Transforming forest carbon tracking with AI
研究表明,人工智能模型可以准确测量森林中储存的碳,这有可能改变公司和国家衡量和补偿自然在应对气候变化中的作用的方式。
Why AI still struggles to tell fact from belief
数据科学家 James Zou 讨论了新的发现,这些发现揭示了语言模型在理解人类视角方面的根本差距。
AI rivals humans in political persuasion
新研究表明,人们认为人工智能提供的政治论点令人信服。这可能有助于弥合政治分歧 — — 或加剧两极分化。
AI to set minimum attendance targets for all schools
从本月起,学校将收到“出勤基线改进预期”人工智能为所有学校设定最低出勤目标的帖子首次出现在“学校周”上。
UT Doubles Size of One of World’s Most Powerful AI Computing Hubs
德克萨斯州奥斯汀 — 德克萨斯大学奥斯汀分校的生成人工智能中心已经跻身学术界最强大的人工智能中心之列,其计算能力正在翻倍,达到 1,000 多个高级图形处理单元 (GPU)。额外的人工智能计算能力将加速生物科学、医疗保健、计算机领域的发现……世界上最强大的人工智能计算中心之一的 UT 后规模扩大一倍,首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
AI referrals can reduce opioid addiction
威斯康星大学麦迪逊分校最近的一项研究提出了在节省资金的同时增加获得治疗的机会的方法。
这位电气工程和计算机科学教授将于 2026 年 1 月在新加坡会议上发表元认知人工智能演讲。保罗·沙卡里安 (Paulo Shakarian) 在人工智能促进协会会议上发言的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。
Docs may view peers who use AI as less competent
新的发现可能表明在医疗保健环境中采用人工智能存在社会障碍,这可能会减缓改善患者护理的进展。
Chile’s SKY Airline to join Abra Group
Abra 集团于 11 月 10 日星期一表示,已原则上同意智利低成本航空公司 SKY 航空(智利)(H2,智利圣地亚哥)加入该集团,该集团已由阿维安卡航空公司、GOL Linhas Aéreas Inteligentes、Wamos Air 和 NG Servicios Aéreos 组成。 SKY 的入股正在等待监管部门的批准。一旦敲定,Abra将巩固该航空公司的所有权,SKY目前的大股东Paulmann Mast家族将成为Abra的少数股东......
Chile’s JetSMART takes three A321neo first due for Wizz Air
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A New, Smarter Way to Navigate Technical Publications
在公务航空中,地面上的每一分钟都意味着失去机会。航班延误不仅会给乘客带来不便,还会扰乱航班时刻表、损害信任并增加成本。然而,飞行部门和 MRO 仍然面临着一个熟悉的障碍:浪费宝贵的时间寻找正确的维护手册、服务公告或 AD。这就是为什么 Veryon 在 Veryon Publications 中完全重建了“我的图书馆”体验,为公务航空专业人员提供了一种更快、更智能、更直观的方式来访问技术信息。
AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030
近年来,随着人工智能的日常使用呈爆炸式增长,支持人工智能的计算基础设施的能源需求也随之激增。但这些大型数据中心消耗数十亿瓦的电力并需要大量的水进行冷却,其造成的环境损失过于分散且难以量化。
New AI framework can uncover space physics equations in raw data
人工智能 (AI) 系统,特别是人工神经网络,已被证明是非常有前途的工具,可用于发现大量数据中难以检测的模式。在过去的十年里,人工智能工具已被应用于广泛的场景和领域。
One in Eight Adolescents and Young Adults Use AI Chatbots for Mental Health Advice
大约八分之一的美国青少年和年轻人使用人工智能聊天机器人来获取心理健康建议,这种行为在 18 至 21 岁的人群中最为常见。
Charting the future of AI, from safer answers to faster thinking
在 MIT-IBM Watson AI 实验室暑期项目实习的 MIT 博士生正在推动 AI 工具变得更加灵活、高效和基于事实。