指挥官 Lawrence Schaffer 出生于宾夕法尼亚州费城，于 1991 年加入美国海军，并在伊利诺伊州大湖区完成新兵训练。完成基本训练后，他进入田纳西州米灵顿海军航空技术训练中心 (NATTC) 的航空军械员“A”学校学习。他毕业于埃克塞尔西奥大学，获得刑事司法（法医科学）学位，并通过有限职责军官计划获得任命。
Refuellers’ strike looms as Ampol staff vote for industrial action
92% 的工人参加了上周开始的投票，一致投票支持罢工，这将允许悉尼机场约 50 名加油员工在未来几周和几个月内采取行动，除非 Ampol 达成新的协议。
Indian language RAG with Cohere multilingual embeddings and Anthropic Claude 3 on Amazon Bedrock
媒体和娱乐公司为多语言受众提供广泛的内容，以满足不同的受众群体。这些企业可以访问其多年运营过程中收集的大量数据。这些数据大部分是非结构化文本和图像。分析非结构化数据以生成新内容的传统方法依赖于 [...]
Ukraine’s energy infrastructure under attack: strategies for survival
乌克兰能源基础设施遭受攻击：生存策略 2024 年 7 月 23 日 — 下午 2:00 至下午 3:30匿名（未经验证）2024 年 7 月 1 日在线 未来几个月将产生什么后果？俄罗斯的能源武器化已达到新的强度。自 2024 年初以来，蓄意和反复的导弹袭击摧毁了乌克兰一半以上的能源发电能力。这相当于斯洛伐克和波罗的海国家三个月的总能源消耗。全国停工是乌克兰人生活的一个特征。俄罗斯的能源战争将对乌克兰经济产生深远影响，造成新的难民外流，并导致今年冬天严重的人道主义危机，尤其是在城市。关键问题：基辅恢复能源发电能力的策略是什么？可以快速部署什么样的技术解决方案？如何使系统在长期内更具弹性？西方
The Pentagon is trying 'to be less hard to work with' for tech companies
首席数字官指出，计划为行业建立数据共享生态系统，并与 DIU 达成新协议。
Artificial Intelligence: Generative AI Technologies and Their Commercial Applications
GAO 发现生成式人工智能可以根据用户的提示创建文本、图像、音频或视频等内容。生成式人工智能与其他人工智能系统的不同之处在于，它能够生成新颖的内容，需要大量的数据进行训练，并且模型的规模和复杂性更高。生成式人工智能模型的其他几个显著差异包括：使用自然语言进行提示，以及理解和解释模型决策的难度增加。生成式人工智能系统采用多种模型架构或底层结构。这些系统被称为神经网络，大致模仿人类大脑，可识别数据中的模式。多种因素的融合推动了生成式人工智能的快速发展：大型数据集的可用性、深度学习算法的改进和增强以及计算能力。生成式人工智能模型的训练需要大量数据，其中大部分数据通常来自互联网上的公开信息，其中可能包
Frost & Sullivan Names CDNetworks a Leader in Asia-Pacific Cloud WAF
关键字标签：云安全额外标签：AI 安全网络威胁防护DDoS 防护应用安全托管安全服务CDNetworks 是亚太地区领先的边缘即服务提供网络，该公司宣布其已在 Frost & Sullivan 最新的亚太基于云的 Web 应用防火墙 (WAF) 市场报告中获得认可。该报告评估了超过 23 家 WAF 供应商，并根据 2023 年的收入将 CDNetworks 列为亚太地区基于云的 WAF 市场第 5 名，进一步证明了 CDNetworks 在 SSEA 地区的重要地位。这一认可是在 CDNetworks 推出其升级版 Cloud Security 2.0 平台之后获得的，这是继去年赢得 WAF
Разработка Ростеха обеспечит устойчивую проводную связь воинских подразделений
Rostec 国营公司的 Rus electronics Holding 已完成新型现场开关“POLE-MBSH”的开发。
Leaders Discuss Security Priorities for Western Hemisphere
国防部领导人告诉国会，国防部的首要任务是保卫美国本土免受中国和俄罗斯日益增长的多域威胁，但新兴技术也对战略稳定构成新的挑战。
Fort Carson receives new furnishings for 17 barracks
科罗拉多州卡森堡 — 居住在卡森堡 17 栋军营建筑中的士兵将在 3 月底之前将报废家具换成新物品...
New evangelical school board majority exposes deep polarization in Temecula
像那些在特曼库拉组成新学校董事会多数派的成年人总是低估了积极的师生关系的持久力量。
AI in Music Industry: The Crucial Role of Training Data in ML Models
人工智能正在彻底改变音乐行业，提供自动作曲、母带制作和表演工具。人工智能算法可以生成新颖的作品，预测热门歌曲，并个性化听众体验，从而改变音乐的制作、发行和消费。这项新兴技术既带来了令人兴奋的机遇，也带来了具有挑战性的道德困境。机器学习 (ML) 模型需要训练数据才能有效发挥作用，作为作曲家 […]
RoboCat: A self-improving robotic agent
机器人迅速成为我们日常生活的一部分，但是它们通常只能编程为可以很好地执行特定任务。尽管利用AI的最新进展可能会导致机器人可以以许多方式有所帮助，但在建造通用机器人方面的进展部分较慢，部分原因是收集现实世界中的培训数据所需的时间。我们的最新论文介绍了一种自动提高机器人技术的AI代理机器人，该代理商学会了在不同的武器上执行各种任务，然后自我生成新的培训数据以改善其技术。
RoboCat: A self-improving robotic agent
机器人迅速成为我们日常生活的一部分，但是它们通常只能编程为可以很好地执行特定任务。尽管利用AI的最新进展可能会导致机器人可以以许多方式有所帮助，但在建造通用机器人方面的进展部分较慢，部分原因是收集现实世界中的培训数据所需的时间。我们的最新论文介绍了一种自动提高机器人技术的AI代理机器人，该代理商学会了在不同的武器上执行各种任务，然后自我生成新的培训数据以改善其技术。
RoboCat: A self-improving robotic agent
机器人迅速成为我们日常生活的一部分，但是它们通常只能编程为可以很好地执行特定任务。尽管利用AI的最新进展可能会导致机器人可以以许多方式有所帮助，但在建造通用机器人方面的进展部分较慢，部分原因是收集现实世界中的培训数据所需的时间。我们的最新论文介绍了一种自动提高机器人技术的AI代理机器人，该代理商学会了在不同的武器上执行各种任务，然后自我生成新的培训数据以改善其技术。
RoboCat: A self-improving robotic agent
机器人迅速成为我们日常生活的一部分，但是它们通常只能编程为可以很好地执行特定任务。尽管利用AI的最新进展可能会导致机器人可以以许多方式有所帮助，但在建造通用机器人方面的进展部分较慢，部分原因是收集现实世界中的培训数据所需的时间。我们的最新论文介绍了一种自动提高机器人技术的AI代理机器人，该代理商学会了在不同的武器上执行各种任务，然后自我生成新的培训数据以改善其技术。
RoboCat: A self-improving robotic agent
机器人正迅速成为我们日常生活的一部分，但它们通常只被编程为能够很好地执行特定任务。虽然利用人工智能的最新进展可以制造出能够以更多方式提供帮助的机器人，但制造通用机器人的进展较慢，部分原因是需要时间来收集现实世界的训练数据。我们最新的论文介绍了一种用于机器人的自我改进的人工智能代理 RoboCat，它可以学习通过不同的手臂执行各种任务，然后自我生成新的训练数据来改进其技术。
Transforming Healthcare with Generative AI: Key Benefits & Applications
如今，医疗保健行业正在见证人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展。 这些技术有助于为改善患者护理和简化医疗流程开辟新的机会。 医疗保健领域最有前途的 AI 应用之一是生成 AI。 这项技术可以生成新的数据和见解，以推动创新和效率。 […]
