Air New Zealand launches wine label to mark historic trans-Tasman route
新西兰航空将与 Villa Maria 合作推出自己的葡萄酒品牌，以纪念其首次跨塔斯曼海航班。新的 Thirteen Forty Five 品牌以 1940 年奥克兰-悉尼首航的 1,345 英里距离命名，将推出一款白苏维浓和黑比诺。这些葡萄酒由马尔堡酿酒师精心酿制而成
Aussies urged to ‘Look before you cook’ and read safety advice on food labels
在 2024 年 11 月 9 日至 16 日澳大利亚食品安全周到来之际，食品安全信息委员会敦促消费者“烹饪前先看”，阅读食品标签上的安全建议，例如烹饪和储存说明以及使用日期和最佳食用日期。最新研究表明，只有 30% 的消费者表示他们总是阅读烹饪和储存说明，只有 60% 的人总是阅读使用日期，50% 的人总是阅读最佳食用日期。
Accelerate custom labeling workflows in Amazon SageMaker Ground Truth without using AWS Lambda
Amazon SageMaker Ground Truth 支持创建高质量、大规模的训练数据集，这对于在包括大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 在内的各种应用程序中进行微调至关重要。通过将人工注释者与机器学习相结合，SageMaker Ground Truth 显着降低了数据标记所需的成本和时间。无论是注释图像、视频还是 […]
Decoder Replay: Beware of shorthand labels
也门胡塞武装是“伊朗支持”还是“伊朗结盟”？真主党成员是“恐怖分子”还是“解放者”？标签可以产生很大的影响。
Отсутствие маркировки — самое частое нарушение в области интернет-рекламы
今年前7个月，RuNet广告市场规模超过3810亿卢布。
Our Weekly Economic News Roundup: From Food Labels to Startups
本周的经济新闻综述将经济、时事和历史联系起来，涵盖了从中国经济放缓到体重和财富等各个方面。文章《我们的每周经济新闻综述：从食品标签到初创企业》首次出现在 Econlife 上。
What a Food Label Should Look Like
比较美国、英国和智利，我们会看到食品标签的影响大不相同。文章《食品标签应该是什么样子》首先出现在 Econlife 上。
3 Questions: Should we label AI systems like we do prescription drugs?
研究人员认为，在医疗保健环境中，“负责任的使用”标签可以确保 AI 系统得到适当部署。
Decoding Speech: How Audio Labeling Empowers AI Understanding
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o 探索我们如何将口语转换为 AI 文本。本视频深入探讨了我们如何标记音频片段中的声音，使 AI 更容易理解对话中的语音、语言甚至情绪等内容。这是让机器理解我们在说什么的关键。
Australians confused about food date labels and storage advice
一项新研究显示，由于日期标签和储存建议不明确，澳大利亚人正在浪费食物。澳大利亚每年约有三分之一的食物要么丢失要么被丢弃。保质期表示产品可以安全食用的最后一天，而最佳食用期表示产品的最佳品质。如果没有损坏、变质或腐烂，食物在这个日期之后应该是安全的。虽然接受采访的 125 名消费者中的许多人都了解保质期和最佳食用期之间的区别，但他们经常在食物到达这两个日期时就将其丢弃。在气候更温暖、更潮湿的地方，如昆士兰州和北领地，日期标签不太可能被认为是可靠或值得信赖的。
Tyson Is Sued Over Labeling of ‘Climate-Smart’ Beef
一家环保组织表示，这家大型食品生产商声称其环保做法误导了购物者。
NY Army National Guard woman earns combat engineer's Sapper Tab
当 25 岁的纽约国民警卫队中尉 Rebeka “Beki” Eaton 着手做某事时，她会确保事情能正确完成。“我是一个非常谨慎的人...
Introducing Semantic Tag Filtering: Enhancing Retrieval with Tag Similarity
语义标签过滤如何使用语义相似性来改进标签过滤***要理解本文，需要了解 Jaccard 相似性和向量搜索。该算法的实现已在 GitHub 上发布，并且完全开源。多年来，我们已经发现了如何从不同模态中检索信息，例如数字、原始文本、图像以及标签。随着定制 UI 的日益普及，标签搜索系统已成为一种方便的方式，可以轻松过滤具有良好准确度的信息。通常使用标签搜索的一些情况是检索社交媒体帖子、文章、游戏、电影甚至简历。然而，传统的标签搜索缺乏灵活性。如果我们要过滤掉包含指定标签的样本，可能会出现这样的情况：特别是对于只包含几千个样本的数据库，可能没有任何（或只有几个）与我们的查询匹配的样本。在结果稀缺的情
***通过下面的文章，我试图介绍几种新的算法，据我所知，我一直无法找到这些算法。我愿意接受批评，并欢迎任何反馈。传统的标签搜索是如何工作的？传统系统采用一种称为 Jaccard 相似度的算法（通常通过 minhash 算法执行），该算法是语义标签过滤简介：通过标签相似度增强检索 | 作者：Michelangiolo Mazzeschi | 2024 年 9 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
