Learning关键词检索结果

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 36 卷,第 11 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025

1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者:李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数:19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者:叶梦清、C. L. Philip陈同张页数:19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者:白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数:19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者:丁世飞、杜伟、凌丁,张健,郭莉莉,安博页面:19515 - 195245)大视觉语言模型攻击调查:资源,进展和未来趋势作者:Daizong Liu,Mingyu Yang,Xiaoye Qu,Pan

ELB Learning 在 DevLearn 2025 展示 ELB 体验室

ELB Learning Showcases The ELB Experience Room At DevLearn 2025

该节目以来自美国银行、Live Nation 和 Learning Pirate 的演讲者为特色,通过演讲者会议、研讨会等方式解决企业中的人工智能问题,提升学习与发展,并设计学习以产生可衡量的影响。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

Learning Pool 通过收购 Elucidat 继续实现战略增长

Learning Pool's Strategic Growth Continues With Elucidat Acquisition

Learning Pool 收购 Elucidat 增强了全球品牌和企业的学习技术解决方案。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

使用 Amazon EKS 上的 AWS Deep Learning Containers 配置和验证分布式训练集群

Configure and verify a distributed training cluster with AWS Deep Learning Containers on Amazon EKS

通过采用系统方法启动所需组件并验证其正确配置,可以防止 Amazon EKS 分布式训练中的错误配置问题。本文将逐步介绍设置和验证 EKS 集群以使用 DLC 训练大型模型的步骤。

Learning Pool 通过收购 WorkRamp 加强美国足迹和市场覆盖范围

Learning Pool Strengthens US Footprint And Market Reach With WorkRamp Acquisition

Learning Pool 通过收购 WorkRamp 扩大了其影响范围,为全球组织提供先进的 LMS 解决方案。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

From Drones to Jumbo Jets: Why Learning About Aviation is More Accessible Than Ever

From Drones to Jumbo Jets: Why Learning About Aviation is More Accessible Than Ever

了解学生和爱好者如何通过现代工具和全球机会更容易地获取从无人机到大型喷气式飞机的航空知识。

simpleshow 的新功能将幻灯片转换为旁白视频

simpleshow's New Feature Converts Slides Into Narrated Videos

新功能将静态演示文稿(例如 PowerPoint 文件)转换为动态的、由头像讲述的视频,将现有幻灯片与拟人演示者、自动配音和可定制的视觉风格相结合。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

微学习:混合工作中的必备要素

Microlearning: A Must-Have In Hybrid Work

通过混合工作中的微学习,员工可以在工作流程中随时随地、跨地点和使用设备快速学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

2026趋势与策略在线会议

2026 Trends & Strategies Online Conference

这次年终线上会议,为您呈现掌控未来的可操作蓝图。学习成为 AI 变革推动者,推进基于技能的组织对话,并帮助重新设计 L&D 职能以提高速度和影响力。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

推动全球可持续发展:EcoVadis 如何建立屡获殊荣的学院

Driving Global Sustainability: How EcoVadis Built An Award-Winning Academy

EcoVadis 与 Learning Pool 合作创建了一个全球学习学院,通过敏捷、可访问的微学习推动可衡量的可持续性改进。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

没有 TD 学习的 RL

RL without TD learning

在这篇文章中,我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法:分而治之。与传统方法不同,该算法不是基于时间差(TD)学习(存在可扩展性挑战),并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习(RL),而不是时间差(TD)学习。问题设置:离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法:在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说,每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法(以及一般的策略梯度方法)就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制:我

真正重要的指标:顶尖学习团队如何衡量成功

Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success

许多学习和发展团队对数据充满信心,但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣,如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致,以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

40 多个针对教学设计师的人工智能提示:从故事板到基于场景的学习

40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning

通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示,提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习,这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估,并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

电子学习行业客座作者文章展示 [2025 年 10 月]

eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]

如何在预算紧张的情况下设计电子学习?设计认证计划时应遵循哪些步骤?这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

当人类洞察力遇上人工理解

When Human Insight Meets Artificial Understanding

教育技术首次不仅能够存储和传递知识,而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

自动创建故事板:人工智能代理如何改变教学设计

Automating Storyboard Creation: How AI Agents Are Transforming Instructional Design

了解本地 AI 解决方案如何将故事板创建时间缩短 40%,使教学设计师能够专注于学习分析、绩效差距和战略性 L&D 计划,而不是格式化和校对。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

LMS 中的分析和仪表板如何将培训从成本提升为资产

How Analytics And Dashboards In LMSs Elevate Training From Cost To Asset

了解 LMS 中的分析和仪表板如何将传统培训转变为可衡量的业务资产。了解实时洞察、绩效跟踪和数据可视化如何帮助组织改善学习成果、提高投资回报率并做出更明智、基于证据的培训决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

AI 搜索引擎的 SEO:优化您的 HR 和 LMS 内容以实现 AI 发现

SEO For AI Search Engines: Optimize Your HR And LMS Content For AI Discovery

人工智能平台的搜索量呈上升趋势。越来越多的决策者倾向于在人工智能平台上寻找LMS解决方案。在本文中,我们将讨论人工智能搜索引擎的 SEO 以及如何帮助您的内容出现在这些平台上。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。