质量关键词检索结果

无单位定理精确定位人工智能和物理模型的关键变量

Unit-free theorem pinpoints key variables for AI and physics models

机器学习模型旨在接收数据,查找这些数据中的模式或关系,并使用所学知识进行预测或创建新内容。这些输出的质量不仅取决于模型内部工作的细节,而且最重要的是取决于输入模型的信息。

石油和天然气行业的 SAS 勘探和生产优化分析

SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry

数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探,以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂,并且与不良预测(干洞)相关的成本增加,因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 提供与风险和不确定性相关的问题的潜在答案,并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics,您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。

有效使用主数据管理技术的挑战

Challenges in the Effective Use of Master Data Management Techniques

主数据管理是一项超出任何单一业务职能需求的活动,因此巧妙地克服任何已知的成功障碍非常重要。在数据质量和 MDM 思想领袖 David Loshin 撰写的这篇论文中,我们研究了数据整合(主数据管理的典型方法)如何无法满足数据消费需求。通过从整合方法过渡到数据利用方法,您将看到 MDM 如何为长期信息战略做出贡献,该战略使用最佳实践来利用共享的重新调整用途的企业信息。

油田分析

Oilfield Analytics

当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时,他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。

在软件开发过程中释放人工智能的 6 个基本规则 - 以及第一大风险

6 essential rules for unleashing AI on your software development process - and the No. 1 risk

人工智能正在重塑敏捷开发。以下是团队如何提高生产力和质量,同时避免最大风险的方法。

德里 AQI 接近 400:GRAP 第三阶段会实施吗?什么是允许的,什么是不允许的,因为 3 千万卢比的云播种失败了

Delhi AQI nears 400: Will GRAP Stage III be imposed? What will be allowed, what’s not as Rs 3-crore cloud seeding fails

德里面临严重的空气污染,空气质量指数处于“非常差”和“严重”类别。政府正在试验人工降雨来对抗有毒空气。自 2025 年 11 月 1 日起,将禁止非 BS-VI 卡车通行。停车费加倍,以阻止私家车的使用。专家认为,秸秆焚烧、车辆尾气排放和低风速是造成这一现象的原因。

面向教师的 Google Vids:每个教学教练都需要的 AI 视频工具

Google Vids for Teachers: The AI Video Tool Every Instructional Coach Needs

利用 Google Vids 转变您的专业发展,这是每个教学教练都需要的 AI 视频工具。在几分钟内创建高质量的培训视频!了解 Google Vids 如何为教育工作者简化视频创建。利用这款强大的 AI 工具节省时间并增强您的专业发展。教师版 Google Vids:每个教学教练都需要的 AI 视频工具一文首先出现在 TeacherCast 教育网络上。

附近的一个微小星系是一个极其巨大的黑洞的所在地

A tiny nearby galaxy is home to a shockingly enormous black hole

银河系最小的星系邻居之一的中心似乎有一个超大质量黑洞,颠覆了它由暗物质主导的假设

食物供应影响蜘蛛成年体重变异性和繁殖特征

Food availability influences adult body mass variability and reproductive traits in a spider

食物供应影响蜘蛛成年体重变异性和繁殖性状摘要所有动物都需要食物来生存、生长、繁殖,从而优化自然界的适应性。粮食供应可以深刻影响人口参数,例如寿命和生育力。在这里,我们比较了假寡妇蜘蛛 Steatodagrossa(Araneae,Theridiidae)在操纵猎物(家蟋蟀,Acheta Domesticus)的可用性和大小时的繁殖参数。每周喂食(持续捕食处理)的成年交配雌性蜘蛛在其一生中比每三周喂食(间歇性捕食处理)的雌性蜘蛛产生更多的后代。此外,对繁殖时间表的监测表明,在前 10 个卵囊中,持续喂养的蜘蛛每个卵囊中新生蜘蛛的平均数量比间歇喂养的蜘蛛高出约 40%。当猎物可用性较低时,卵囊产生

用于药物发现的预表征化合物和库

Pre-characterized compounds and libraries for drug discovery

Amsbio 提供超过 325,000 种预先表征的化合物的广泛选择,以支持您的药物筛选应用以进行发现和开发。从单独的抑制剂、激动剂和天然产物到可立即筛选的化合物库,这些经济高效的高质量试剂非常适合学术和工业研究...

考虑区域医疗合作促进企业的现状和未来——“大于协作,小于融合”的合作形式是什么?未来的形象如何?

地域医療連携推進法人の現状と今後を考える-「連携以上、統合未満」で協力する形態、その将来像は?

■摘要 多家医疗企业在病床住宿、物资联合采购、人力资源保障和培训、人力资源派遣等方面合作的“地区医疗协作推进法人”总数已超过50家,并且正在迅速扩大。这是2015年修订的医疗法中创建的制度,它强调多个医疗法人在类似于控股公司的组织结构下以“大于协作,小于整合”的方式进行合作。尽管据说该系统的主要目的是促进旨在重组病床的“社区医疗倡议”,但该系统自建立以来已经过去了10年,并且已被用于多种目的,包括缓解医生短缺问题。此外,随着近年来医疗机构的重组,设立此类法人团体的讨论也越来越多。因此,在本文中,我想总结一下区域医疗协作促进公司制度建立以来10年的现状,然后考虑未来的争论点和制度改革的可能性。在

简化智能工厂运营的 10 个标签解决方案

10 Labeling Solutions That Streamline Smart Factory Operations

在当今工业4.0时代,高效精准的标签解决方案对于智能工厂的顺利运行至关重要。它们增强了可追溯性、质量控制,并支持所有制造流程的自动化和数字化。正确的标签可确保每个组件和成品从生产到交付都能准确跟踪,减少错误,改善库存[...]

量子启发算法可以帮助揭示隐藏的宇宙物体

Quantum-inspired algorithm could help reveal hidden cosmic objects

将量子启发算法和量子信息处理技术相结合,可以使研究人员测量几乎难以察觉地弯曲光线的宇宙物体的质量

这颗恒星有一天会爆炸,如此明亮,你可以在白天看到它

This Star Will One Day Explode So Bright, You Could See It in the Daytime

V 射手座剧烈的质量转移暗示着一颗即将到来的新星,以及一颗从地球上可见的未来超新星。双星系统在宇宙中相当常见,其中一颗恒星是致密残余物(例如白矮星或中子星),而另一颗恒星留在主序上的双星系统也是如此。在这些系统中,[...]

FDA 保留受污染工厂生产的药品名称

The FDA Withholds Names of Drugs Made in Contaminated Factories

几十年来,FDA一直在对被发现存在安全和质量违规的外国工厂的检查报告上涂黑仿制药名称。这种做法使患者、医生和药剂师无法了解生产失败是否导致药物无效或不安全。

使用 DynaPro™ 读板仪 4 简化并加速表征

Simplify and Accelerate Characterization with the DynaPro™ Plate Reader 4

如今,生物制药实验室面临着日益严峻的挑战:更多样本、更少样本量、更多要测量的属性以及更少的培训新员工的时间。开发时间正在缩短,提供高质量、可重复数据的压力比以往任何时候都更大。科学家和实验室经理需要能够满足这些需求的工具——能够简化工作流程、减少故障排除并支持跨团队自信决策的工具。这就是沃特世全新 DynaPro™ 酶标仪 4 平台 |怀亚特有所作为...

双黑洞合并揭示了宇宙演化的秘密

Twin black hole mergers reveal secrets of cosmic evolution

一个国际天文学家团队,包括来自澳大利亚国立大学 ARC 引力波发现卓越中心 (OzGrav) 的澳大利亚研究人员,利用 LIGO、Virgo 和 KAGRA 天文台探测到了两个引人注目的黑洞合并:GW241011 和 GW241110。这些发现揭示了黑洞如何形成和演化的线索,并检验了爱因斯坦的广义相对论,这两起事件都显示出快速旋转、质量不等的黑洞,这可能是第二代合并。

肥胖和睡眠不良相结合会增加多种慢性疾病的风险

Combination of obesity and poor sleep increases risk of multiple chronic diseases

昆士兰大学的研究人员发现,睡眠不佳和肥胖的人患多种疾病的风险要高得多,即同时患有 2 种或更多慢性疾病。多种疾病通常与人口老龄化有关,是死亡率增加、医疗费用增加、药物不良反应增加、生活质量下降和功能受损的主要原因。