Is Causality the Next Frontier for Machine Learning?
机器学习已经具有先进的预测能力改变了行业，但是在因果关系中取得突破将取决于克服实践和计算挑战。
How Adaptive Learning Technologies Leverage Machine Learning To Transform Education
机器学习正在通过为自适应学习技术供电，以量身定制学生体验，提高参与度并提高教学效率。本文探讨了ML驱动的自适应学习如何运作，其主要的好处以及其现实世界的应用程序。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Machine Learning in the Aviation Industry: A Comprehensive Analysis
航空业具有越来越多的集成机器学习（ML）技术，以提高运营效率，安全性和乘客体验。这项在航空业的机器学习：全面的分析首先出现在航空航天世界的航空窗户道上。
The Ultimate Guide to Building a Machine Learning Portfolio That Lands Jobs
在本文中，您将学习如何创建一个脱颖而出的投资组合。
Forthcoming machine learning and AI seminars: March 2025 edition
该帖子包含计划在2025年3月3日至4月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年3月3日，帕累托的敏感性，最变化的子面和最佳的膝盖解决方案演讲者：路易斯·纳尼斯·维森特（Luis Nunes Vicente）（Lehigh University）组织：协会[…]
这项研究综述探讨了糖分子在脑退化中的作用，一种机器学习算法检测疾病，可以生成原始遗传密码的生成性AI工具。研究后综述：用于识别疾病的机器学习，鉴定疾病和AI生成的遗传代码，首先出现在Stanford。
The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization
机器学习在投资组合优化简介中的作用：财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导，通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是，机器学习的出现（ML）彻底改变了该行业，尤其是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合，机器学习提供了做出更智能，更快，更准确的投资决策的能力。在本文中，我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理，其收益，挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]
欢迎来到我们的每月摘要，您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事，仔细阅读最新消息，回顾最近的事件等等。本月，我们探讨了时间序列的内核表示学习，了解机器学习中的公平性，并在出版世界中解决不良练习。启动我们的2025年访谈[…]
随着有害藻类布鲁姆（HABS）动态的知识及其对人类和动物生活的影响变得更好地理解，研究继续寻找更多监测HAB的方法[...]邮政研究简介：评估卫星成像驱动机器学习模型在测量蓝细菌和DO浓度上的疗效首先出现在湖湖科学家身上。
Underwater mics and machine learning aid right whale conservation
使用水下麦克风和机器学习（ML），康奈尔大学的研究人员开发了一种新的方法来估计北大西洋右鲸鱼的数量，并提供了一种可能更安全，更具成本效益的方式来监测这种濒临灭绝的物种。
总部位于剑桥的Intellegens宣布了一个新产品套件，该套件代表了易于实施的逐步变化，并用于机器学习以加速R＆D。 Alchemite™套件借鉴了Alchemite™方法的功能，Alchemite™方法是一种机器学习算法，具有独特的功能，可快速，灵活地使用实际的实验和过程数据。该套件为化学，材料，食品和FMCG，生命科学和制造业的开发团队的关键任务提供了一套新的软件应用程序...
Math, Machine Learning & Coding Needed For LLMs
本文的目的是指导您完成与LLMS合作所需的基本数学基础，机器学习技术和编码实践。
Enzymes are the engines of life—machine learning could help scientists design new ones
酶是分子机器，可以执行维持所有生命的化学反应，这种能力吸引了像我这样的科学家的注意。
How I Became A Machine Learning Engineer (No CS Degree, No Bootcamp)
机器学习和AI是当今最受欢迎的主题之一，尤其是在技术领域。我很幸运能够每天作为机器学习工程师工作和开发这些技术！在本文中，我将带您走进成为机器学习工程师的旅程，散发出一些灯光和建议[…]我如何成为机器学习工程师的帖子（无CS学位，无训练训练训练训练）首先出现在数据科学上。
Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 4: Advanced Machine Learning
引言数据科学无疑是当今最迷人的领域之一。大约十年前，在机器学习方面取得了重大突破之后，数据科学在技术界的普及激增。每年，我们都会看到越来越强大的工具，这些工具曾经似乎无法想象。诸如变压器体系结构，chatgpt，检索型发电（RAG）框架和最先进的计算机视觉模型（包括gans）之类的创新具有[…]成为数据科学家的后路线图，第4部分：先进的机器学习首先出现在数据科学方面。
