Forthcoming machine learning and AI seminars: November 2025 edition
本文包含计划于 2025 年 11 月 3 日至 12 月 31 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以通过虚拟方式参加。 2025 年 11 月 3 日 扫描还是不扫描？机器学习为中风重症监护提供 POMDP 演讲者：Agni Orfanoudaki [...]
How to Build Machine Learning Projects That Help You Get Hired
哪些机器学习项目实际上会给你带来面试和工作《如何构建帮助你获得就业的机器学习项目》一文首先出现在《走向数据科学》上。
筑波大学的研究人员开发了一种技术，可以实时估计氧化铁薄膜形成过程中的价态和生长速率。这项新技术是通过使用机器学习分析反应溅射过程中产生的等离子体发射光谱的全波长数据来实现的。有望实现薄膜沉积过程的高精度控制。
The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
2025 年 10 月：自述文件、MIG 和动作这篇文章《本月我学到的机器学习课程》首先出现在《迈向数据科学》上。
Electrohydrodynamics pump and machine learning enable portable high-performance excimer laser
根据近期发表在《APL Photonics》上的一项研究，中国科学院合肥物质科学研究院徐亮教授领导的研究团队开发出一种超紧凑准分子激光器，其大小与保温瓶相当。
How AI And Machine Learning Are Revolutionizing Personalized eLearning Experiences
人工智能和机器学习正在通过创建符合每个学习者的进度、风格和目标的个性化、自适应学习路径来改变电子学习。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Geophysical-machine learning tool developed for continuous subsurface geomaterials characterization
泰国北部地区地质复杂，断层系统活跃，经常发生山体滑坡，威胁生命和重要基础设施。 2022年，泰国北部清迈府1088号公路沿线发生边坡失稳。当芝浦工业大学的 Shinya Inazumi 教授领导的研究小组进行岩土工程调查以确定倒塌原因时，他们遇到了一个严重的限制。
How I Tailored the Resume That Landed Me $100K+ Data Science and ML Offers
如何撰写一份真正能找到工作的数据科学和机器学习简历。《我如何定制简历，为我带来 10 万美元以上的数据科学和机器学习机会》一文首先出现在《走向数据科学》上。
No ML Team? See How This Startup Built a Powerful AI Copilot in Weeks!
快速构建 AI 副驾驶 — 无需 ML 团队！帖子无需 ML 团队？看看这家初创公司如何在几周内打造出强大的人工智能副驾驶！首先出现在Spritle软件上。
Stop Feeling Lost : How to Master ML System Design
什么是机器学习系统设计以及如何为其做好准备《停止感觉迷失：如何掌握机器学习系统设计》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Machine learning meets malware: how AI-powered ransomware could destroy your business
Passwork 如何避免您的企业被 AI 驱动的勒索软件攻击所摧毁，其成本比一台笔记本电脑还要低。KNP Logistics Group 是一家来自北安普敦郡的英国运输公司，其历史比批量生产的灯泡还要长，在一次毁灭性的安全漏洞导致 700 多名员工失业后倒闭。这家拥有 158 年历史的公司成为勒索软件攻击的受害者。
Machine Learning Meets Panel Data: What Practitioners Need to Know
如何避免由于隐藏的数据泄漏而高估机器学习模型的性能、有用性和现实世界的适用性机器学习遇见面板数据：从业者需要知道什么首先出现在走向数据科学上。
How I Used Machine Learning to Predict 41% of Project Delays Before They Happened
数据科学如何帮助项目经理预测风险并节省时间我如何使用机器学习来预测 41% 的项目延误发生之前的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Machine learning helps identify 'thermal switch' for next-generation nanomaterials
想象一下，能够对材料进行编程来控制热量，就像您可以使用调光开关控制灯一样。通过简单地挤压或拉伸材料，您可以使它们变得更热或更冷。
Applying machine learning to chip design and manufacturing: interview with Lorenzo Servadei
Lorenzo Servadei 和他在 Sony AI 的团队专注于研究和开发机器学习模型，以辅助芯片设计和制造。在这次采访中，Lorenzo 向我们介绍了更多有关电子设计自动化的信息，以及如何将机器学习添加到其中以进一步推动半导体芯片设计领域的发展。什么是 [...]
Machine learning for atomic-scale simulations: balancing speed and physical laws
取自对铁表面上的氮分子在非保守力作用下爆炸的模拟。请参阅下面的完整模拟。当我们想要了解物质的行为方式时，真正的作用发生在原子尺度上。水的加热、电池中的化学反应、细胞中蛋白质的折叠方式，或者 [...]
How Amazon Search increased ML training twofold using AWS Batch for Amazon SageMaker Training jobs
在本文中，我们向您展示 Amazon Search 如何利用 AWS Batch 进行 SageMaker 训练作业来优化 GPU 实例利用率。该托管解决方案使我们能够在 P5、P4 等 GPU 加速实例系列上协调机器学习 (ML) 训练工作负载。我们还将提供用例实现的分步演练。
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
