Forthcoming machine learning and AI seminars: September 2026 edition
这篇文章包含计划在未来几个月内举行的人工智能相关研讨会的列表。这里详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以虚拟参加。 2026 年 9 月 4 日衡量您所在社区每小时的经济活动 演讲者：Allan Timmermann（加州大学圣地亚哥分校） 组织者：应用机器学习、经济学和 [...]
Sniffing out machine learning for undergraduates
人工智能以多种方式改变了我们的生活。给它一个预算，ChatGPT 就会给你一份购物清单和一周的膳食计划。
7 Machine Learning Algorithms That Still Matter
通过简单的解释和实用的 Python 代码，了解每个数据科学家在获得法学硕士和生成式人工智能之前都应该了解的 7 种基本机器学习算法。
使用 Claude Design 的初学者指南 • 2026 年您应该尝试的 5 款最佳数据分析人工智能工具 • 5 本书将加深您对大型语言模型的理解 • KimiClaw 是一个有用的工具吗？
Spotlight: Using AI Discovery Engine for Materials Exploration
NIST 研究员 Gilad Kusne 与马里兰大学研究人员合作，利用机器学习根据材料的成分和温度研究不同材料。他们是怎么做到的？他们使用了一种名为……的 AI 算法
MIT Schwarzman College of Computing launches pilot to help educators teach AI across disciplines
为期一周的暑期工作坊把高等教育教师带到校园，探索如何将 AI 和机器学习材料改编用于他们的课堂。
What Are the Best Claude Data Science Tools 2026?
2026 年最好的 Claude 数据科学工具包括用于自动数据清理的 Claude Data Wrangler Pro、用于快速探索性分析的 Anthropic Auto-EDA 引擎以及用于高级脚本编写的 Claude Python Co-Pilot。其他重要工具包括用于优化数据库查询的 Anthropic SQL Whisperer、用于算法治理的 Claude ML Model Validator 以及用于执行报告的 Narrative Data Storyteller。这些人工智能工具可实现工作流程自动化并加速预测建模。 Neon AI Analytics Workspace2026
Unveiling Atmospheric Circulation on Mars with Magnetic Field Data
NASA MAVEN 卫星上的磁力计不仅可以跟踪火星上的磁场；它还可以利用机器学习来跟踪大气环流。
Modernizing and scaling support operations with generative AI on AWS
了解如何在 AWS 上构建基于 AI 的生成式支持运营平台，将培训视频转换为结构化 SOP，应用检索增强生成来指导故障单解决，并使用机器学习来预测 SLA 风险并确定工作优先级。
Ростех запускает производство «умных» РЛС «СОКОЛ-08» для обнаружения роя дронов
Rostec 国营公司的 Rosel Holding 开发了一种采用机器学习算法“SOKOL-08”的雷达站。
AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?
谜题和游戏自人工智能发展之初就一直是其核心。正如我们人类喜欢用填字游戏或逻辑谜题来测试智力一样，开发者也可以用游戏挑战来测试模型的发展程度。“机器学习”一词
AI Decodes a Hidden DNA Signal Linked to Disease-Causing Mutations
机器学习识别可能的“启动子”，并能对可能导致疾病的DNA突变做出新的预测。每个人类细胞都依赖数万个基因在正确的时间和正确的量被开启。专门的DNA序列（称为启动子）充当基因的“开关”，控制基因表达的开启和关闭。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in
在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中，我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统，以及让这些系统一起扩展的原则。
The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论：什么是 ML 和 MLops [...]
