Deutsche Aircraft Appoints Alexander Tesch as Vice President Customer Support & Service
德国韦斯灵，2025 年 11 月 11 日 – 德意志飞机公司自豪地宣布任命 Alexander Tesch 为客户支持与服务副总裁，立即生效。二十多年来...德意志飞机公司任命 Alexander Tesch 为客户支持与服务副总裁的消息首先出现在 AeroMorning 上。
Hexagon to acquire Inertial Sense, strengthening its positioning portfolio
瑞典斯德哥尔摩（2025 年 11 月 10 日）——测量和定位技术领域的全球领导者 Hexagon 今天宣布达成协议，收购战术级全球导航解决方案提供商 Inertial Sense...Hexagon 收购 Inertial Sense 以加强其定位产品组合的消息首先出现在 AeroMorning 上。
Royal New Zealand Air Force C-130J NZ7011
KIW836 NZ7011 C30J 凯恩斯-弗努阿派 (Osan-Cairns) 于 2025 年 6 月 11 日档案图片 - NZ7011 C30J 位于凯恩斯机场。
Event: A World Trading System for Whom? Evidence from Global Tariffs - on 16 Dec 2025
Arnaud Costinot（经济学教授、麻省理工学院副院长）在维也纳国际经济研讨会 (VIES) 系列中展示他的研究成果（与 Rodrigo Adão、John Sturm Becko 和 Dave Donaldson 合作）
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介：https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式： https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大：htt
计划与汽车座椅和内饰系统的一级供应商和解决方案合作伙伴 Martur Fompak International 进行首次联合试点。这家全球制造商计划部署 Humanoid 的模块化人形平台，以探索复杂座椅组装流程的自动化。
不是娶母杀父的部分，而是（比喻地）挖出自己的眼睛。来自 Aaron Sojourner：这是计划于 2025 年 11 月发布的美国劳工统计局 (BLS) 数据发布时间表。周二，它无法发布 9 月份的职位空缺、雇用、裁员和解雇数据。今天上午，它无法发布 2025 年第三季度企业生产力和成本数据。明天，[...]
除了 mRNA 疫苗和 CAR-T 细胞疗法之外，索马鲁肽和替西帕肽还提供变革性疗法，在本例中针对肥胖和相关 2 型糖尿病。但这些药物并不便宜，因此在美国获取药物是一个问题。 “医疗保险将承保索马鲁肽 (Wegovy) 和替泽帕肽 (Zepbound) 治疗肥胖症患者的体重管理适应症，总统……改变的好消息首先出现在愤怒的熊上。
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
When Human Insight Meets Artificial Understanding
教育技术首次不仅能够存储和传递知识，而且能够参与理解过程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Automating Storyboard Creation: How AI Agents Are Transforming Instructional Design
了解本地 AI 解决方案如何将故事板创建时间缩短 40%，使教学设计师能够专注于学习分析、绩效差距和战略性 L&D 计划，而不是格式化和校对。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How Analytics And Dashboards In LMSs Elevate Training From Cost To Asset
了解 LMS 中的分析和仪表板如何将传统培训转变为可衡量的业务资产。了解实时洞察、绩效跟踪和数据可视化如何帮助组织改善学习成果、提高投资回报率并做出更明智、基于证据的培训决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
SEO For AI Search Engines: Optimize Your HR And LMS Content For AI Discovery
人工智能平台的搜索量呈上升趋势。越来越多的决策者倾向于在人工智能平台上寻找LMS解决方案。在本文中，我们将讨论人工智能搜索引擎的 SEO 以及如何帮助您的内容出现在这些平台上。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
10 AI image generators for classroom uses
使用 Midjourney 创建的图像我无法告诉你我一生中浪费了多少时间在 Google 图片上寻找图像。你知道我的意思，对吧？寻找图像？您在脑海中对想要使用的图像类型有了一个想法。然后你开始钓鱼......把你的钓鱼线放入水中[…]用于课堂使用的后10个人工智能图像生成器首先出现在《Ditch That Textbook》上。
Jan Resseger: Don’t Believe the Lies about State Control of Federal Funds
Jan Resseger 最近读到了 Arne Duncan 对特朗普教育议程的乐观希望，并鼓励公众看到光明的一面。然后简想起了阿恩灾难性的“力争上游”，甚至美国教育部也认为这是浪费金钱，于是简向其他地方寻求建议。她找到了凯文·韦尔纳的 [...]
