IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
H3 Zoom raises $1.8 million to expand AI-powered infrastructure inspection across Asia
总部位于新加坡的深度科技初创公司 H3 Zoom 在第一轮 A 轮融资中获得了 180 万美元，由 JR East 的企业风险投资部门 JRE Ventures 领投，SGInnovate 和 M7 Holdings 参投。该公司为关键基础设施开发人工智能驱动的检查和资产管理工具，表示资金 [...]
Delvitech raises $40 million in Series B investment round
Delvitech是一家“深度科技”公司，专门开发电子产品的人工智能原生自动光学检测解决方案，成功完成了4000万美元的B轮投资。此轮融资由 Ernst Göhner 基金会的投资公司 EGS Beteiligungen (EGSB) 和 CREADD Ventures 牵头，几家著名的欧洲私人企业也参与其中。
Visa and Mastercard reach swipe fee settlement with merchants
Visa 和 Mastercard 表示，他们已达成协议，解决与企业之间围绕“刷卡费用”的长期争斗。但零售商和餐馆表示这还不够。
BBC under scrutiny over edit of Trump’s speech on Jan. 6
特朗普总统威胁要起诉 BBC，索赔 10 亿美元，声称一部纪录片歪曲了他在 1 月 6 日袭击事件中的角色。特朗普的法律团队表示，BBC 编辑了视频，看起来像是他在指示支持者向国会大厦游行后立即敦促他们“拼命战斗”。两条线路相隔50多分钟。杰夫·贝内特 (Geoff Bennett) 与 CNN 的布莱恩·斯特尔特 (Brian Stelter) 进行了更多讨论。
How UCLA is navigating unprecedented demands from the Trump administration
特朗普政府试图通过切断资金并就多元化、跨性别者权利和反犹太主义等各种问题发布行政命令来重塑高等教育。虽然一些大学达成了和解，但其他大学却在联邦政府的关注下度过了新学年。其中包括加州大学洛杉矶分校，斯蒂芬妮·施 (Stephanie Sy) 为我们的系列节目《重新思考大学》(Rethinking College) 做报道。
Torsten Slok’s (Slightly Late) Halloween Entry
资料来源：Torsten Slok/Apollo。结合 Yardeni 的 Mag-7 远期市盈率图片：资料来源：Yardeni，访问日期：2025 年 11 月 11 日。我们最希望未来能出现一些巨大的盈利惊喜。 《经济学人》中有更多令人不安的图表和信息。
陈词滥调说，1800 年之前什么都没有发生。数据显示，能力稳步上升——只是人口吞噬了红利。用指数代替振动：平均收入×√人口。突然...
Schumpeterian growth theory and history
来自 Lars Syll 所谓的诺贝尔经济学奖（严格来说，是纪念阿尔弗雷德·诺贝尔的瑞典央行经济科学奖）。今年的奖项颁给了菲利普·阿吉翁 (Philippe Aghion)、彼得·豪伊特 (Peter Howitt) 和乔尔·莫基尔 (Joel Mokyr)，以表彰他们对所谓的“熊彼特增长理论”的贡献——该理论将创新和技术变革与经济增长联系起来 [...]
Solutions to the climate crisis cannot be achieved by action on the supply side
来自 Ted Trainer 和 RWER 第 111 期 然后是气候危机。现在不可能将温升限制在 1.5 度之内。向可再生能源的过渡率只占所需能源的一小部分，而且有充分的理由表明可再生能源无法维持能源密集型社会。 [...]
Layton Small Business Leaders Master Social Media Video Strategy
莱顿市社区和经济发展部门于 2025 年 11 月 6 日举办了最新一期季度小型企业研讨会，吸引了 32 位当地业主和领导人参加题为“提升您的品牌：通过社交媒体视频飙升销售额！”的会议。总部位于盐湖城的广告公司 Molio 的运营和客户服务副总裁 Stephanie Barlow 分享了可行的见解 [...]
UUK boss hits out at “wretched” international fee levy
英国大学协会 (UUK) 首席执行官维维安·斯特恩 (Vivienne Stern) 批评了颇具争议的国际学生学费征税政策，并表示这不会成功解决学生签证的“永久之争”。英国邮报老板猛烈抨击“可怜的”国际费用征税首先出现在《PIE News》上。
What Can I Get Out of This? A Writer's Guide to Teaching with Author Carlo Rotella
迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 欢迎卡洛·罗特拉 (Carlo Rotella)，他是波士顿学院教授，也是《我能从中得到什么？》一书的作者。在充满怀疑论者的课堂中进行教学和学习。罗特拉的学术专长是城市文化，还为《纽约时报杂志》等杂志撰稿，他将自己的课堂视为一个“场景”，就像拳击馆或音乐俱乐部一样，人们在那里练习手艺并磨练自己的“技巧”。我们深入研究这本书，它捕捉了 2020 年春季学期的情况，并以叙事风格介绍了罗特拉必修的新生文学课程。他分享了他的使命：改变学生最初的问题“我能摆脱这个吗？”到“我能从中得到什么？”将文学解读视为一门可学习的手艺，而不是“巫术或废话”。罗特拉解释了
NEW: Analogies Workbook For Critical Thinking | Practice Grades 6–10
类比工作簿卷。 1： 6-10 年级批判性思维实践 · TeachThought 产品/批判性思维/类比工作簿卷。 1 显示更多图片 类比工作簿卷。 1：适用于 6-12 年级的批判性思维练习 可打印 PDF，包含 40 多个练习集。 $10.00 添加到购物车 如果您认为此资源没有帮助，请在 10 天内联系我们...来源
There’s more to maths than arithmetic | Letters
凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要，这让我感到困惑（我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断？这还不够激进，11 月 7 日）。数学不仅仅是学习事实和公式，它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时，它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能，并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题，包括
Paula Ortega-Verdugo named to 2025–26 MIND the Future cohort
她是全国范围内入选美国牙科、口腔和颅面研究协会项目的 10 名教员之一。
