No space, no time, no particles: A radical vision of quantum reality
如果我们承认量子数是现实的真正本质——而不是粒子、空间或时间——那么我们就会看到一个令人惊讶且美丽的现实新视野
What 350 different theories of consciousness reveal about reality
有数百种连贯的理论试图解释经验的起源。罗伯特·劳伦斯·库恩探索了他们所揭示的自由意志、人工智能和死后生命
Who Pays Trump Tariffs? Goldman Sachs Has a Realistic Breakdown
到今年年底，高盛的消费者份额已达到 55%。然后呢？
Virtual particles: How physicists' clever bookkeeping trick could underlie reality
一位物理学家解释了虚拟粒子的概念以及为什么它们对研究很重要。
Bond gadgets that went from reel to real
几十年来，詹姆斯·邦德和他在军情六处的聪明朋友们因其酷炫的汽车、令人惊叹的配件以及陆地、海洋和空中的奇妙机器而闻名。在这里，马修·阿吉斯 (Matthew Agius) 解释了那些进入我们生活的邦德小玩意（以及一些我们希望拥有的小玩意）。本文最初发表于 Cosmos Print [...]
The 30-year fight over how many numbers we need to describe reality
1992 年，三位物理学家开始争论我们需要多少数字才能完整描述宇宙。他们令人惊讶的长期争吵将我们带到了真正真实的核心
Redefining Immersive Learning: The Rise Of Headset-Free Virtual Reality [eBook Launch]
下载此实用路线图，以启动可访问的沉浸式学习，并在您的 L&D 计划中利用无耳机虚拟现实的强大功能。这篇文章首先发表在电子学习行业。
The Efficient Market Hypothesis Is Fatally Flawed
许多主流经济学都坚持有效市场假说（EMH），该假说建立在极不现实的基础上。奥地利学派因果实在论方法具有更强的解释力。
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
The time for change is now: reducing pension costs in post-92 universities
本博客由诺森比亚大学首席人事官 Jane Embley 和副校长兼教务长 Tom Lawson 友情撰写。值得欢迎的是，政府最近的白皮书承认大学部门面临非常现实的资金压力，并概述了一些解决这些压力的措施。然而，令人相当失望的是，HEPI 上最先出现了一篇文章《改变的时刻到了：降低 92 后大学养老金成本》。
Dancing with the drug czars, Blogginghead edition
我的基于现实的社区同事马克·克莱曼（Mark Kleiman）和我在俄罗斯联合会上关于毒品和艾滋病毒的博客，阿富汗的罂粟消除，墨西哥毒品暴力，与美国的吸毒者和毒品销售商打交道。当然，我们讨论了卫生改革在药物滥用治疗中的作用。除其他事项外，我们讨论了[…]与毒品沙皇舞的帖子，博客黑人版首先出现在《偶然经济学家》上。
What’s next for New York City after Zohran Mamdani’s historic mayoral victory?
佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 在纽约市市长选举中的胜利标志着一个新时代的到来，该时代的雄心勃勃的计划包括冻结租金、免费公共交通和扩大托儿服务。他的政府面临着政治反对派的挑战，以及平衡渐进式改革与公共安全和金融现实的需要。马姆达尼的成功将对美国主要城市进步政治的未来产生重大影响。
Contained in the Vietnam Struggle with a MACV-SOG Operator | Official Preview
成为该频道的一员，即可获得额外福利：https://www.youtube.com/channel/UCkoujZQZatbqy4KGcgjpVxQ/成为传奇的新手贝雷帽和 SOG 老兵约翰·史赛克·梅耶 (John Stryker Meyer) 加入节目，以未经过滤的方式讲述越南斗争期间的秘密行动。从他在小镇的成长经历到在老挝、柬埔寨和北越执行绝密任务，迈耶分享了激烈的战斗、生存和共产主义现实的第一手经验。他还探讨了 SOG 的起源、越共和北越军队的残暴行为，以及这场战斗的政治背景。充满生机的事实和鲜活的历史的强烈情节。越南战争中与 MACV-SOG 操作员的斗争中包含的帖子 |官方预览首先
Robert Sapolsky on Free Will and Why We’re Not in Control of Our Actions
就一个可能从根本上改变我们对现实的理解的问题采访神经科学家和灵长类动物行为专家。
The Pyschology & Economics Of Decision Making Under Uncertainty (With Snoopy's Version From 1966)
看你如此自控，作者：MARIA KONNIKOVA。来自《纽约时报》11-16 日。她拥有哥伦比亚大学心理学博士学位，是《Mastermind: How to Think Like Sherlock Holmes》一书的作者。另请参阅与诺贝尔奖获得者 Lars Peter Hansen 的谈话。同样来自《纽约时报》11-16 日。他因“对资产价格研究的贡献”而获得经济学奖。这与有效市场理论的争论有关。这个想法是，股票价格是基于公开信息才有意义的。它们的定价不会太高或太低。这是汉森关于“不确定性下的决策”的说法。“是的，人们在如何应对不确定性方面苦苦挣扎；在非常复杂的环境中建立关于未来的概率模型
