Cpt. Christina Plumley breaks the glass ceiling
上尉 Christina Plumley，民政小组组长，第 95 CA 旅，特种作战，空降第 97 CA 营，完成了侦察调查...
Brig. Gen. D. Peter Helmlinger speaks to Northwestern Division priorities during trip to Lucky Peak
准将。美国陆军西北师司令彼得·赫尔姆林格将军最近来到博伊西，会见国会工作人员、公职人员和利益相关者。
First mlverse survey results – software, applications, and beyond
上个月，我们对 mlverse 软件进行了首次调查，涵盖的主题包括从应用领域到软件使用，再到用户的愿望和建议。此外，调查还询问了对 AI/ML 社会影响的看法。这篇文章介绍了调查结果，并试图解决一些出现的问题。
Военный дрон Gremlins совершил свой второй испытательный полет
DARPA 宣布其 Gremlins X-61A 无人机已在犹他州杜格威试验场 (DPG) 完成第二阶段空中测试。 2020 年 7 月底，该机构对该设备进行了多次地面和疏散测试，作为开发群体无人机系统的 Gremlins 计划的一部分。
Sept. 19, 2008 - Lt. Gen. Ron Helmly Retirement Ceremony
乔治·凯西将军在罗恩·赫尔姆利中将退役仪式上的讲话，2008 年 9 月 19 日。
Gimlets Work to Flush Terror Out of Sadr City
激烈的战斗以及什叶派神职人员穆克塔达·萨德尔呼吁和平的几天后，3月30日，多国师阿卡，！” 巴格达士兵在巴格达阿卡，！a，,cs萨德尔市郊区巡逻，确保了萨德尔市的安全cityAca,!a,,cs 居民
Interview With Marvin Hamlisch
2008年2月8日，美国陆军野战乐队爵士大使与传奇指挥家、作曲家马文·哈姆利什同台卡内基音乐厅舞台。 SFC 安德鲁·雷顿，萨克斯管演奏家，与大师坐下来进行了深思熟虑，可以...
Three Essential Hyperparameter Tuning Techniques for Better Machine Learning Models
了解如何优化ML模型以更好地结果，帖子为更好的机器学习模型的三个基本的高参数调谐技术首先出现在数据科学方面。
Beyond the basics: A comprehensive foundation model selection framework for generative AI
随着模型景观的扩展，组织在选择适合其应用的基础模型时面临复杂的方案。在这篇博客文章中，我们为亚马逊基岩用户提供了一种系统的评估方法，将理论框架与实际实施策略相结合，以授权数据科学家和机器学习（ML）工程师进行最佳的模型选择。
Amazon SageMaker HyperPod enhances ML infrastructure with scalability and customizability
在这篇文章中，我们在SageMaker Hyperpod中介绍了三个功能，可提高ML基础架构的可扩展性和可定制性。连续供应提供灵活的资源供应，以帮助您更快地开始培训和部署模型，并更有效地管理群集。使用自定义AMIS，您可以将ML环境与组织安全标准和软件要求保持一致。
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2025.7）－EIOPAが公表している報告書（2025年7月）の紹介
■摘要EIOOPA（欧洲保险和公司退休金监督当局）已以几乎每季度的速度发布了风险仪表板。 2025年7月31日，养老基金和保险部门均出版。尽管地缘政治，市场或资产管理风险相对稳定，但保险和退休金部门都需要密切监视和持续警惕。 ■目录1引入每个风险的2个状态1 |保险部门2 |养老基金行业3解决欧洲局（欧洲保险和企业养老金监管公司）几乎每季度发布了风险仪表板。养老基金和保险部门均于20251年7月31日发布。这总结了基于与偿付能力II相关的数据（这是2025年第一季度）和市场数据（这是2025年的第一季度），总结了主要风险2和养老基金和养老基金和保险的漏洞的现状和未来前景。 1（养老金领域）占领
我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：我不需要AI来告诉我我的同事对我的看法，我与我合作的人交谈： https://www.stuff.co.nz/business/360784008/kiwi-ai-startup-will-tell-you-what-your-work-colleagues-think-about-youShould people have the post-mortem right to prevent an AI clone of them being created? https:/
Speed up delivery of ML workloads using Code Editor in Amazon SageMaker Unified Studio
在这篇文章中，我们介绍了如何在Sagemaker Unified Studio中使用新的代码编辑器和多个空格支持。示例解决方案显示了如何开发ML管道，该管道可以自动化典型的端到端ML活动以构建，训练，评估和（选择）部署ML模型。
Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning
精确度不能保证可信度。单调性确保预测与常识和业务规则保持一致。设计值得信赖的ML模型：Alan＆Aida发现机器学习中的单调性首先出现在数据科学方面。
AI That Finds “Shadows” in Fusion Reactors Could Unlock Clean Energy Faster
一种新的AI工具正在通过发现隐藏的“安全区域”内部反应堆内部的“安全区域”，从而为融合研究提供了巨大的提升，在该反应堆中，零件免受灼热的血浆热。该系统称为热量ML，可以以毫秒为单位进行，曾经花了半个小时的时间，使科学家可以更快，更安全地设计反应堆。在SPARC融合反应器上测试，[...]
在这篇文章中，我们通过使用Amazon SageMaker AI和MCP整合预测ML模型来演示如何增强AI代理的功能。通过使用开源链代理SDK和SageMaker AI的灵活部署选项，开发人员可以创建复杂的AI应用程序，将对话性AI与强大的预测分析功能相结合。
Smarter Model Tuning: An AI Agent with LangGraph + Streamlit That Boosts ML Performance
在Python中使用Gemini，Langgraph和简化回归和分类来自动化模型调整，改进了Post Post Post Post Smalter Model Tuning：具有Langgraph +简化的AI代理，它提高ML性能首先出现在数据科学方面。
The Upstream Mentality: Why AI/ML Engineers Must Think Beyond the Model
您的凌晨3点生产警报不是模型问题，这是伪造的上游心态上游危机：为什么AI/ML工程师必须首先出现在数据科学方面。
