eBooks In Education: Benefits And Challenges For eLearning Professionals
在过去的十年中,教育电子书的兴起一直很大,数字阅读材料在世界各地的学校和大学中变得越来越普遍。虽然传统的教科书和印刷材料仍然有自己的位置,但电子书提供了一系列优势。该帖子首次在电子学习行业上发表。
New Webinar - "AI SEARCH: How to Understand and Navigate This Dramatic Change in Search Technology"
AI搜索:如何理解和导航搜索技术的这种巨大变化A Library 2.0“ AI Deep Dive”网络研讨会与Reed Hepleroverview:这项90分钟的网络研讨会探讨了研究方法和信息访问的历史演变,从传统的图书馆目录到现代AI Powered工具。它研究了每种技术进步如何改变了研究格局,重塑了学者,学生和信息专业人员如何与知识互动。参与者将通过关键的创新来追踪信息检索系统的开发,包括卡目录,数字数据库,搜索引擎和当代AI研究助理。该会议涵盖了每种技术转变的民主化和固有的局限性,重点关注诸如信息可访问性,关键评估以及负责使用的方面。与会者将研究偏见如何随着每种新技术的发展而不是消
在传统的SDLC中,在不同的阶段花费了很多时间研究可以满足要求的方法:迭代设计更改,写作,测试和审查代码以及配置基础架构。在这篇文章中,您了解了经验,并看到了通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来构建AWS上的可扩展Mern堆栈Web应用程序的生产力提高。
Box, run, crash: China’s humanoid robot games show advances and limitations
北京渴望展示国家在机器人方面的才能 - 但有些人对现实世界中的Usea Quick左钩子,胸部的前踢,一些纵横交错的刺戳和人群欢呼雀跃。但并非跆拳道能力结束了比赛。这是一个尝试的圆形踢球,完全错过了其目标,将跆拳道手从顶尖的大学团队摔倒到地板上。虽然传统的跆拳道伴随着血液,汗水和严重的头部受伤的风险,但周五在北京首届世界人类机器人游戏的比赛中,竞争对手面临着不同的挑战。在其中平衡,电池寿命和哲学目的感。继续阅读...
抗蛇毒疗法的进步:历史观点,当前的挑战以及正在进行的临床试验纳克斯诺克比特人的侵害仍然是一种严重的全球健康爆炸板,尤其是在贫困,农村和热带地区稀疏的贫困,农村和热带地区。尽管进步超过125年,但许多障碍仍然与功效,特异性,成本和可用性有关。传统的抗蛇毒,尽管挽救生命,但具有重要缺点,包括物种特异性和不良免疫反应。这篇综述探讨了历史里程碑式的抗蛇蛇发展发展,讨论了当前的治疗局限性,通过生物技术方法亮点的创新,并列出了旨在彻底改变该领域的gongo临床试验的清单。它强调了对改善治疗剂的压力需求以及转化研究在减轻蛇咬伤的全球影响方面的关键作用。 Roque,L。A.(2025)。抗蛇毒疗法的进步:历
在当今竞争激烈的商业环境中,创建引人注目的演示文稿,吸引和维持观众的关注比以往任何时候都更为重要。传统的静态幻灯片常常失败[…] voxdeck后AI首先出现在AI Parabellum上。
AI-enhanced infrared thermography offers improved detection of temperature patterns in calves
传统的兽医实践利用直肠测量来评估体温,但是这种方法压力很大,不会捕获体温的持续变化。幸运的是,最近的进步引入了红外热力计,可以非侵入性地测量体温。
Conch Shell Blowing Could Be a Low-Cost Way to Ease Sleep Apnea Symptoms
传统的海螺外壳运动对有阻塞性睡眠呼吸暂停的人显示出令人惊讶的好处。
揭穿电子学习神话的揭穿 - 许多人持有关于数字学习的先入为主的想法,这些想法通常是不真实或源于设计不佳的电子学习的。下面,我们将揭穿最常见的电子学习神话。 5关于电子学习的神话1。电子学习不像传统学习的有效性比传统的面对面学习更有效,具体取决于[…]揭穿电子学习神话的[…]首先出现在电子学习信息图表上。
AI automatically designs optimal drug candidates for cancer-targeting mutations
传统的药物开发方法涉及鉴定导致疾病的靶蛋白(例如癌细胞受体),然后通过无数分子候选者(潜在药物)进行搜索,这些分子候选者(潜在的药物)可以与该蛋白结合并阻止其功能。这个过程是昂贵的,耗时的,成功率较低。
AI as Writing Mentor: Question-Based Rather Than Prompt-Based LLM Assistance
我们已经使用了大型语言模型(LLM)交互了。首先,我们担心制定完美的提示或查询。现在,我们中的许多人已经采用了一种更加协作的方法,LLM可以通过多次迭代来帮助您完善并改善提示或查询,以及Reed Hepler所说的“对话转向”。但是,即使是这种进化的方法,基本上仍然是基于迅速的。如果有一个更自然的选择呢?当前方法的问题是真实的和对AI对我们思维能力的影响的越来越关注的问题。研究开始表明,对AI的过度依赖实际上可以降低我们作为专业人员和学生的认知能力。这不一定是一个有意识的选择,因为它是如此的容易和诱人,可以将我们的语言外包和写信给AI。当我们不断让LLMS进行推理,思考和写作时,我们可能会削弱
A-level results in England expected to return to near pre-pandemic levels
以职业为重点的学科(例如商业研究和经济学)超越传统的学术学科,例如英格兰的普及学生的历史学科,预计将获得A级成绩,自从Covid触发的学校封闭和考试取消以来,这是第一次接近正常的成绩。在2019年中,与pandcemic相比,该毕业生将更加紧密地与pandcemect的分数相比,与pandcemect的分数更加紧密相比。两年前由同一学生参加的考试。继续阅读...
There Are Three Main Themes Driving Markets
有三个主要主题推动了Academy Secureitiesit的一个夏日的Marketsby Marketsby Peter Tchir,因此希望您不会在T-Report上花费太多时间。这个周末在这个话题上进行了很多有趣的对话。从作业数据到更广泛的所有数据收集,再到对“制造”数据的担忧。自从垃圾中,垃圾在T报告中是一个如此长期的主题,令人兴奋的是,它靠近每个人的问题列表的顶部。在一个完全不同的方向上,如果您在某个地方度假,请查看我们的作品,标题为“美国许可证私人私人者可以打击Crypto盗窃?在思想片段上,更多的是“外面”,但是我们发现有趣的是讨论的重要起点。在所有街道的狼(比传统的金融媒体上
Raksha Bandhan 2025年,珍贵的印度音乐节将于8月9日庆祝,象征着兄弟姐妹之间的联系。庆祝活动超出了体育赛的范围,通过图像,卡片,GIF和WhatsApp状态交换了衷心的愿望。音乐节强调了兄弟姐妹之间的爱,关怀和保护,并以传统的仪式和数字表达情感庆祝。
Reinforcement learning in robotics: Robots that learn from experience
强化学习(RL)正在改变机器人与世界互动的方式。与传统的编程或监督学习不同,依赖于预定义的规则或标记的数据集,RL使机器人能够通过反复试验学习 - 就像人类和动物如何获得新技能一样。随着机器人被部署在[…]
EXPERT REACTION: Imagining a space mission to a black hole
从透视图中,一位天体物理学家探索了黑洞探索的可能性,听起来像是科幻小说的东西。例如,我们将放弃传统的航天器,用于由微芯片和轻帆组成的“纳米船”,可以通过激光束在太空中推动,以比燃油驱动的航天器快速实现的速度可以实现。一旦纳米司法机靠近黑洞,研究人员就可以进行实验,以回答物理学中一些最紧迫的问题。他写道,虽然太昂贵且无法实现,但该技术可能会在20到30年的时间内到达那里。
自16世纪以来,西班牙语已被编织成美国历史的结构,塑造了其文学和文化景观。然而,这种文学传统的大部分仍然没有被逐渐发展。在Florilegio,UC Santa Barbara的名誉教授VíctorFuentes汇集了美国境内写的一系列西班牙语文本,涵盖了[…]
When One of the World’s Most Powerful Nations Is Run By Spoiled Children
美国不能通过传统的经济或军事手段实现其在世界上的目标,因此它越来越喜欢混乱和破坏。其他力量如何阻止它?