ChatGPT nya funktion låter dig anpassa personlighet på chatten
OpenAI 推出了一项新功能，允许用户通过为聊天机器人分配不同的特征（例如“健谈”和“Z 世代”）来定制与 ChatGPT 的交互。本次更新改进了现有的定制指令系统，旨在提供更加个性化的响应。值得注意的是，该功能与 ChatGPT 的 […] 帖子 ChatGPT 的新功能可让您在聊天中自定义个性首次出现在 AI 新闻中。
AI Replicates Your Personality in 2 Hours
为什么重要：AI 以 85% 的准确率在 2 小时内复制您的个性，释放技术、行为和道德方面的创新。
Just 2 hours is all it takes for AI agents to replicate your personality with 85% accuracy
谷歌和斯坦福大学的研究人员已经创建了超过 1,000 人的精确 AI 复制品。
The Rise Of Voice Assistants In Personalized eLearning
由于技术进步，在线教育行业取得了重大进展，语音助手是最具影响力的创新之一，它彻底改变了个性化学习体验。本文首次发表于在线教育行业。
Understanding Adaptive Learning: How AI Is Revolutionizing Personalized Education
了解人工智能驱动的自适应学习如何根据个人表现和偏好调整教学策略。这是个性化教育的未来吗？本文首次发表于 eLearning Industry。
AI-Powered Learning: The Future Of Personalized Education
了解 AI 如何通过创新工具、自适应学习和数据驱动的洞察力来改变个性化教育，从而提高学生的学习成果。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。
Multi-Media Individualized Instruction
[本文最初发表于《陆军后勤专业通讯》，当时名为《陆军后勤人员》，第 2 卷，第 4 期（1977 年 7 月至 8 月）...
How To Implement An Engaging, Personalized Learning Strategy Using The Right Blended LMS And LXP
找到最佳的 LMS 和 LXP 混合解决方案后，如何充分利用它来吸引学习者并衡量培训计划的有效性？本文首次发表于 eLearning Industry。
The Role Of Self-Assessment In Personalized eLearning Paths
自我评估是个性化电子学习的关键工具，它允许学习者通过反思自己的进步、确定优势和劣势以及设定可实现的目标来掌控自己的学习历程。它可以促进参与度、增强信心并鼓励持续改进。本文首次发表于 eLearning Industry。
GenAI and the Future of UX: Telegraph’s Bold Move in Personalizing News Delivery
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。随着技术的不断进步，我们体验数字平台的方式也在迅速发展。生成式人工智能 (GenAI) 的引入为用户体验 (UX) 设计领域创造了新的可能性，并且……继续阅读 GenAI 和用户体验的未来：Telegraph 在个性化新闻传递方面的大胆举措GenAI 和用户体验的未来：Telegraph 在个性化新闻传递方面的大胆举措首先出现在 Economy Watch 上。
Personalized treatment and precision medicine
为什么重要：探索个性化治疗和精准医疗，重点关注基因组学、人工智能、慢性病护理和未来创新。
在联想的 Tech World 2024 上，联想和摩托罗拉都展示了突破性的人工智能 (AI) 创新，旨在突破消费技术超个性化的界限。联想推出了“AI Now”，这是一款基于 Meta 的 Llama 3.1 AI 模型构建的生成人工智能 (genAI) 系统，它有望通过将 PC 变成个性化数字助理来使其变得更智能。 […] 帖子联想和摩托罗拉在 Tech World 2024 上推出超个性化 AI 助理：个性化 AI 的未来还是侵犯隐私？首次出现在 Unite.AI 上。
How Multilingual Digital Learning Platforms Power K-12 Publishers to Offer Personalized Learning
K-12 教育中的个性化允许学生根据自己的优势、劣势、兴趣、学习风格和偏好按照自己的节奏学习。这可以提高参与度、提高学业成绩，并提供更个性化的教育体验，以满足每个学生的独特需求，而不是传统的千篇一律的方法。K-12 出版商旨在满足 [...]阅读更多...
Adaptive learning platforms for personalized education
为什么重要：探索自适应学习平台，实现个性化教育、人工智能驱动的洞察力和增强的学生参与度。
Private and Personalized Frequency Estimation in a Federated Setting
受用户设备上的下一个单词预测问题的启发，我们引入并研究了联合设置中的个性化频率直方图估计问题。在此问题中，在某些领域，每个用户都会从特定于该用户的分布中观察多个样本。目标是为所有用户计算用户分布的个性化估计，误差以 KL 散度来衡量。我们专注于解决两个核心挑战：统计异质性和用户隐私保护。我们解决问题的方法依赖于发现和利用类似的……
