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爱琴海 9 个月和 2025 年第三季度交易更新

AEGEAN Nine-month and third quarter 2025 trading update

爱琴海宣布截至 2025 年 9 月 30 日的九个月和第三季度的交易更新。2025 年九个月的综合收入达到 14.3 亿欧元,同比增长 4%...爱琴海后的 2025 年九个月和第三季度交易更新首先出现在 AeroMorning 上。

德意志飞机公司任命 Alexander Tesch 为客户支持与服务副总裁

Deutsche Aircraft Appoints Alexander Tesch as Vice President Customer Support & Service

德国韦斯灵,2025 年 11 月 11 日 – 德意志飞机公司自豪地宣布任命 Alexander Tesch 为客户支持与服务副总裁,立即生效。二十多年来...德意志飞机公司任命 Alexander Tesch 为客户支持与服务副总裁的消息首先出现在 AeroMorning 上。

Hexagon 将收购 Inertial Sense,加强其定位产品组合

Hexagon to acquire Inertial Sense, strengthening its positioning portfolio

瑞典斯德哥尔摩(2025 年 11 月 10 日)——测量和定位技术领域的全球领导者 Hexagon 今天宣布达成协议,收购战术级全球导航解决方案提供商 Inertial Sense...Hexagon 收购 Inertial Sense 以加强其定位产品组合的消息首先出现在 AeroMorning 上。

用 TESS 检查的全食双星 UZ Draconis

Totally-eclipsing binary UZ Draconis inspected with TESS

英国基尔大学的天文学家利用 NASA 的行星搜寻 TESS 望远镜来研究一颗名为 UZ Draconis 的全食双星。 10 月 31 日在 arXiv 预印本服务器上发布的新观察结果对该系统的属性施加了更多限制。

ExpertLens:激活控制功能具有高度可解释性

ExpertLens: Activation Steering Features Are Highly Interpretable

本文在 NeurIPS 2025 的统一神经模型表示研讨会 (UniReps) 上被接受。大语言模型 (LLM) 中的激活引导方法已成为执行有针对性的更新以增强生成语言的有效方法,而无需大量适应数据。我们询问激活引导方法发现的特征是否可以解释。我们使用激活控制研究中的“寻找专家”方法来识别负责特定概念(例如“猫”)的神经元,并表明 ExpertLens,即检查这些......

拉脱维亚向乌克兰转让21辆Patria 6x6装甲运兵车

Латвия передала Украине 21 БТР Patria 6х6

乌克兰国防部长 Denis Shmygal 表示,拉脱维亚向乌克兰转让了 21 辆 Patria 6x6 装甲运兵车,这些车辆将在乌克兰武装部队特种作战部队服役。

作为 PURL 计划的一部分,乌克兰武装部队接收了 400 架无人机

ВСУ получили 400 беспилотников в рамках инициативы PURL

乌克兰国防部长 Denis Shmygal 声称,作为 PURL 计划的一部分,基辅收到了 400 架无人机。

波兰将在年底前推出自己的反无人机计划

Польша запустит собственную программу борьбы с БЛА до конца года

波兰国防部长瓦迪斯瓦夫·科西尼亚克-卡米什 (Wladyslaw Kosiniak-Kamysh) 在新闻发布会上表示,波兰将在今年年底前启动一项创建自己的反无人机系统的计划。

与卡内基伦理学研究员尼古拉斯·拜尔的对话

A Conversation with Carnegie Ethics Fellow Nicholas Bayer

本访谈系列介绍了 CEF 群体的成员。本次演讲由无国界医生组织公众参与高级传播经理尼古拉斯·拜尔 (Nicholas Bayer) 主持。

回到(Mamdani)的未来

Back to (Mamdani's) Future

在马姆达尼市长的领导下,纽约的未来会是什么样子?然而,如果我们有一台时间机器,考虑到政策,就可以想象一些结果。

希望还活着 |字里行间

Hope is alive | Between the Lines

艾玛·肖蒂斯 (Emma Shortis) 的总结 唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 再次当选美国总统一年后,纽约市选出了一位自称“民主社会主义者”的市长。佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 以 9 个百分点的优势击败了令前民主党人安德鲁·科莫 (Andrew Cuomo) 蒙羞的独立候选人。在弗吉尼亚州和新泽西州,民主党也取得了两位数的胜利。在加利福尼亚州,州长加文·纽瑟姆的帖子“希望还活着”| 《字里行间》首先出现在澳大利亚研究所上。

本周报告和专栏摘要[11/4-11/10期]

今週のレポート・コラムまとめ【11/4-11/10発行分】

▼研究者的眼睛☆什么是“押线”? (1) - 对“押线”的思考 ☆黑色星期五与电商 - “无选择购物”的蔓延 - 用数据解读日常生活场景 ☆世界对生成式AI的容忍度是否比人类更高? ☆Meta和字节跳动违反DSA的可能性 - 欧盟委员会的初步意见 ☆与数字“26”相关的各种话题 - 虽然想到26这个数字的例子可能很少- ☆“蓝色捐赠”选项 - 个人捐赠资金流入的突破 -------------------------------- ▼《经济学人周刊》☆带来的通胀压力美国关税政策 - 9月CPI当前走势及风险因素 ☆下一次加息时间是什么时候? ~日本央行货币政策相关材料检查☆俄罗斯制裁和支持乌克

关于个人养老金修订的技术建议(欧洲) - EIOPA 对欧盟委员会的回应

個人年金の改定についての技術的なアドバイス(欧州)-EIOPAから欧州委員会への回答

■摘要 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)公布了欧盟委员会关于养老基金和个人养老金产品发展的相对技术性问题的答案。在个人养老金方面,提出根据各体系实际情况设定适当的附加保险费水平,根据生命周期优化养老基金投资规则和风险管理,并提出通过贴上“欧盟标签”来推广符合这些条件的养老金产品。 ■目录1 - 简介2 - 意见内容1 |背景、目的和范围 2 |关于自动登记系统和养老金透明度工具的提案3 - 结论 2025年9月5日,EIOPA(欧洲保险和职业养老金管理局)针对欧盟委员会提出的有关养老基金和个人养老金产品开发的相对技术性问题发布了答案1。在上一次报告2中,我们介绍了企

安东尼奥·科斯塔总统于 2025 年 11 月 9 日对 UE-CELAC 会议的发言

Intervención del presidente António Costa en la sesión de apertura de la cumbre UE-CELAC, 9 de noviembre de 2025

欧洲委员会主席安东尼奥·科斯塔 (António Costa) 于 2025 年 11 月 9 日在哥伦比亚圣玛尔塔举行了 UE-CELAC 就职典礼。

Saal.ai 和 Nutanix 合作交付 AI-in-Box SovereignGPT

Saal.ai and Nutanix partnered to deliver the AI-in-Box SovereignGPT

Nutanix 和 Saal.ai 携手推动中东地区下一波 AI 创新浪潮。此次合作将 Saal.ai 的先进 AI 专业知识和 Nutanix 业界领先的混合云平台结合起来,提供 AI-in-Box SovereignGPT 认证架构——一个安全、可扩展和高性能的基础,可加速数字化转型并释放数据的真正价值。 […]Saal.ai 和 Nutanix 合作交付 AI-in-Box SovereignGPT 的帖子首先出现在 SAAL 上。

聊天法学硕士。对我们一体化人工智能平台的诚实回顾

ChatLLM. An Honest Review of Our All-in-One AI Platform

ChatLLM 将所有主要的 AI 模型(GPT-5、Claude、Gemini、Grok 等)汇集到一个经济实惠的平台中。每月只需​​ 10 美元,您就可以获得一把瑞士军刀的 AI 工具,用于编写、编码、分析和自动化。

没有 TD 学习的 RL

RL without TD learning

在这篇文章中,我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法:分而治之。与传统方法不同,该算法不是基于时间差(TD)学习(存在可扩展性挑战),并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习(RL),而不是时间差(TD)学习。问题设置:离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法:在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说,每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法(以及一般的策略梯度方法)就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制:我

IEEE 人工智能汇刊,第 6 卷,第 11 期,2025 年 11 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025

1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者:Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数:2860 - 28692) 优化神经网络训练:资源节约的马尔可夫链方法作者:Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数:2870 - 28833) LibriSQA:大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者:赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数:2884 - 28954) 从常规到反思:高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者:裴家明、魏Li, Shahid Mu