格的赌博体验突破不同于”
Manufacturing, agro-allied industries to power Nigeria’s long-term economic growth under agenda 2050
根据《2050 年议程》，制造业和农业相关产业已被确定为尼日利亚长期经济转型的主要驱动力，根据《2050 年议程》，制造业和农业相关产业将推动尼日利亚的长期经济增长
Russia’s Su-57 Felon Has a Big Problem: It Might Not Be a Real Stealth Fighter Like the F-22 or F-35
俄罗斯将 Su-57 作为第五代隐形战斗机进行营销，但批评者认为其隐形能力被夸大了。这篇文章强调了苏霍伊文件中的说法，即苏霍伊飞机的正面雷达横截面约为 0.1 至 1 平方米，比 F-35 更接近非隐形飞机，并声称隐形驱动的探测差距解释了不平衡的训练结果。俄罗斯 Su-57 重罪有一个大问题：它可能不是像 F-22 或 F-35 那样真正的隐形战斗机，该文章首先出现在19 四十五。
The ‘Super’ F-22 Raptor Stealth Fighter Could Be a Nightmare For China
在空军与太空部队协会 (AFA) 2026 年战争研讨会上推出的“F-22 猛禽 2.0”概念是洛克希德·马丁公司在失去波音 NGAD (F-47) 合同后的一个关键转折点。重点已从取代猛禽转向将其发展为第六代舰桥，集成人工智能驱动的电子战和外部隐形传感器，以对抗中国 J-20 和 J-35 机队在印太地区的扩散。“超级”F-22 猛禽隐形战斗机可能成为中国的噩梦的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
Pioneering AI for Science: Why UT is a Digital Twin Powerhouse
经过十多年在人工智能、数学和超级计算方面的进步，德克萨斯大学正在塑造数字孪生的未来——将整个校园的研究人员聚集在一起，为能源、医疗保健、国家安全和自然灾害缓解部署基于物理的、人工智能驱动的模型。《科学先锋人工智能：为什么德克萨斯大学是数字孪生强国》一文首先出现在《德克萨斯大学奥斯汀分校新闻》上。
New Technology Uses Sunlight to Help Reduce Harmful Forever Chemicals
Forever 化学物质分布广泛且难以清除。一种新的阳光驱动方法可以帮助检测和分解这些威胁人类健康和环境的污染物。
