Extreme heat and childhood adversity linked to drinking patterns in older adults
在炎热天气打开啤酒的决定可能不仅仅是解渴。该文章《极端高温和童年逆境与老年人饮酒模式相关》首次发表于UGA今日。
Blue light is bad for your eyes. But how bad is it?
蓝光可能会损害眼睛分辨精细细节的能力。该文章《蓝光对眼睛有害。但有多有害？》首次发表于UGA今日。
Jill Lepore on why Silicon Valley gets science fiction wrong
历史学家Jill Lepore解释了科技领袖在他们最喜欢的故事中所遗漏的内容——以及为何围绕AI数据中心的斗争可能是机器停止的地方。
Wall of floodwater sweeps away villages in Nepal, with hundreds missing
一场可能是由冰川冰块断裂引发的大规模洪水冲走了桥梁、学校和其他建筑，造成至少160人死亡。
The humanoid robot ‘Olympics’ is as ridiculous as it is impressive
两台机器人超越了尤塞恩·博尔特的100米纪录——但在现实世界中可能无法生存。
The bubbling surface of doomed supergiant star Betelgeuse has been revealed like never before
参宿四可能是一个众所周知且经常被研究的恒星天体，但这并不意味着天文学家无法以全新的视角捕捉这颗注定毁灭的恒星
Wrong, Deutsche Welle, There Is No Such Thing as a “Super El Niño,” Nor is it on Team Climate
德国之声（DW）在“气候变化如何与‘超级厄尔尼诺’联手”一文中声称，正在发展的“超级厄尔尼诺”加上气候变化，可能使2026年成为……该文章《错了，德国之声，根本不存在所谓的“超级厄尔尼诺”》首次发表于Watts Up With That?。
作为美国免疫学家协会主席，Avery August认为特朗普总统关于儿童疫苗的行政命令可能造成真正的伤害，即使从长远来看它可能不会影响政策。
If We Knew Today’s Mammals Only from Fossils, We’d Get Evolution Super Wrong
一块模拟的未来化石展示了我们对过去的解读可能有多大的偏差。
A Pill Designed to Mimic the Positive Effects of Exercise Just Passed Its First Human Safety Test
这种实验性药物复制了运动过程中释放的一种化学物质，可能有助于防止体重反弹。
Bronze Age Greek Elites Wore Rings Made From Meteorite Iron. Then They Stopped
青铜时代的统治者可能将坠落的太空金属转化为权力象征。
Scientists Reveal How Cells Tame One of Biology’s Most Dangerous Metals
多胺可能通过控制反应性铁来保护细胞免受有毒铁积累的影响。铁维持细胞存活，但当过多的铁保持化学反应性时，同样的金属会变得具有破坏性。过量的游离铁可以驱动反应，损害细胞。
A 20-Year Study Finds Preschool Can Influence Success for Years
孩子的学前班课堂可能会留下痕迹，在手指画、故事时间和学习数数结束后多年仍然可见。一项涉及迈阿密-戴德县学生的大型研究发现，就读于公立学校学前班的孩子在以后的生活中更有可能完成高中和大学学业。
Scientists Find a Clue to Making Brain Stimulation More Reliable
刺激前的脑部活动可能有助于预测其反应并提高神经调节的一致性。相同的脑部刺激根据传递时间的不同可能产生截然不同的反应。发表在《Brain》上的一项研究
Nanoscale “Defects” Unlock a Major Heat Transfer Breakthrough
一种新型聚合物涂层帮助水滴更快形成和脱落，将铜表面的冷凝传热提高多达5.5倍。在冷表面上形成的水滴可以帮助有效传递热量，也可能形成一层薄薄的绝缘层，阻碍热量传递。
圆虾虎鱼的缓慢内陆扩散可能为保护管理者提供宝贵窗口，在这些鱼类牢固建立之前保护河流和溪流。圆虾虎鱼现在在五大湖中已经根深蒂固，科学家估计其种群……
AI Decodes a Hidden DNA Signal Linked to Disease-Causing Mutations
机器学习识别可能的“启动子”，并能对可能导致疾病的DNA突变做出新的预测。每个人类细胞都依赖数万个基因在正确的时间和正确的量被开启。专门的DNA序列（称为启动子）充当基因的“开关”，控制基因表达的开启和关闭。
