Rice imports beat DA forecast by topping 1 million MT at mid-March
植物工业局 (BPI) 表示，截至 3 月 19 日，大米进口量达 101 万吨 (MT)，较 2025 年第一季度实际总量增长 10.44%。今年迄今为止的产量超出了农业部 (DA) 对第一季度约 75 万吨的预测。 DA 早些时候表示，交易员和 [...]
Irregular heartbeats may be less predictable than we thought
阿尔伯塔大学的一项新研究揭示了我们的心脏对低氧条件的反应，这一点令人惊讶。虽然医生经常依靠测试来衡量心脏健康状况，但这项研究表明，一个重要的信号——不规则的心跳——可能并不像以前认为的那样一致或可预测。这项研究发表在《生理学》杂志上[…]后不规则心跳可能比我们想象的更难以预测，首先出现在《Knowridge Science Report》上。
Saudi Arabia predicts oil will spike to $180
“我不认为再过一个月 150 美元就不可能了……你开始谈论 6 月，我会给你 180 美元。”
Machine learning framework to predict global imperilment status of freshwater fish
作者：Sean Nealon 研究人员花了五年时间开发了一个基于人工智能的模型，以保护全世界的淡水鱼类免遭灭绝，特别关注在鱼类濒临灭绝之前识别它们所面临的威胁。俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 系副教授伊万·阿里斯门迪 (Ivan Arismendi) 表示：“有时，当人们开始保护物种时，已经为时已晚。”
UK economy in peril as growth forecast slashed in half
由于预测者试图了解能源价格冲击的影响有多深，英国经济的增长速度将是伊朗战争爆发前经济学家预测的一半。一家领先的经济咨询公司已将其英国经济增长预测下调至 0.4%，而 [...]
临近预报通常低于战前的预测。图 1：报告的 GDP（黑色粗体）、3 月 SPF（青色）、高盛追踪（浅棕色三角形）、GDPNow（天蓝色方块）、纽约联储即时预报（倒红色三角形），全部以 bn.Ch.2017$ SAAR 为单位，全部采用对数刻度。资料来源：BEA 2025 年第 4 季度第二次发布，费城联储、高盛、亚特兰大联储、纽约联储和作者的 [...]
日銀短観（３月調査）予測～大企業製造業の業況判断DIは横ばいの16と予想、イラン情勢の織り込みは不十分か
■概要 3月份短观预计，大型制造业企业信心将呈现平稳走势，备受关注。尽管伊朗日益紧张的局势将成为负担，但人工智能相关的需求将提供支撑。另一方面，受劳动力短缺、成本上升和入境需求下降的影响，大型非制造业的商业信心预计将减弱。展望未来，商业信心预计整体恶化。对于制造业来说，关税的不确定性以及对伊朗局势升级的谨慎情绪将成为压力因素。非制造业方面，除了对劳动力短缺的担忧外，对原材料成本上升和入境需求下降的担忧也在显现，这将表现为企业信心恶化。关于资本投资计划，我们预计此次公布的 2025 财年和 2026 财年的趋势与往年相同。事实上，尽管供应紧张将成为负担，但随着企业利润创历史新高，劳动力短缺带来的
Two-Stage Hurdle Models: Predicting Zero-Inflated Outcomes
为什么一个模型不能完成两项工作《两阶段障碍模型：预测零膨胀结果》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
The Computer That Predicts the End of the World
问题：马蒂，我刚刚观看了关于麻省理工学院的一台计算机的“为什么文件”，该计算机预测 2040 年社会末日。它是受罗马俱乐部委托制作的。我想是在法兰克福，你被问及罗马俱乐部的情况，你承认你确实与他们有过联系 […]
Your gut bacteria may predict heart disease risk
一项新的大型研究发现，生活在人类肠道中的微小生物体可能在心脏健康中发挥重要作用。科学家发现，这些肠道微生物产生的某些分子与患冠心病的风险有关，冠心病是全世界死亡的主要原因。这项研究由 […] 文章《你的肠道细菌可以预测心脏病风险》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Prediction Markets’ Deadly Implications
预测市场似乎是互联网三者的后代：赌博、投资和新闻。预测市场的致命影响一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Gartner: Основные прогнозы в отношении данных и их анализа на 2026 год
当今的人工智能系统不仅为我们提供支持，而且还是我们的合作伙伴。
Improving AI models’ ability to explain their predictions
麻省理工学院的研究人员开发了一种方法，通过从模型中提取学习概念来提高人工智能的可解释性，以实现更好的预测和清晰度。
As AI keeps improving, mathematicians struggle to foretell their own future
第一个证明旨在了解法学硕士是否能为纯数学研究做出有意义的贡献。第一轮尘埃落定，结果令人惊讶
