人工智能关键词检索结果

芝加哥大学法学院禁止设备以限制人工智能的使用

University of Chicago Law School Bans Devices to Rein In AI Use

随着学校抵制人工智能辅助的快捷方式和......,一年级法学院学生将把笔记本电脑和手机换成笔记本电脑。

Instruct 发现人工智能受到更多学生和教育工作者的欢迎

AI embraced by more students and educators, Instructure finds

然而,大约三分之一的教育工作者和 K-12 家长支持对学校技术进行限制。

OpenAI 承认其代理行为失控并黑客入侵了人工智能初创公司 Hugging Face

OpenAI admits its agent went rogue and hacked AI startup Hugging Face

该事件凸显了人们对新人工智能模型日益强大的网络安全能力的担忧

初创公司的“基于振荡器”的人工智能技术的能源效率可能是传统计算的 1,000 倍

Startup's 'oscillator-based' AI technology could be 1,000 times more energy efficient than conventional computing

工程师表示,基于新型物理计算构建的人工智能图像生成器所使用的功率比现有的稳定的基于扩散的方法要少得多。

使用人工智能聊天机器人?以下是减少能源消耗的四种方法

Using AI chatbots? Here are four ways to reduce the energy drain

不断使用 Gemini 和 ChatGPT 等工具会消耗越来越多的电量。专家提供了一些关于如何减少消费的建议。

Kimi K3 – 全球最大的开放权重人工智能模型

Kimi K3 – the world’s largest open-weight AI model

中国Moonshot AI推出全球最大的开放权重人工智能模型Kimi K3,拥有2.8万亿个参数和100万个token上下文窗口。此次发布标志着开放人工智能领域的又一个重要里程碑,凸显了中国在人工智能前沿发展方面的快速进步,并加剧了与美国领先人工智能公司的全球竞争。

中国正在挑战人工智能巨头。 Kimi K3 已准备好驱逐市场领导者

Китай бросает вызов ИИ-гигантам. Kimi K3 готов потеснить лидеров рынка

如果你可以完全免费获得顶级神经网络,为什么还要向科技巨头付费呢?

9月24日,在“数据管理 - 2026”论坛上,他们将讨论为人工智能准备数据和进口替代的新阶段

24 сентября на форуме «Управление данными — 2026» обсудят подготовку данных к ИИ и новые этапы импортозамещения

论坛的重点议题将是企业数据对人工智能任务的适应以及基本进口替代项目完成后数据工具的开发策略。

人工智能驱动的聊天机器人有助于简化陆军征兵

AI-powered chatbot helps streamline Army recruiting

弗吉尼亚州贝尔沃堡 — 为了帮助陆军征兵人员快速获取信息,使他们能够利用更权威的资源快速完成工作,陆军...

人工智能在招聘时比人类更有可能形成偏见

AI is more likely than humans to form biases when hiring

下次你申请工作时,人工智能可能会在任何人看到你的简历之前对其进行筛选。但我们有充分的理由质疑人工智能是否会公平地评判你。研究人员已经知道法学硕士会从他们的训练数据中发现人类偏见。新的研究表明法学硕士也可以从……中产生自己的偏见

中国的人工智能模型让特朗普的人工智能世界陷入了自相矛盾

China’s AI models have Trump’s AI world at war with itself

这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事,请在此处注册。上周末,唐纳德·特朗普总统的几位现任和前任人工智能顾问公开侮辱了美国领先的人工智能公司。大卫·萨克斯 (David Sacks),总统的人工智能和加密货币“沙皇”,直到……

如何检查 ChatGPT 和其他人工智能工具是否引用您的网站 - 并在 2026 年提高您的机会

How to check if ChatGPT and other AI tools cite your website - and improve your chances in 2026

SEO 并未消亡。以下是如何在当今的人工智能工具中更频繁地被引用并提高搜索可见性。

6,000 名技术专业人士对人工智能最担心的不是失去工作 - 而是在相同的薪酬下做更多的工作

The top AI fear for 6,000 tech pros isn't losing their jobs - it's more work for the same pay

大多数技术专业人士不会向当今进入该行业的人推荐自己的角色。

全球人工智能治理不能等待数字鸿沟扩大

Global AI Governance Cannot Wait As the Digital Divide Widens

联合国,7 月 20 日 (IPS) - 整个 2026 年 7 月,联合国 (UN) 各机构和全球专家都强调需要加强全面的人工智能 (AI) 治理。尽管人工智能为全球发展带来了巨大的潜在收益,但持续存在的结构性障碍继续阻碍公平获取并加深数字鸿沟。阅读全文,“全球人工智能治理不能等待数字鸿沟扩大”,网址:globalissues.org →

抓错学生:人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机

Catching the wrong students: AI detection, international students and the fairness crisis in UK universities

本博客由斯特拉斯克莱德大学博士生 Brendal Aformeziem 友情撰写。去年夏天,一所英国大学的一名学生在一次不当行为中解释说,他们使用谷歌查找同义词,因为英语不是他们的母语。专家组将此记录为承认使用人工智能进行释义。该办公室[…]这篇文章《抓住错误的学生:人工智能检测、国际学生和英国大学的公平危机》首先出现在 HEPI 上。

仍然是老师:加州的人工智能法如何让你处于中心地位

Still the Teacher: How California’s AI Law Keeps You at the Center

想象一下:一位同事周日晚上将她的课程大纲输入到人工智能工具中,得到一组经过精心设计的讨论问题,然后走进课堂,感觉自己已经做好了准备。当一名学生反驳时——“我不确定这个问题是否适合阅读”——她必须实时做出回应,借鉴十五年来学生们在与确切的问题上斗争的经验,这篇文章《仍然是老师:加州的人工智能法如何让你处于中心地位》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。

“远离人类水平”:加州大学伯克利分校研究发现,人工智能模型在工作任务上的得分低于 25%

‘Far from human level’: AI models score below 25% on job tasks, UC Berkeley study finds

加州大学伯克利分校的研究人员在 50 多个行业测试流行的人工智能语言模型的能力时,其得分低于 25%。研究表明,伯克利负责任、分散式智能中心进行了“特工最后考试”,这是该校真实世界的专业工作流程测试,旨在确定人工智能是否已“做好工作准备”。 “今天的 [...]

人工智能可能无法取代 STEM 领域的有色人种学生。但这可能会缩小他们的途径

AI May Not Replace Students of Color in STEM. But It Could Narrow Their Pathways In

关于高等教育中人工智能的争论主要集中在效率和生产力上,但一个更安静的后果可能是侵蚀......