Northrop not seeking direct DoD investment for solid rocket motors, but suppliers might: CEO
“我们希望维持所有权结构的投资组合中的那些部分有很多战略协同作用，”诺斯罗普首席执行官凯西·沃登 (Kathy Warden) 表示。
Any action against Iran needs to account for the proxies
美国在对伊朗采取措施时应认真考虑胡塞武装等代理人。
An MQ-20 drone just teamed up with an F-22 for mock combat missions
无人机能够与飞行员“交换信息”，了解巡逻、机动等内容。
Move over, Best Ranger; the Army’s looking for the best drone pilots
亨茨维尔竞赛还旨在塑造无人系统操作员的选择和培训。
F-22 Raptor, MQ-20 drone complete manned-unmanned flight exercise
此次演习中，一架有人驾驶的 F-22 猛禽战斗机向 MQ-20 无人机发出实时命令，后者通过执行一系列任务来做出回应。
NATO is not ready for drone warfare in the Arctic
欧洲政策分析中心的分析师认为，俄罗斯在部署适合该地区作战的无人系统方面正在加快步伐。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies
在软件工程的大部分历史中，我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统：给定相同的输入，程序将产生相同的输出。当出现问题时，通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略，甚至 [...]
Packaging Expertise: How Claude Skills Turn Judgment into Artifacts
想想当您入职新员工时会发生什么。首先，您为他们提供工具。电子邮件访问。松弛。客户关系管理。办公软件。项目管理软件。开发环境。将一个人连接到他们完成工作所需的系统。然而，这是必要的但还不够。没有人会仅仅因为可以登录 Salesforce 就变得高效。 [...]
Google DeepMind wants to know if chatbots are just virtue signaling
Google DeepMind 呼吁对大型语言模型的道德行为（例如它们在被要求充当同伴、治疗师、医疗顾问等时的行为）进行与编码或数学能力相同的严格审查。随着法学硕士的进步，人们要求他们玩更多……
The digital quant: instant portfolio optimization with JointFM
TL;DR JointFM 是第一个用于多元时间序列系统中零样本联合分布预测的人工智能基础模型。通过在几毫秒内生成连贯的未来场景，它可以实现实时投资组合决策，而不会出现传统数值模拟的滞后情况。 JointFM 代表了定量建模的范式转变：在合成随机微分的无限动态流上进行训练...数字量化：使用 JointFM 进行即时投资组合优化的帖子首先出现在 DataRobot 上。
From Messy to Clean: 8 Python Tricks for Effortless Data Preprocessing
8 个 Python 技巧，可轻松将原始、混乱的数据转化为干净、整洁的预处理数据。
Doctrine Buys Spain’s Maite In Pan-European Move
总部位于巴黎的法律人工智能平台 Doctrine 收购了西班牙法律副驾驶 Maite。此次收购是三年内的第五次收购，“带来了其总客户群......
How to blur your home on Google Street View - and why you should do it ASAP
在街景视图中模糊您的房子不仅仅是为了保护隐私。这就是它成为一种趋势的原因以及尝试之前需要了解的内容。
PACK EXPO East 2026 Draws Robust, Dynamic Crowd Signaling Strong Industry Growth and Investment
创纪录的参与度、尖端的自动化和人工智能创新以及高需求的教育课程推动了展会的发展势头。
TerraClear 最初的重点是人工智能生成的岩石地图，帮助农民减轻每年岩石清理的负担，这是农场中最糟糕的工作之一。它现在正在迅速扩展到人工智能识别和杂草管理领域。在这两种应用中，TerraClear 始终能够展现出超过 5 倍的投资回报率，解决了采用精密技术的关键障碍之一。
