Soldiers across the Army compete in 'Vantage Edge' to redesign the future of Army data
华盛顿——上周，来自陆军各部门的 200 多名士兵、平民和技术专家齐聚一堂，共同参与 Vantage Edge，这是一个史无前例的社区...
Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems
在这篇文章中，我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金，该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作，应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集，以改进自主施工设备的数据准备。
Amazon Quick now supports key pair authentication to Snowflake data source
在本博文中，我们将指导您通过安全密钥对身份验证在 Amazon Quick Sight 和 Snowflake 之间建立数据源连接。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture
获得正确的数据架构，其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单，但实际上，设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。
From Messy to Clean: 8 Python Tricks for Effortless Data Preprocessing
8 个 Python 技巧，可轻松将原始、混乱的数据转化为干净、整洁的预处理数据。
How to Automate Data Validation and Find the Best Tools for Monitoring Research Integrity
随着人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 加快发现速度，研究团队正在努力应对数据量、速度和复杂性空前激增的问题。曾经可以通过手动检查进行验证的内容现在涵盖数百万条记录、不同的来源和自动化管道。 “风险在于系统性问题可能会传播 [...]如何自动化数据验证并找到监控研究完整性的最佳工具的帖子首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
Anthropic accuses Chinese AI firms of data copying using fake accounts and AI distillation methods
在 Anthropic 指控一些中国科技公司秘密使用其人工智能系统来学习和改进自己的工具后，一场大规模的人工智能斗争已经开始。问题涉及数据复制、虚假账户和一种称为蒸馏的方法。这个案例展示了全球人工智能竞赛的发展速度有多快以及安全担忧为何不断增加。
Data-driven orchestration of Indian Railways’ operations
人工智能在铁路中的作用不是取代管制员或操作人员，而是增强他们
Coffee Break: Local Protests Against Data Centers, Surveillance Uniting Broad Political Spectrum
当地针对数据中心和 Flock 摄像头监控的抗议活动来自政治光谱的双方。
Industrial production surged in January, further evidence of an AI data center led rebound
- 作者：新政民主党 工业生产对美国经济形势的影响远不如“中国冲击”之前那么重要，但它仍然是一个重要的经济指标，即使有所减弱，特别是因为过去达到峰值的月份通常是 NBER 选定的经济周期峰值月份。1 月份，总体工业生产（下图中的蓝色）增长 0.7%，再创疫情后新高（尽管仍低于 2018 年的历史最高水平）高）。制造业生产（红色）增长了 0.6%，为 2022 年 10 月以来的最高水平：最近，由于加密货币挖矿和人工智能数据中心建设的需求而加剧的公用事业生产问题对整体数据变得非常重要。 1 月份再增长 2.1%，创下历史新高：同比增长 0.7%。从地区联储报告以及较小程度上的 ISM 制造业指数
- 作者：新政民主党人 越来越多的证据表明，至少在总体上，制造业正接近蓬勃发展。这一信息在昨天的 12 月份耐用品订单报告中显而易见。虽然整体数据（下图中的蓝色）下降了-1.4%，但这个波动剧烈的系列的三个月平均值却创下了大流行后的新高。噪音较小的资本货物新订单数量（红色，右轴）增长 0.6%，创历史新高。该指标的三个月平均值也创下了历史新高：这些数字在过去 18 个月中一直在上升，甚至还在加速，因为同比增幅也在不断增加：昨天的工业生产数据也显示出同样的动态，其中本月总体生产增长 0.7%，制造业增长 0.6%。后者创三年多新高，前者创疫情后新高。但正如我所指出的，真正的驱动力是电力生产。下图
看到大型科技公司正在购买美国的土地，而住宅建筑商无法竞争：弗吉尼亚州北部对更多土地出售的阻力越来越大； 《华尔街日报》的威尔·帕克 (Will Parker) 表示，“他们宁愿拥有房屋，也不愿拥有数据”。摘录：“一个名为 Village Place 的住房开发项目有权再建造 250 套住房，但业主以 3100 万美元的价格将这块土地卖给了一家数据中心开发商。数据中心开发商 NTT 后来以 2.57 亿美元的价格购买了另一块空置土地。”“想要建造数据中心的亚马逊网站同意支付 7 亿美元购买斯坦利·马丁几年前以略高于 5000 万美元的价格收购的部分土地。这是该公司最大的交易之一。人工智能的快速增
The Vital Role of Defense Air Data Computers in Modern Military Aviation
在军用航空的高风险世界中，战斗机、轰炸机和侦察机以极高的速度、高度和机动性运行，有关周围空气环境的精确实时信息是不容忽视的。此功能的核心在于国防航空数据计算机 (ADC)，这是一种先进的航空电子设备，可处理原始传感器数据以提供关键的飞行参数。 ADC 通常被称为防御平台中空中数据的“数字大脑”，可确保飞行员和自动化系统拥有准确、可靠的输入，以安全有效地执行任务。什么是国防航空数据计算机？与基本高度计不同...国防航空数据计算机在现代军事航空中的重要作用一文首次出现在航空和国防市场报告上。
Technical professionals are set to return to staff data collection
随着年度 HESA Staff 开放数据的发布，Farheen Akhtar 反思了数据报告即将发生的变化及其对英国技能规划的更广泛好处
#79: Excel Turns Data Into Information
最流行的数学应用之一是通过电子表格（例如 Excel），使这些数字与日常生活相关......
Five Ways to Prevent Unintended Data Leaks
您是否知道学校是身份窃贼的最大目标之一？他们通常冒充学校官员，试图从学校收钱、进行勒索软件攻击或收集学生数据。当他们收集学生数据时，可能需要数年时间才能实现全部影响。作为教育工作者，我们希望确保尽最大努力保持我们所照顾的数据的完整性。以下是防止意外数据泄露并维护学生数据安全的五种简单方法。1.切勿让您的计算机处于不安全状态。如果您离开计算机，请务必将其锁定。当您离开机器时，这只需要几秒钟的时间。在 Mac 上按住 Windows 键 +L 或 Control+Command+Q 将锁定屏幕。随着学生信息系统出现如此多的 SSO 选项，不良行为者只需几秒钟即可访问不安全计算机上的有价值信息。 2
