Navy Ship Modernization: DOD Needs Comprehensive Strategy to Field Hypersonic Missile Capability
GAO 发现美国海军目前在对三艘 DDG 1000 Zumwalt 级驱逐舰进行现代化改造以搭载常规快速打击 (CPS) 高超音速导弹（作为其水面打击任务的一部分）方面落后了 24 个月。 DDG 1000 和 CPS 工作都面临挑战：尽管该级第一艘舰朱姆沃尔特号 (DDG 1000) 的现代化截至 2026 年 1 月已完成 94%，但由于计划外工作，进度落后于计划。 DDG 1000 级舰艇拥有独特的系统，例如雷达、战斗和网络系统，成本高昂且难以维持和维护。 CPS 工作原计划于 2025 年开始对 DDG 1000 级进行飞行测试，但由于资金和测试方面的挑战，现在计划于 2027 年进行
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问来挑战这种方法：是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点？通过对语言和视觉任务的影响函数进行比较分析，我们确定了对模型输出影响可以忽略不计的训练数据子集……
Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
视觉语言模型 (VLM) 可以遵循复杂的文本指令，但它们很难从纯粹的视觉上下文中进行推理。特别是，当前的模型无法从示例图像集中推断出共享概念并将其应用于新的输入。我们引入了集合视觉概念推理（VICIS），这是一项评估这种能力的任务。给定共享概念和查询图像的一小部分上下文图像，模型必须生成新图像，以保留上下文定义的概念，同时与查询保持一致。我们证明最先进的 VLM 在这项任务上表现不佳......
JUST IN: Marines' New Drone Teams Aim to Improve Implementation
海军陆战队于 7 月 8 日宣布成立两个新组织——海军陆战队机器人集成小组和海军陆战队反无人机小组，这两个组织的成立都是为了在整个军种中推动无人机和反无人机开发、培训和实施的整体方法。
VIDEO: 2026 Spring Benefit Dinner
2026 年和平种子慈善晚宴的亮点，以纪念 Tiziana Sousou，并由 Marcus Mumford (Mumford & Sons) 主演。视频后：2026 年春季慈善晚宴首先出现在和平种子上。
生命保険のAI相談に、消費者は何を求めているのか－自分が主導権を失うことなく、納得して選べる安心の設計とは
■总结 在考虑购买保险时，很多人都会想知道这是否适合自己，保费是否太高，以及保险是否能为家人提供足够的保障。最近，通过聊天或语音提问的人工智能咨询越来越多地用于此类保险咨询。那么，我们在保险人工智能咨询中寻找什么？在本文中，我们将根据 Nissay 研究所进行的调查结果来考虑消费者对人寿保险人工智能咨询的期望。调查中排名靠前的项目是“我可以随时停止使用它”、“我可以删除我输入的信息”、“如果需要的话我可以与某人交谈”以及“当人工智能犯错误时我可以纠正或接管”。换句话说，许多人似乎并不希望人工智能决定一切，而是更看重能够自己检查事情并根据自己的理解做出决定，即使使用人工智能也是如此。人寿保险是影
Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate
在这篇文章中，我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期，从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成，以及随着客户的成熟及时更新 CRM，同时保护您最稀缺的资源：您的时间。
How to protect dozens of connected networks that are at risk and targeted by AI
[赞助] 人工智能加速了网络威胁的速度、规模和种类——尤其是在接缝处。
USAF Chief Wilsbach on lessons from Iran, T-7 flight and F-35 delays
在与 Breaking Defense 的一对一对话中，空军参谋长肯尼思·威尔斯巴赫 (Kenneth Wilsbach) 上将表达了他对该军种的重大担忧。
Context Engineering Isn’t Enough — A Loop Engineering Experiment With No LLM Inside the Loop
每个人都在谈论循环工程，但大多数讨论都假设法学硕士位于循环的中心。我想隔离架构本身。因此，我构建了一个确定性的、零依赖的 Python 基准测试，用简单的规则替换模型，使我能够直接衡量一个问题：目标导向控制器能否比传统线性管道更好地隔离故障？在验证了 300 个随机种子的基准测试并修复了一个最初使我自己的结果无效的微妙错误之后，我发现控制器始终完成了线性执行器从未达到的独立分支。本文介绍了架构、基准测试设计、调试过程以及一个狭隘但实用的主张背后的证据：故障隔离是控制流的一个可测量属性，与 LLM 推理无关。后语境工程还不够——循环内没有 LLM 的循环工程实验首先出现在《走向数据科学》上。
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
顺序推荐是推荐系统的核心任务，最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而，这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题：这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗？我们使用有意简单的图启发式进行基准审核：仅从最后一个或两个交互的项目开始，它从几跳项目转换图中检索候选者，并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是，尽管它很简单，但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如，与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比，它的 NDCG@10 相对改
Cyborg cockroaches go amphibious ... thanks to a new diving suit
有什么听起来比一半是蟑螂、一半是机器人的半机械人更可怕呢？绝对是一种也能在水下呼吸的东西。然而，这正是研究人员刚刚创造的，只不过他们用“有用”取代了“可怕”。新加坡南洋理工大学（NTU）和日本早稻田大学的科学家为机器人蟑螂创造了一种柔软、灵活的潜水服。这些套装配备了微型氧气发生器，可以让蟑螂在水下或低氧条件下生存长达三个小时。继续阅读类别：机器人、工程标签：南洋理工大学、远程控制、昆虫、机器人、两栖、早稻田大学
This Graduate Student Equips NASA’s Robots With Assembly Skills
像许多工程师一样，Sarah Downs 说她从小就知道自己想从事 STEM 职业。她说，十几岁的时候，她通过俄克拉荷马州塔尔萨市的第一乐高联盟中学队发现了机器人技术，并爱上了这个领域。 Downs 于 2014 年至 2016 年参加了国际机器人计划。观看 PBS 关于 NASA 火星漫游车“勇气号”和“机遇号”的特别节目，并观看 2011 年“好奇号”漫游车发射的现场直播，激发了这位青少年梦想与 NASA 合作的职业生涯。Sarah Downs 成员级研究生成员大学德克萨斯 A&M 大学学院站专业电气工程今年 IEEE 研究生成员实现了梦想。在塔尔萨大学电气工程硕士学位研究生的最后一个项目
Video Friday: Your Robot Surgeon Will See You Now
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。 多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格Actuate 2026：2026年8月18日至19日，旧金山 2026年：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡Humanoids峰会首尔：2026年9月22日至23日，首尔Enjoy今天的视频！在这项工作中，我们对用于腹腔镜手术任务的当代人形技术进行了系统评估。我们使用通用仪器开发了一种基于人形的腹腔镜远程操作框架，并通过台式表征
克里斯蒂安·贝尔 (Christian Bale) 的每日名言：“我倾向于认为你无所畏惧……”探索这句话的含义、心理学、人生教训、传记，以及为什么勇气始于恐惧，而不是缺乏恐惧。通过将无所畏惧与没有恐惧区分开来，贝尔提供了一种不需要叫醒另一个人的勇气。今天，尽管已经存在不适，但只需要采取行动。
查理·柯克 (Charlie Kirk) 的每日名言提醒我们，真相需要责任。在一个信息泛滥的世界中，诚实仍然是个人、组织和社会可以培养的最有价值的品质之一。准确地呈现事实、提供适当的背景并避免故意歪曲，有助于建立信任，这种信任比通过误导性叙述获得的暂时胜利要持久得多。随着技术不断改变信息的创建和共享方式，批判性思维和道德沟通的重要性只会越来越大。重视证据、核实来源并寻求全面理解的读者有助于更强大的社区和更健康的公共对话。追求真理可能并不总是那么容易，但它仍然是信任、责任和有意义的进步的最重要基础之一。
